logstash介绍和使用-ELK文章2

官方

Logstash 是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。
下载和文档:https://www.elastic.co/cn/logstash/

docker部署:https://hub.docker.com/_/logstash

为什么选择使用Logstash

1、集中、转换和存储数据
Logstash 是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。

2、输入、过滤器和输出
Logstash 能够动态地采集、转换和传输数据,不受格式或复杂度的影响。利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构,从 IP 地址解码出地理坐标,匿名化或排除敏感字段,并简化整体处理过程。

3、采集各种样式、大小和来源的数据
数据往往以各种各样的形式,或分散或集中地存在于很多系统中。Logstash 支持各种输入选择,可以同时从众多常用来源捕捉事件。能够以连续的流式传输方式,轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。

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4、实时解析和转换数据
数据从源传输到存储库的过程中,Logstash 过滤器能够解析各个事件,识别已命名的字段以构建结构,并将它们转换成通用格式,以便进行更强大的分析和实现商业价值。

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5、可以选择自己的存储库,导出需要的数据
尽管 Elasticsearch 是我们的首选输出方向,能够为我们的搜索和分析带来无限可能,但它并非唯一选择。Logstash 提供众多输出选择,您可以将数据发送到您要指定的地方,并且能够灵活地解锁众多下游用例。

6、以自己的方式创建和配置管道
Logstash 采用可插拔框架,拥有 200 多个插件。您可以将不同的输入选择、过滤器和输出选择混合搭配、精心安排,让它们在管道中和谐地运行。

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部署logstash

镜像拉取

    docker pull logstash:7.17.9

部署

[root@test231 docker_data]# mkdir logstash
[root@test231 docker_data]# mkdir -p logstash/config/conf.d
[root@test231 docker_data]# cd logstash/config/conf.d
[root@test231 docker_data]# touch shininglog.conf
[root@test231 docker_data]# chmod -R 777 /home/docker_data/logstash

#–network=es-net \

docker run -d \
  --name=logstash \
  --restart=always \
  -p 5044:5044 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -v /data/logs:/data/logs \
  -v /home/docker_data/logstash/config:/usr/share/logstash/config \
  -v /home/docker_data/logstash/data:/usr/share/logstash/data \
  -v /home/docker_data/logstash/log/messages:/var/log/messages \
  logstash:7.17.9

配置

    input {
      file {
        #标签
        type => "shining-plat-applet"
        #采集点
        path => "/data/logs/shining-plat-applet/*.log"
        #开始收集点
        start_position => "beginning"
        #扫描间隔时间,默认是1s,建议5s
        stat_interval => "5"
      }
    }

# filter {
#    mutate {
#        remove_field => ["host","_index","type","_id","_type","@version","path","_score"]
#    }
#}
  filter {
        if [message] == "" or [message] == "\r"{
          drop{}
        }
  }

    output {
        if ["type"] == "shining-plat-applet" {
            elasticsearch {
                hosts => ["10.255.20.231:9200"]
                index => "shininglog-plat-applet-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
        }
    }

注意⚠️

我们使用的是docker容器,所以,一定要做输入数据源的来源文件映射,切记

配置说明

input: 输入管道
outerput: 输出管道
filter: 过滤管道

配置注意⚠️

输出管道 if [“type”] == “shining-plat-applet” ,一定要制定标签type,因为conf.d会有很多配置,如果不配置所有的输入源都会进入所有的输出管道,另一篇文章具体说明
当然,也可以用其他方式判断,比如:tags
如果节省一些空间,一些不必要的数据可以移除,使用filter过滤掉,比如使用mutate
还有一些不想输出的可以使用filter drop掉

外传

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