一、安装与使用Anaconda

1.简介

Anaconda 是一个用于数据科学、机器学习和科学计算的开源发行版和包管理器。有许多可用于数据处理、分析和建模的工具和库，并提供了一个方便的环境管理系统。Anaconda 包含了 Python 解释器和许多常用的 Python 包，以及包括 Jupyter Notebook、Spyder 等在内的一些流行的集成开发环境（IDE）。

其中包括：

1. Conda 包管理器：Anaconda 使用 Conda 包管理器来安装、更新、卸载软件包。Conda 不仅限于 Python 包，还能够管理其他语言的软件包。

2. 预安装的科学计算工具：Anaconda 预先安装了许多常用的科学计算工具和库，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn 等，方便数据分析和建模。

3. 虚拟环境：Conda 允许创建不同的环境，每个环境可以有自己独立的包和 Python 版本，有助于隔离项目和避免包版本冲突。

4. 集成的开发环境：Anaconda 包含了一些常用的 IDE，如 Jupyter Notebook（用于交互式数据分析和可视化）、Spyder（适合科学计算和数据分析）、JupyterLab 等。

安装 Anaconda 后，可以轻松地设置 Python 环境、安装所需的包、创建和管理虚拟环境以及配置适合的IDE。

2.下载

可以选择在官网下载，官网下载地址：https://www.anaconda.com/download ,官网下载的话，如果没有魔法上网，可能会下得超级慢，所以国内的清华源是一个很好的选择，清华源有还有列出各个之前的旧版本，清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

3.安装

直接点击安装，如果提示无法打开xxxx,因为它不是从App Store下载，如下图：

在设置里面找到隐私与安全性，改成App Store和被认可以的开发者:

然后开始安装，安装就是按默认的来，下一步到完成：

安装完成之后要配置环境变量，打开终端：

source ~/.bash_profile

就是把conda的安装路径加到代码里面，安装如果没有更改的话，在用户目录下，那个xxxxx是用户名：

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/Users/matt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/Users/xxxxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/Users/xxxxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/Users/xxxxx/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

更改完成保存之后，激活环境:

# 激活修改的环境变量
source ~/.bash_profile

测试环境是否安装成功，如果输出一大堆依赖，则代表安装成功：

conda list

4.创建一个虚拟环境

conda create --name dl python==3.8

二、conda常用操作命令

你提供的命令和描述是关于 Anaconda 环境管理的常用命令，这些命令提供了在命令行中管理 Anaconda 环境的方式。以下是对每个命令的简要解释：

1. 查看环境管理的全部命令帮助：

conda env -h

或者

conda

这将列出 conda 命令的帮助信息，其中包括关于环境管理的所有命令。

2. 查看当前系统下的环境：

conda info -e

或者

conda-env list

这些命令用于查看当前系统中所有存在的 Conda 环境列表。

3. 创建环境：

conda create env_name

这条命令创建一个新的环境，存储位置在安装文件的隐藏文件 ~/.conda 文件夹中。需要指定环境的名称 env_name。

创建指定 Python 版本的环境：

conda create env_name python=3.6

4. 激活进入某个环境：

activate env_name

5. 退出某个环境：

deactivate env_name

6. 复制某个环境：

conda create new_env_name --clone old_env_name

7. 删除某个环境：

conda remove --name env_name --all

8. 安装包：

conda install package_name

或者

pip install package_name

9. 指定的安装环境：

conda install -n env_name package_name

10. 查看已安装的包：

conda list

11. 查看指定环境下的包：

conda list -n env_name

12. 查找包：

conda search package_name

13. 更新包：

conda update package_name

14. 安装 Anaconda 发行版中所有的包：

conda install anaconda

15. 卸载包：

conda remove package_name

16. 检查 Conda 版本：

conda -V

17. 升级当前版本的 Conda：

conda update conda

三、安装与配置PyCharm

1.简介

PyCharm 是一款由 JetBrains 开发的专业集成开发环境（IDE），专门针对 Python 编程语言而设计。它提供了丰富的功能和工具，帮助开发者更高效地编写、调试和部署 Python 代码。

一些 PyCharm 的特点和功能包括：

1. 智能代码编辑器：具有代码补全、语法高亮、自动修复、代码导航等功能，提供了强大的代码分析和重构工具。

2. 调试器：强大的调试功能，支持断点设置、变量查看、调用堆栈跟踪等，可以帮助开发者轻松调试代码。

3. 内置测试工具：支持单元测试、集成测试和测试覆盖率分析，有助于保证代码质量和可靠性。

4. 版本控制集成：与 Git、SVN 等版本控制系统集成，方便团队协作和版本管理。

5. 科学计算和数据分析工具：支持科学计算和数据分析的插件，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等，有助于进行数据科学工作。

6. Web 开发支持：支持 Django、Flask 等 Python Web 框架，提供模板编辑、调试等功能。

7. 可定制性：PyCharm 具有高度可定制性，可以根据个人喜好和工作流程进行配置和扩展。

8. 专业版和社区版：PyCharm 提供专业版和免费的社区版。专业版提供更多高级功能，如数据库工具、科学工具等。

2.下载安装

可以从官网下载到可安装的版本：https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/ ，之后点击安装：

3.配置conda里安装的环境

安装完成之后，做项目时要配置在conda里面创建好的环境：

选择添加：

选择导入环境：

然后定位到在conda里面安装的环境bin目录下的python脚本解释器：

点完成之后，就可以导入conda里面安装好的依赖了：