cuda≤11.6，观察控制面板

观察torch对应cuda版本 https://download.pytorch.org/whl/torch/

安装cuda11.6.0 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

cmd输入nvcc -V

编辑国内镜像源 .condarc

anaconda prompt输入

查看环境           conda env list
安装py3.9          conda install python=3.9.0
创建新环境         conda create -n pytorch1 python=3.9
激活环境           conda activate pytorch1
查看当前pip        pip list
cuda是向下兼容的，可离线下载cu116（cuda114向下cu113）pip install …win_amd64.whl
在线安装
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.14.0+cu116 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系_torch与torchvision版本_Liekkas Kono的博客-CSDN博客

查看pytorch                 

python

 import torch
 torch.__version__

激活环境 conda activate pytorch1 后再进入python或jupyter notebook编译