python cv2.imread()和Image.open()的区别和联系

文章目录

1. cv2.imread()
- 1.1 cv2.imread参数说明
- 1.2 注意事项
2. Image.open()
3. cv2.imread()与Image.open()相互转化
- 3.1 cv2.imread()转成Image.open()：Image.fromarray()
- 3.2 Image.open()转成cv2.imread()：np.array()

1. cv2.imread()

cv2.imread()读出的数据格式是numpy，默认按照flag=1进行读取。

例：

import cv2

img = cv2.imread("img_path")
print(img.shape, type(img))

# 显示图像
cv2.imshow("demo", img)

# 窗口显示时间，默认0表示无限
cv2.waitKey()

# 按任意键销毁窗口
cv2.destoryWindows("demo")

>>>输出
（345,678,3） <class.'numpy.ndarray'>

1.1 cv2.imread参数说明

flags：读取图片的方式，可选项
① cv2.IMREAD_COLOR(1)：默认方式，3通道BGR彩色图像
② cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0)：单通道灰度图像
③ cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1)：原样返回（使用Alpha通道）
④ cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2)：输入具有相应深度时返回16位/32位图像，否则转为8位
⑤ cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4)：以任何可能的颜色格式读取

返回值：读取的OpenCV图像，nparray多维数组

1.2 注意事项

⑴ OpenCV中彩色图像使用BGR格式，而PIL、PyQt、matplotlib等库使用的是RGB格式。

import cv2

# 方法1：BGR 转 RGB
img = img[:, :, ::-1]

# 方法2：BGR 转 RGB
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

⑵ cv2.imread()如果无法从指定文件读取图像，并不会报错，而是返回一个空矩阵。

⑶ 在python3中不支持图片的路径和文件名为中文或者有空格，当必须使用中文可以用cv2.imdecode()处理。
例：

import cv2

imgFile = './images/测试.jpg'

# cv2.imread(imgFile)  读取失败但不会报错

img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)

⑷ 读取图像时默认忽略透明通道，但可以使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED参数读取透明通道。

2. Image.open()

Image.open()返回值是PIL类型格式，可以直接图片展示，但不能直接读取其中的像素点值。
例:

from PIL import Image

img = Image.open('./image9.jpg')
print(img, img.size)
img.show()

>>>输出
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x222AD1D4160> (1920, 1080)

3. cv2.imread()与Image.open()相互转化

3.1 cv2.imread()转成Image.open()：Image.fromarray()

import cv2
from PIL import Image

img_cv2 = cv2.imread('img_path')

# 方法1
img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1]

# 方法2 
img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB)

img_PIL = Image.fromarray(img_cv2)

3.2 Image.open()转成cv2.imread()：np.array()

例：

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np

img_PIL = Image.open('img_path')

# 方法1
img_PIL = img_PIL[:, :, ::-1]

# 方法2
img_PIL = cv2.cvtColor(img_PIL, cv2.COLOR_RGB2BGR)

img_cv2 = np.array(img_PIL)