“下一代云”白皮书发布:PaaS成为核心增长动力,腾讯云市场份额第二

“市场需求进一步向PaaS和SaaS层进发,使之成为公有云服务市场增长的主要动力。”11月22日,全球领先的IT研究和咨询公司国际数据公司(IDC)联合腾讯云发布“下一代云”白皮书——《聚焦平台能力,支撑智能化业务发展》指出,2022-2027五年间年中国公有云市场复合增长率将达到26.9%,其中PaaS(平台即服务)增速最快,为30.5%,SaaS(软件即服务)紧随其后为28.7%。当云计算的基础设施建设完成后,中国公有云市场正在从资源驱动型延伸至技术和业务驱动。

与此同时,生成式AI和大模型的快速发展,也在加速推动PaaS成为下一代智能云的核心能力——作为承上启下的中间层,PaaS层既要承担IaaS层快速规模化扩张带来的压力,又要承载SaaS层软件功能沉淀下来的可平台化能力,PaaS层将成为帮助企业全方位构建和应用AI原生力的关键环节。

IDC此前发布的《中国公有云市场份额报告,2023H1》显示,在PaaS领域腾讯云市场份额位居国内第二,在IaaS领域腾讯云继续保持国内领先位置。过去二十多年,腾讯持续加大技术研发投入,同时积累了处理海量数据的底层技术,拥有服务丰富场景的创新能力,腾讯云在此基础上已经打造形成了以数据库、音视频、安全、大数据、AI等技术能力为基础的PaaS产品创新体系。

PaaS成为下一代智能云核心增长动力 来源:IDC,2023

人工智能加速PaaS成为下一代云的核心增长动力

伴随人工智能大模型等发展,各行各业在云端用人工智能处理大数据,正逐渐成为现实。这个过程中,IDC调研发现企业用户对云的需求变化,主要体现在以下三方面:在云上获得应用AI的能力、在云上获得AI加持的工具、在云上实现以智能驱动的应用创新。

IDC分析认为:下一代云将是按需适配企业智能化发展的“智能云”,云是AI落地和发展的土壤,AI也会助推云平台发展。技术层面,企业需要借助智能架构和系统,加速智能设施应用落地;在业务层面,企业需要利用云平台的资源管理能力,提高工作流程的自动化水平,实现智能运营;在生态层面,企业需要依赖下一代云上的智能工具,提升产品开发效率和产业协同能力,实现智能创新。

作为云平台承上启下的中间层,PaaS层的市场需求和功能也将随着下一代云的发展持续增强。一方面,PaaS层的工具和产品能够帮助企业更好地调度、管理IaaS(基础设施即服务)层的基础资源;另一方面,SaaS层的应用也将逐步下沉成为PaaS平台的一部分功能,为企业用户提供更加便捷的服务。

从2023年上半年的情况来看,这一趋势愈加明显——PaaS增速为IaaS的两倍。2023年上半年,中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)为190.1亿美元,其中IaaS市场规模为112.9亿美元,同比增速13.2%;PaaS市场规模为32.9亿美元,同比增速达到26.3%。

实际上,PaaS和SaaS成为下一代云核心增长动力已经是行业共识。根据中国信息通信研究院《云计算白皮书 2023》数据显示,2022年中国云计算市场PaaS领域的增长高达74.49%,总收入达到342亿元人民币,而SaaS领域2022年的营收达到472亿元,增速27.57%。中国信息通信研究院认为,企业用户不再满足于仅仅使用IaaS完成资源云化,而是期望企业管理和业务系统的全面云化以此抓住发展新机遇。同时,受AI大模型等的影响,未来几年PaaS和SaaS将成为云计算增长的主战场。

腾讯云PaaS市场份额第二,已构建创新产品体系

实际上,早在2020年第三季度的财报中,腾讯就特别提到市场对于云计算服务需求的变化,“金融、医疗保健及互联网服务客户对PaaS解决方案的需求不断增长。”之后,腾讯云调整战略聚焦自研技术和产品,并将资源集中于PaaS领域的研发投入和场景创新,同时巩固通信、协作等领域的SaaS产品优势。

因此,腾讯也持续加大面向下一代云技术创新的研发投入,自2018年以来累计研发投入超过2532.2亿元。截至2023年9月底,在人工智能、云原生、区块链、安全等PaaS层的关键技术领域,腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过6.9万件,专利授权数量超过3.5万件,在中国互联网公司中排名第一。

得益于此,腾讯云已经打造形成了以数据库、音视频、安全、大数据、AI等技术能力为基础完整、易用的PaaS创新产品体系,受到超百万开发者的高度认可,PaaS市场份额稳居第二。其中,腾讯云音视频解决方案斩获自2018年IDC对外发布数据以来的“六连冠”:市场份额连续六次排名第一;通过腾讯集团自研业务全面上云,腾讯云开展了业界最大规模的云原生实践,并推出全新的产品形态“TKE Serverless(超级节点)”,让企业用户更容易实现向Serverless容器的平稳过渡。

再以数据库为例,腾讯云向量数据库已经累计服务了腾讯内部40多个业务,日请求量达1600亿次,服务了包括博世、销售易、搜狐、好未来、链家等在内的超过1000家外部客户。作为白皮书中最佳实践之一,企业互动营销服务商“微媒数字会议”在为企业营销、直播活动制作核心IP短视频的过程中常常需要在短时间内创作出高质量数字主播分身。借助腾讯云向量数据库,这家企业用户大幅降低了接入大模型的时间,基于5-10分钟视频和20分钟以上音频就可以训练出高度还原本人形象和声音的数字人分身。

面向人工智能领域,依托于腾讯云TI平台,腾讯云打造了行业大模型精选商店,提供MaaS一站式服务,助力客户构建专属大模型及智能应用,也基于自研腾讯混元大模型,同时支持业内20余款主流开源模型,助力客户构建专属大模型及智能应用,加速模型产业落地,推进“效能革命”。此外,腾讯内部超过180个业务已经接入腾讯混元进行测试,并取得初步效果,包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告、微信支付和微信搜一搜等。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/182673.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python -opencv 图像锐化

python -opencv 图像锐化 图像锐化其实,是一种增强图片对比度的技术,我们可以通过计算图像的导数,把导数绝对值数值大于零的数值加回原图像,通过这种方法,可以增强图像的对比度。 实现代码如下: import c…

前缀树及其实现解析

前缀树 前缀树:又称单词查找树或键树,是一种哈希树的变种。 典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串) 利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较。 将一组字符串数组放入…

P8599 [蓝桥杯 2013 省 B] 带分数(dfs+全排列+断点判断)

思路&#xff1a;1.深度枚举所有排列情况 2.设置为每个排列设置两个断点&#xff0c;分为三部分&#xff1a;a,b,c 3.转换为乘法判断条件&#xff0c;满足加一 代码如下&#xff1a;&#xff08;可用next_permutation全排列函数代替dfs&#xff09; #include<iostream>…

2016年全国硕士研究生入学统一考试管理类专业学位联考数学试题——解析版

文章目录 2016 级考研管理类联考数学真题一、问题求解&#xff08;本大题共 15 小题&#xff0c;每小题 3 分&#xff0c;共 45 分&#xff09;下列每题给出 5 个选项中&#xff0c;只有一个是符合要求的&#xff0c;请在答题卡上将所选择的字母涂黑。真题&#xff08;2016-01&…

Python接口自动化测试——如何搭建测试环境

前言 接口测试的方式有很多&#xff0c;比如可以用工具&#xff08;jmeter,postman&#xff09;之类&#xff0c;也可以自己写代码进行接口测试&#xff0c;工具的使用相对来说都比较简单&#xff0c;重点是要搞清楚项目接口的协议是什么&#xff0c;然后有针对性的进行选择&a…

Android——资源IDnonFinalResIds和“Attribute value must be constant”错误

一、异常描述 通过资源ID引用资源提示错误 Attribute value must be constant 二、解决方案 在根目录下的文件 gradle.properties 中添加如下配置&#xff0c;然后Sync Project android.nonFinalResIdsfalse 三、问题原因 android.nonFinalResIds 是Android开发中一个用于解…

STM32 MAP文件

文章目录 1 生成Map2 map中概念3 文件分析流程3.1 Section Cross References3.2 Removing Unused input sections from the image&#xff08;移除未使用的段&#xff09;3.3 Memory Map of the image&#xff08;映像的内存分布&#xff09;3.3.1 加载域3.3.2 运行域 4 代码运…

记录一次因内存不足而导致hiveserver2和namenode进程宕机的排查

背景 最近发现集群主节点总有进程宕机&#xff0c;定位了大半天才找到原因&#xff0c;分享一下 排查过程 查询hiveserver2和namenode日志&#xff0c;都是正常的&#xff0c;突然日志就不记录了&#xff0c;直到我重启之后又恢复工作了。 排查各种日志都是正常的&#xff0…

Doris 建表示例(七)

建表语法 使用 CREATE TABLE 命令建立一个表(Table)。更多详细参数可以查看&#xff1a; HELP CREATE TABLE; 建表语法&#xff1a; CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [database.]table_name(column_definition1[, column_definition2, ...][, index_definition1[, i…

ELK架构

经典的ELK 经典的ELK主要是由Filebeat Logstash Elasticsearch Kibana组成&#xff0c;如下图&#xff1a;&#xff08;早期的ELK只有Logstash Elasticsearch Kibana&#xff09; 此架构主要适用于数据量小的开发环境&#xff0c;存在数据丢失的危险。 整合消息队列Ngin…

【Spring Cloud实战】分布式系统控制与组件应用

在现代软件开发中&#xff0c;分布式系统已经成为一种常见的架构模式&#xff0c;被广泛应用于各种规模的企业和组织中。这种架构模式通过将应用程序拆分为独立的组件&#xff0c;并分布在不同的计算机节点上运行&#xff0c;使得系统能够应对高负载和大规模的数据处理需求&…

视频剪辑达人分享:高效减片头时长并调整播放速度的技巧,提升视频品质

在视频剪辑的过程中&#xff0c;许多初学者经常会遇到一些问题&#xff0c;如片头过长、播放速度不适当等&#xff0c;这些问题不仅会影响观众的观看体验&#xff0c;还会对视频品质产生负面影响。在调整播放速度时&#xff0c;要根据视频内容来进行调整。一般来说&#xff0c;…

双流网络论文精读笔记

精读视频&#xff1a;双流网络论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos 传统的神经网络难以学习到物体的运动信息&#xff0c;双流网络则通过光流将物体运动信息抽取出来再传递给神经网络 给模型提供…

Qt 软件开发框架(主要部分)

目录 1、 一个软件基本要素 &#xff08;1&#xff09;UI模块 &#xff08;2&#xff09;网络模块 &#xff08;3&#xff09;业务逻辑模块 &#xff08;4&#xff09;中间层 &#xff08;5&#xff09;独立模块&#xff08;守护进程、更新模块、日志收集模块…&#xff…

蓝桥杯物联网竞赛_STM32L071_3_Oled显示

地位&#xff1a; 对于任何一门编程语言的学习&#xff0c;print函数毫无疑问是一种最好的调试手段&#xff0c;调试者不仅能通过它获取程序变量的运行状态而且通过对其合理使用获取程序的运行流程&#xff0c;更能通过关键变量的输出帮你验证推理的正确与否&#xff0c;朴素的…

Rust开发——数据对象的内存布局

枚举与Sized 数据 一般数据类型的布局是其大小&#xff08;size&#xff09;、对齐方式&#xff08;align&#xff09;及其字段的相对偏移量。 1. 枚举&#xff08;Enum&#xff09;的布局&#xff1a; 枚举类型在内存中的布局通常是由编译器来确定的。不同的编译器可能有不…

如何使用springboot服务端接口公网远程调试——实现HTTP服务监听

&#x1f308;个人主页&#xff1a;聆风吟 &#x1f525;系列专栏&#xff1a;网络奇遇记、数据结构、算法模板 &#x1f516;少年有梦不应止于心动&#xff0c;更要付诸行动。 文章目录 &#x1f4cb;前言一. 本地环境搭建1.1 环境参数1.2 搭建springboot服务项目 二. 内网穿透…

Java面试-微服务篇-SpringCloud

Java面试-微服务篇-SpringCloud SpringCloud 常见组件注册中心Eureka, Nacos负载均衡Ribbon服务雪崩, 熔断降级微服务的监控来源 SpringCloud 常见组件 通常情况下 Eureka: 注册中心Ribbon: 负载均衡Feign: 远程调用Hystrix: 服务熔断Zuul/Gateway: 网关 SpringCloudAlibaba…

C++程序中dump文件生成方法详解

最近项目中新作成了一个动态链接库&#xff0c;长时间运行后&#xff0c;偶尔会崩溃。根据log分析&#xff0c;被调用的动态库函数最外层catch到了这个异常&#xff0c;但是不能定位哪里出了问题。另外虽然上层exe是有dump文件输出处理的&#xff0c;但是在C中&#xff0c;如果…

Python requests请求响应以流stream的方式打印输出

如果你使用的请求库是requests&#xff0c;那么你必须了解的大模型里的请求怎么响应式的接收并打印出来的。 这里给大家写一下正式的书写方式: import requestsurl "http://localhost:8080/stream"payload {} headers {}response requests.request("GET&q…