[Unity+OpenAI TTS] 集成openAI官方提供的语音合成服务，构建海王暖男数字人

1.简述

最近openAI官方发布了很多新功能，其中就包括了最新发布的TTS语音合成服务的api接口。说到这个语音合成接口，大家可能会比较陌生，但是说到chatgpt官方应用上的聊天机器人，那个台湾腔的海王暖男的声音，可能就有印象了吧。那么从官方文档中，可以发现，openAI提供的TTS服务中，就包含了这个声音可选。经过我的实测发现，openAI的语音合成效果相当的出色，在语气、断句等方面有非常好的表现，所以很值得将这个语音合成服务集成到我的AI二次元项目工具包里，为水友们提供更多的选择。

2.API接口说明

1）语音合成模型

根据官方文档的说明，open AI的语音合成服务提供了两种合成质量的模型

可选模型包括：tts-1以及tts-1-hd两种，其中tts-1-hd的模型，合成出来的声音质量更高，但是需要注意的是，hd模型的价格会更高，

2）声音选择

在可选声音方面，官方提供了六种可选的声音，在调用语音合成API时，在发送的报文中设置选择的声音即可。

3）API报文格式

根据官方提供的示例，可知道语音合成的api地址及为：

https://api.openai.com/v1/audio/speechhttps://api.openai.com/v1/audio/speech 报文结构中，需要发送带有model、input以及voice为关键字的json字符串。

curl https://api.openai.com/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "tts-1",
    "input": "Today is a wonderful day to build something people love!",
    "voice": "alloy"
  }' \
  --output speech.mp3

3.示例代码

unity端调用open AI的语音合成api的示例代码如下：

     [SerializeField] private string api_key=string.Empty;//apikey
     [SerializeField] private ModelType m_ModelType = ModelType.tts_1;//模型
     [SerializeField] private VoiceType m_Voice = VoiceType.onyx;//声音
     [SerializeField] private string m_PostURL = string.Empty; 

    private void Awake()
    {
        m_PostURL = "https://api.openai.com/v1/audio/speech";
    }

    private IEnumerator GetVoice(string _msg, Action<AudioClip, string> _callback)
    {
        using (UnityWebRequest request = UnityWebRequest.Post(m_PostURL, new WWWForm()))
        {
            PostData _postData = new PostData
            {
                model = m_ModelType.ToString().Replace('_','-'),
                input = _msg,
                voice= m_Voice.ToString()
            };

            string _jsonText = JsonUtility.ToJson(_postData).Trim();
            byte[] data = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(_jsonText);
            request.uploadHandler = (UploadHandler)new UploadHandlerRaw(data);
            request.downloadHandler = new DownloadHandlerAudioClip(m_PostURL, AudioType.MPEG);

            request.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json");
            request.SetRequestHeader("Authorization", string.Format("Bearer {0}", api_key));

            yield return request.SendWebRequest();

            if (request.responseCode == 200)
            {
                AudioClip audioClip = ((DownloadHandlerAudioClip)request.downloadHandler).audioClip;
                _callback(audioClip, _msg);

            }
            else
            {
                Debug.LogError("语音合成失败: " + request.error);
            }

        }
    }

    #region 数据定义

    /// <summary>
    /// 发送的报文
    /// </summary>
    [Serializable]
    public class PostData
    {
        public string model = string.Empty;//模型名称
        public string input = string.Empty;//文本内容
        public string voice = string.Empty;//声音
    }
    /// <summary>
    /// 模型类型
    /// </summary>
    public enum ModelType
    {
        tts_1,
        tts_1_hd
    }
    /// <summary>
    /// 声音类型
    /// </summary>
    public enum VoiceType
    {
        alloy,
        echo,
        fable,
        onyx,
        nova,
        shimmer
    }

    #endregion