Salesforce领导者处于影响企业的最新趋势、技术和挑战的前线，通过市场分析、客户对话等方面带来专业知识和洞察力。毫无疑问，人工智能是本年度的最热话题，Salesforce关于技术和人工智能的预测值得关注。

生成式AI改变商业未来的方式

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生成式AI将在整个企业中得到全面应用。

从软件开发、客户服务、销售和营销开始，AI最终将触及每个部门和工作流程。当大型语言模型(LLM)不仅用于内容生成和分析，还用于决策制定和工作流自动化时，将会向前迈出另一大步。随着人工智能的进步以及AI功能的广泛应用，将会创造一个改进的循环。

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人工智能将改变每个行业。

人工智能将被注入产品路线图和平台的每一层，为客户带来价值。这对SaaS企业、半导体及游戏企业更是如此，人工智能还将影响开发的本质以及这些产品的构建方式。简而言之，人工智能将触及科技行业及其服务市场的方方面面。

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到2025年，企业将不再制定“云优先”和“数字优先”的战略，而是专注于以客户为中心的战略。

无论是设备、聊天机器人、移动应用还是网站，一切都是数字化的，包括生成式AI。对于客户而言，价值是其想要执行或者是已执行流程的健康程度。对于企业而言，目标是更好的业务成果。在客户或员工看来，技术本身是执行过程的方式，而不是目的。

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生成式AI是企业成功的关键。

Gartner预计，到2026年，超过80%的企业将在生产环境中使用生成式AI或部署支持生成式AI的应用，而2023年这一比例还不到5%。人工智能平台将推动数字助手的使用，这些数字助手将渗透到每个组织层，高管们将利用人工智能的洞察力进行战略决策，员工可以依靠AI完成日常任务。

即使是中小型企业也将采用直观的人工智能平台，点燃创新热潮，拉平竞争格局。到2025年，人工智能将不再是一个辅助工具，而是企业成功的核心。

数据、AI、客户体验的预测

可信数据是可信AI的基础。92%的IT领导者表示，对可信数据的需求达到了历史峰值。数据的准确性只是一个方面，还需要确保数据安全，以便人工智能充分利用这些数据。

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AI革命将成为数据革命。

只有在精确、全面的数据支持下，组织才能充分利用人工智能的力量。注重数据隐私和合规性，包括实施更强大的数据治理框架，建立明确的数据收集、存储和使用政策，以及持续监控和审计培训数据。

许多组织还有着大量孤立的数据，这些数据缺乏单一的真实来源。为了更好地从数据源中提取价值并有效地利用人工智能，数据协调将是企业领导者要优先处理的事项。培养一家强大的数据驱动型企业需要专注于增强信心，最终增强信任，以推动采用。

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数据将继续民主化，并且更智能。

虽然分析和仪表板被广泛用于绩效管理，但获取个性化见解仍是一项挑战。2024年，对数据和分析民主化的关注将发生新的转变。通过自动识别底层业务数据中的异常，以自然语言提供见解，并为用户提供快速提问和获得答案的能力，数据和分析将变得更加主动，无需依靠数据分析师。

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设计对于提升客户体验、产品价值和市场契合度的重要性将显著上升。

整体用户体验将是至关重要的，团队需要考虑客户反馈，并灌输包括原型设计、对用户体验的承诺和持续改进的设计流程。

这种转变将反映出对软件品牌的工艺和个性的更深承诺，并与客户建立更牢固的联系。

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新的网络防御时代将会形成以应对新威胁。

随着AI技术的进步，我们将看到更多由人工智能驱动的尝试，以渗透和利用整个数字生态系统。从代码生成、密码破解，到利用网络漏洞深度伪造，黑客正利用这项技术从事违法活动。

另一方面，人工智能可以帮助企业自动化繁琐的任务，如识别异常，检测欺诈和钓鱼企图。这不仅使安全团队能够提高效率，还能快速、大规模地识别威胁，并缩短响应时间。

作者：自由侠部落

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