LangChain库简介

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️
👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈

博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/507/

请添加图片描述

（封面图由文心一格生成）

LangChain是一个强大的框架，专为基于语言模型的应用程序开发而设计。它特别强调上下文感知和推理能力，通过不同的组件、链和集成，为开发者提供极大的灵活性和扩展性。此外，LangChain具备丰富的文档和开发者指南，确保开发者可以高效利用该框架。

LangChain是一个以语言模型为基础的应用程序开发框架。这个框架使得应用程序能够：

LangChain框架由几部分组成：

LangChain Libraries：包括Python和JavaScript库。它们包含用于各种组件的接口和集成，一个用于将这些组件组合成链和代理的基本运行时，以及现成的链和代理实现。
LangChain Templates：一系列易于部署的参考架构，适用于各种任务。
LangServe：一个库，用于将LangChain链部署为REST API。
LangSmith：一个开发者平台，允许您在任何LLM框架上调试、测试、评估和监控构建的链，并与LangChain无缝集成。

LangChain的主要价值主张是：

现成的链使开始使用变得简单，组件使定制现有链和构建新链变得简单。

LangChain还提供了：

LCEL：一种声明式组合链的方式，旨在支持将原型投入生产，无需代码更改，从最简单的“提示 + LLM”链到最复杂的链。
模块：为以下模块提供标准、可扩展的接口和集成：模型I/O（与语言模型的接口）、检索（与特定于应用程序的数据的接口）、代理（让模型根据高级指令选择使用哪些工具）。
用例：包括文档问答、聊天机器人、分析结构化数据等多种常见的端到端用例。
集成：LangChain是一个丰富的工具生态系统的一部分，这些工具集成了我们的框架并在其基础上构建。

此外，LangChain网站提供全面的API参考文档，以及开发人员指南，包括如何贡献和设置开发环境的指南。

总的来说，LangChain是一个强大的框架，旨在简化与语言模型相关的应用程序的开发和部署过程。

LangChain的安装过程简便，支持多种安装方式：

官方发布版本安装：
- 使用Pip：pip install langchain
- 使用Conda：conda install langchain -c conda-forge
这将安装LangChain的基本要求。请注意，为了与各种模型提供商、数据存储等集成，需要单独安装特定集成的依赖项。
从源代码安装：
- 克隆仓库，确保目录为PATH/TO/REPO/langchain/libs/langchain，然后运行：pip install -e .。
LangChain实验包：
- 对于研究和实验用途，可以安装langchain-experimental包：pip install langchain-experimental。
LangServe：
- 用于将LangChain可运行文件和链部署为REST API。如果没有使用LangChain CLI，可以单独安装：pip install "langserve[all]"（客户端和服务器依赖），或分别安装客户端和服务器代码。
LangChain CLI：
- 对于使用LangChain模板和其他LangServe项目非常有用：pip install langchain-cli。
LangSmith SDK：
- 自动由LangChain安装。如果没有使用LangChain，可以单独安装：pip install langsmith。