redis性能管理

redis的数据库是存放在内存当中，所以对内存的监控至关重要

redis内存监控和解析

1.如何查看redis内存使用情况

[root@localhost utils]# redis-cli -h 20.0.0.170 -p 6379 
20.0.0.170:6379> info memory
used_memory:853336        //redis中数据占用的内存
used_memory_rss:10473472  //redis向操作系统申请的内存
used_memory_peak:854312   //redis使用内存的峰值

作为一个运维工程师，每天的系统巡检工作是必不可少的。（比如硬件巡检，数据库 nginx redis docker k8s ）

但是在redis内存方面，最重要的就是以上三点

2.内存碎片率

内存碎片率=Redis向操作系统申请的内存 / Redis中的数据占用的内存

mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory

mem_fragmentation_ratio：内存碎片率。

系统以及分配给了redis，但是redis未能够有效利用的内存

[root@localhost ~]# redis-cli info memory | grep ratio
allocator_frag_ratio:1.29  
//分配器碎片比例，redis主进程调度时产生的内存空间，越小越好
值越高，代表内存越高，内存的浪费就越多

allocator_rss_ratio:5.99
分配器占用物理内存的比例，就算告诉大家主进程调度执行时占用了多少物理内存

rss_overhead_ratio:1.22
rss是向系统申请的内存空间，表示redis占用物理内存额外的开销比例，比例越低越好。redis实际占用的物理内存和向系统申请的内存越接近，额外的开销越低

mem_fragmentation_ratio:13.23
内存碎片的比例，越低越好，占用内存数值越低，表示内存使用率越高。

内存碎片产生的原因

Redis内部有自已的内存管理器，为了提高内存使用的效率，来对内存的申请和释放进行管理。
Redis中的值删除的时候，并没有把内存直接释放、交还给操作系统，而是交给了Redis内部有内存管理器。
Redis中申请内存的时候，也是先看自己的内存管理器中是否有足够的内存可用。
Redis的这种机制，提高了内存的使用率，但是会使Redis中有部分自己没在用，却不释放的内存，导致了内存碎片的发生。

如何自动清理碎片

vim /etc/redis/6379.conf
最后一行插入
activedefrag yes

手动清理

[root@localhost ~]# redis-cli memory purge
OK
手动清理

内存使用率

redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。

避免内存交换发生的方法：

针对缓存数据大小选择安装Redis 实例
尽可能的使用Hash数据结构存储
设置key的过期时间

设置redis最大内存阀值

一旦到达阀值，自动清理碎片，开启key的回收机制。

key的回收机制策略

vim /etc/redis/6379.conf
line 599

maxmemory-policy volatile-lru
使用redis内置的LRU算法，把已经设置了过期时间的键值对中淘汰数据，移除最近最少使用键值对（针值对已经设置了过期时间的键值对）

maxmemory-policy volatile-ttl
已经设置了过期时间的键值对，从当中挑选一个即将过期的键值对（针对有设置过期时间的键值对）

maxmemory-policy volatile-random：
从已经设置了过期时间的键值对当中随即淘汰一个键值对，挑选数据随机淘汰键值对。（对设置了过期时间的键值对进行随机移除。）

allkeys-lru：
LRU算法当中，对所有的键值对进行淘汰，移除最少使用的键值对。（针对所有键值对）

allkeys-random：
从所有键值对当中任意选择选择数据进行淘汰（无差别淘汰，不使用）

maxmemory-policy noeviction
禁止键值对回收（不删除任何键值对，直到redis把内存塞满，写不了，报错）