SPASS-指数平滑法

基本概念及统计原理

基本概念

        指数平滑法的思想来源于对移动平均预测法的改进。指数平滑法的思想是以无穷大为宽度,各历史值的权重随时间的推移呈指数衰减,这样就解决了移动平均的两个难题。

统计原理

简单模型

Holt线性趋势模型 

 

案例 

        为了研究上海市的人口情况,某研究小组提取了1978~2004年上海市的人口数据,其中有3个统计指标,即x1:年末人口数(万人),x2:非农业人口数(万人),x3:人口密度(人/平方千米),具体数据如下表所示。试用指数平滑法对上海市的“年末人口数”进行预测分析。

年份

x1

x2

x3

年份

x1

x2

x3

1978

1098.28

645.23

1776

1992

1289.37

875.55

2034

1979

1132.14

687.38

1830

1993

1294.74

893.46

2042

1980

1146.52

702.43

1854

1994

1298.81

910.49

2048

1981

1162.84

715.08

1880

1995

1301.37

921.7

2052

1982

1180.51

731.31

1908

1996

1304.43

932.14

2057

1983

1194.01

745.86

1930

1997

1305.46

943.03

2059

1984

1204.78

760.75

1948

1998

1306.58

953.65

2061

1985

1216.69

776.37

1967

1999

1313.12

969.63

2071

1986

1232.33

802.56

1944

2000

1321.63

986.16

2084

1987

1249.51

822.31

1971

2001

1327.14

999.07

2093

1988

1262.42

838.93

1991

2002

1334.23

1018.81

2104

1989

1276.45

855.84

2013

2003

1341.77

1041.39

2116

1990

1283.35

864.46

2024

2004

1352.39

1097.6

2133

1991

1287.2

869.88

2030

 

 

 

 

将数据分为四列 

使用指数平滑法 

将Year变为日期格式

 

最终的结果 

 

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