腾讯云HAI域AI作画

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🐳前言:

🚀了解高性能应用服务 HAI

👻即插即用 · 轻松上手

👻横向对比 · 青出于蓝

🐤应用场景-AI作画

🐤应用场景-AI对话

🐤应用场景-算法研发

🚀使用HAI进行AI作画


🐳前言:

随着人工智能技术的不断进步,AIGC(AI生成内容)已经成为了各行各业的新宠。从艺术创作到软件开发,AIGC的应用范围越来越广泛,它不仅能够提高工作效率,还能够激发创新灵感。然而,要想充分利用AIGC的强大功能,我们需要有强大的算力支持。这对于许多中小企业和个人开发者来说,是一个不小的挑战。

幸运的是,腾讯云推出的“高性能应用服务HAI”为我们提供了一个完美的解决方案。它不仅提供了强大的GPU云服务器算力,还提供了易于使用的服务,让我们可以快速部署和使用大型模型。无论是企业还是个人开发者,都可以借助这项服务,将AIGC的强大能力应用到自己的项目中,创造出更多令人惊叹的作品。

🚀了解高性能应用服务 HAI

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🚀使用HAI进行AI作画

👻第一步当然是点击链接高性能应用服务HAI 新品内测 (tencent.com)申请内测资格。

👻然后耐心等待审核通过

 

高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion AIGC

进入高性能应用服务HAI工作台,点击新建

选择AI模型下的第一个StableDiffusion,点击购买,然后等待创建完成

创建成功后,点击算力连接,进入 StableDiffusionWebUI

进入StableDiffusionWebUI后就可以直接通过关键字生成图片了,下面我们试试官方提供的关键词,生成一只机器猫

参数名描述
提示词主要描述图像,包括内容风格等信息,原始的webui会对这个地方有字数的限制,可以安装一些插件突破字数的限制a pretty cat,cyberpunk art,kerem beyit,very cute robot zen,Playful,Independent,beeple
反向提示词为了提供给模型,我们不需要的风格(deformed,distorted,disfigured:1.0),poorly drawn,bad anatomy,wrong anatomy,extra limb,missing limb,floating limbs,(mutated hands and fingers:1.5),disconnected limbs,mutation,mutated,ugly,disgusting,blurry,amputation,flowers,human,man,woman
提示词相关性(CFG scale)分类器自由引导尺度——图像与提示符的一致程度——越低的值产生的结果越有创意,数值越大成图越贴近描述文本。一般设置为77
采样方法(Sampling method)采样模式,即扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果,不同的采样模式的结果会有很大差异,一般是默认选择euler,具体效果我也在逐步尝试中。Euler a
采样迭代步数(Sampling steps)在使用扩散模型生成图片时所进行的迭代步骤。每经过一次迭代,AI就有更多的机会去比对prompt和当前结果,并作出相应的调整。需要注意的是,更高的迭代步数会消耗更多的计算时间和成本,但并不意味着一定会得到更好的结果。然而,如果迭代步数过少,一般不少于50,则图像质量肯定会下降80
随机种子(Seed)随机数种子,生成每张图片时的随机种子,这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。不懂的话,用随机的即可1791574510

尝试更改关键词生成一些其他的图片

👻可爱的皮卡丘

👻黄昏下的风车

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