利用python下的matplotlib库绘制能突出显示的饼状图

需求描述

根据已有的数据绘制一个占比图,期望能对其中的部分占比成分进行突出显示。
原始数据如下:
国外投资(5%)、公司投资(8%)、地方投资(7%)、中央财政(80%),
最终效果如下:
在这里插入图片描述

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

pieFigure = plt.figure(figsize=(8, 8))

assetTypes = ["国外投资", "公司投资", "地方投资", "中央财政"]
assetScale = [0.05, 0.08, 0.07, 0.8]

pieAxes = pieFigure.subplots()
pies = pieAxes.pie(assetScale, explode=[0.1, 0.1, 0.1, 0], labels=assetTypes, shadow=True, startangle=145, counterclock=False, 
                   autopct="%1.1f%%")
# Set chinese font in every wedge.
wedgeFontProperties = matplotlib.font_manager.FontProperties(family="SimHei", size=15)
for p in pies[1]:
    p.set_fontproperties(wedgeFontProperties)
# Set scale font size in every wedge
scaleFontProperties = matplotlib.font_manager.FontProperties(family="SimHei", size=12)
for scale in pies[2]:
    scale.set_fontproperties(scaleFontProperties)
# Draw the legend
pieLegend = pieAxes.legend(assetTypes)
legendFontProperties = matplotlib.font_manager.FontProperties(family="SimHei", size=12)
for t in pieLegend.get_texts():
    t.set_font_properties(legendFontProperties)

# save the figure. Optinal.
pieFigure.savefig("d://pie.jpeg")

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/172553.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Python爬虫】8大模块md文档集合从0到scrapy高手,第7篇:selenium 数据提取详解

本文主要学习一下关于爬虫的相关前置知识和一些理论性的知识,通过本文我们能够知道什么是爬虫,都有那些分类,爬虫能干什么等,同时还会站在爬虫的角度复习一下http协议。 爬虫全套笔记地址: 请移步这里 共 8 章&#x…

笔尖笔帽检测3:Android实现笔尖笔帽检测算法(含源码 可是实时检测)

目录 1. 前言 2.笔尖笔帽检测方法 (1)Top-Down(自上而下)方法 (2)Bottom-Up(自下而上)方法: 3.笔尖笔帽关键点检测模型训练 4.笔尖笔帽关键点检测模型Android部署 (1) 将Pytorch模型转换ONNX模型 (2) 将ONNX模…

选择「程序员」职业的8个理由

软件开发人员是具有创建软件程序的创意和技术技能的专业人员,是一个具有高回报和挑战性的职业选择。如今,软件开发人员几乎在每个行业工作。随着世界变得越来越数字化,越来越需要具有技术背景的人来创建特定的软件应用程序。 如果您考虑做一…

亚马逊运营中动态/静态住宅IP代理的应用有哪些?跨境电商必备

作为全球最大的电商平台之一,亚马逊已经成为许多商家的首选销售平台。而代理IP作为近几天互联网的热门工具,在跨境电商界也起着非常强大的作用。那么在亚马逊运营中,适合动态住宅代理还是静态住宅代理呢?下面我们一起来探索&#…

第十一章 目标检测中的NMS

精度提升 众所周知,非极大值抑制NMS是目标检测常用的后处理算法,用于剔除冗余检测框,本文将对可以提升精度的各种NMS方法及其变体进行阶段性总结。 总体概要: 对NMS进行分类,大致可分为以下六种,这里是依…

ESP32 Arduino实战协议篇-BLE 客户端实现温度和湿度数据传输

2) ESP32 BLE 客户端 在本节中,我们将创建 ESP32 BLE 客户端,该客户端将与 ESP32 BLE 服务器建立连接,并在 OLED 显示屏上显示读数。 示意图 ESP32 BLE 客户端连接到 OLED 显示屏。显示屏显示通过蓝牙接收的读数。 按照下一个原理图将 OLED 显示屏连接到 ESP32。SCL 引脚…

[Linux] shell条件语句和if语句

一、条件语句 1.1 测试 test 测试文件的表达式是否成立 格式:test 条件表达式 [ 条件表达式 ] 选项作用-d测试是否为目录-e测试目录或文件是否存在-a测试目录或文件是否存在-f测试是否为文件-r测试当前用户是否有权限读取-w测试当前用户是否有权限写入-x测试当前…

一款类似宜搭、轻流的低代码核心功能:jvs-flow(流程引擎)

在数字化浪潮不断席卷全球的今天,企业正面临着前所未有的挑战。为了更快、更好地适应这一变革,越来越多的企业开始寻求利用低代码工作流引擎来推动自身的数字化转型。JVS低代码平台中,工作流引擎是核心引擎之一。它提供了一种可视化、易操作的…

[Linux] shell脚本相关知识

一、shell脚本基础 1.1 shell脚本的作用 shell将人类使用的高级语言翻译成二进制,再将二进制翻译成高级语言。换句话就是人类写了一个命令集合,然后用bash去翻译给硬件执行。 linux中常见的shell: bash:基于gun的框架下发展的shell csh:类…

【18年扬大真题】已知a数组int a[ ]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},编写程序,求a数组中偶数的个数和偶数的平均值

【18年扬大真题】 已知a数组int a[ ]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}&#xff0c;编写程序&#xff0c;求a数组中偶数的个数和偶数的平均值 int main() {int arr[10] { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };int os 0;//偶数个数int sum 0;//偶数和float ave 0;//偶数平均值for (int i 0;i <…

4-11 四个数排序

#include<stdio.h> int main(){int t,a,b,c,d;printf("请输入四个数&#xff1a;");scanf("%d %d %d %d",&a,&b,&c,&d);printf("a%d,b%d,c%d,d%d\n",a,b,c,d);if(a>b){ta;ab;bt;}if(a>c){ta;ac;ct;}if(a>d){ta;a…

Simulink 自动代码生成:手写代码替换生成代码Code Replacement Tool使用

目录 前言 代码替换库操作步骤 代码生成验证 总结 前言 在实际工程开发过程中&#xff0c;Simulink生成的代码都是构建的算法实现的&#xff0c;纯软件实现&#xff0c;生成的代码大多也是直接在CPU上运行的。实际还有一些MCU集成了像Cordic&#xff0c;协处理器等。有些代…

小程序实现chatGpt功能

效果如下: SSE问题太多&#xff0c;所以还是配合websorket实现 1.连接sorket const handleConnectWebScoket (session_id:Number) > {uni.showLoading({title: 加载中})uni.connectSocket({url: //后端url, success(data) {console.log("websocket连接成功"…

Linux中Team链路聚合配置

目录 一、Team介绍 二、网卡的bonding和Teaming技术 三、Teaming常用工作模式 四、实验环境 五、添加物理网卡 1、给虚拟机新增四张物理网卡 2、查看网卡信息 六、Team链路聚合配置 1、创建team0的网络接口 2、为team0设置静态IP,掩码位&#xff0c;网关&#xff0c;dns…

NodeMCU ESP8266构建Web Server网页端控制设备

NodeMCU ESP8266构建Web Server网页端控制设备 前言 NodeMCU ESP8266 内部集成了TCP/IP协议栈&#xff0c;可以快速构建网络功能&#xff0c;搭建联网应用的硬件平台&#xff1b; ESP8266可以作为WiFi接入点&#xff08;Station&#xff09;&#xff0c;这样可以方便连接互联…

计算机网络——网络可靠性及网络出口配置

1. 前言&#xff1a; 学习目标&#xff1a; 1.了解链路聚合的作用 2. 了解ACL的工作原理 3. 了解NAT的工作原理和配置 2. 网络可靠性方案 网络可靠性是指网络在面对各种异常情况或故障时&#xff0c;能够维持正常运行和提供服务的能力。这包括防止网络中断、减小数据丢失的可能…

HelpLook VS Zendesk:哪种知识库软件更适合您的业务

为任何组织创造一个开放且协作的环境至关重要。然而&#xff0c;高水平的员工每周可能会花费多达30个小时处理电子邮件和协作&#xff0c;对他们的工作效率产生了重大影响。 为了解决这个挑战&#xff0c;建立一种高效的信息共享方法至关重要&#xff0c;不会妨碍团队的生产力…

hadoop 日志聚集功能配置 hadoop(十一)

由图所示&#xff0c;本文主要是将三台机器log 进行日志聚集查看。图更加直观 1. 首先需要配置历史服务器配置&#xff0c;才可以配置日志聚集功能&#xff1a; hadoop 配置历史服务器 开启历史服务器查看 hadoop (十)-CSDN博客 2. 配置了三台服务器&#xff0c;hadoop22, ha…

如何做好前端单元测试?字节5年测试老司机是这样说的!

近几年&#xff0c;前端发展越来越迅猛&#xff0c;各类框架层出不穷&#xff0c;前端实现的业务逻辑也越来越复杂&#xff0c;前端单元测试也越来越受重视&#xff0c;包括百度在内的一些大厂在面试中也会问到单元测试相关的题目。那么前端应该如何做好单元测试&#xff1f; 什…

深度学习之基于yolo的体育运动项目姿态估计识别计数系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 &#xff0c;由于篇幅有限&#xff0c;只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 深度学习在体育运动项目姿态估计识别计数系统中的应用是一项具有挑战性和应用价值的研究领域。以下是对深度学习在体…