数据结构——链表(python版)

一、链表简介

链表是一种在存储单元上非连续、非顺序的存储结构。数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现。链表是由一系列的结点组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包含两部分:数据域与指针域。数据域存储数据元素,指针域存储下一结点的指针。

二、单向链表

单向链表也叫单链表,是链表中最简单的形式,它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值。
在这里插入图片描述
head 保存首地址,item 存储数据,next 指向下一结点地址。

链表失去了序列的随机读取优点,同时链表增加了指针域,空间开销也较大,但它对存储空间的使用要相对灵活。

列如:有一堆数据[1,2,3,5,6,7],要在3和5之间插入4, 如果用数组,需要将5之后的数据都往后退一位,然后再插入4,这样非常麻烦,但是如果用链表,我就直接在3和5之间插入4就行。

1. 定义结点

结点的数据结构为数据元素(item)与 指针(next)

class Node(object):
    """单链表的结点"""

    def __init__(self, item):
        # item存放数据元素
        self.item = item
        # next是下一个节点的标识
        self.next = None

2. 定义链表

链表需要具有首地址指针head。

class SingleLinkList(object):
    """单链表"""

    def __init__(self):
        self._head = None

示例:创建链表

if __name__ == '__main__':
    # 创建链表
    link_list = SingleLinkList()
    # 创建结点
    node1 = Node(1)
    node2 = Node(2)

    # 将结点添加到链表
    link_list._head = node1
    # 将第一个结点的next指针指向下一结点
    node1.next = node2

    # 访问链表
    print(link_list._head.item)  # 访问第一个结点数据
    print(link_list._head.next.item)  # 访问第二个结点数据

是不是感觉很麻烦,所以我们要在链表中增加操作方法。

  • is_empty() 链表是否为空
  • length() 链表长度
  • items() 获取链表数据迭代器
  • add(item) 链表头部添加元素
  • append(item) 链表尾部添加元素
  • insert(pos, item) 指定位置添加元素
  • remove(item) 删除节点
  • find(item) 查找节点是否存在

代码如下:

class SingleLinkList(object):
    """单链表"""

    def __init__(self):
        self._head = None

    def is_empty(self):
        """判断链表是否为空"""
        return self._head is None

    def length(self):
        """链表长度"""
        # 初始指针指向head
        cur = self._head
        count = 0
        # 指针指向None 表示到达尾部
        while cur is not None:
            count += 1
            # 指针下移
            cur = cur.next
        return count

    def items(self):
        """遍历链表"""
        # 获取head指针
        cur = self._head
        # 循环遍历
        while cur is not None:
            # 返回生成器
            yield cur.item
            # 指针下移
            cur = cur.next

    def add(self, item):
        """向链表头部添加元素"""
        node = Node(item)
        # 新结点指针指向原头部结点
        node.next = self._head
        # 头部结点指针修改为新结点
        self._head = node

    def append(self, item):
        """尾部添加元素"""
        node = Node(item)
        # 先判断是否为空链表
        if self.is_empty():
            # 空链表,_head 指向新结点
            self._head = node
        else:
            # 不是空链表,则找到尾部,将尾部next结点指向新结点
            cur = self._head
            while cur.next is not None:
                cur = cur.next
            cur.next = node

    def insert(self, index, item):
        """指定位置插入元素"""
        # 指定位置在第一个元素之前,在头部插入
        if index <= 0:
            self.add(item)
        # 指定位置超过尾部,在尾部插入
        elif index > (self.length() - 1):
            self.append(item)
        else:
            # 创建元素结点
            node = Node(item)
            cur = self._head
            # 循环到需要插入的位置
            for i in range(index - 1):
                cur = cur.next
            node.next = cur.next
            cur.next = node

    def remove(self, item):
        """删除节点"""
        cur = self._head
        pre = None
        while cur is not None:
            # 找到指定元素
            if cur.item == item:
                # 如果第一个就是删除的节点
                if not pre:
                    # 将头指针指向头节点的后一个节点
                    self._head = cur.next
                else:
                    # 将删除位置前一个节点的next指向删除位置的后一个节点
                    pre.next = cur.next
                return True
            else:
                # 继续按链表后移节点
                pre = cur
                cur = cur.next

    def find(self, item):
        """查找元素是否存在"""
        return item in self.items()

示例:操作链表

if __name__ == '__main__':
    link_list = SingleLinkList()
    # 向链表尾部添加数据
    for i in range(5):
        link_list.append(i)
    # 向头部添加数据
    link_list.add(6)
    # 遍历链表数据
    for i in link_list.items():
        print(i, end='\t')
    # 链表数据插入数据
    link_list.insert(3, 9)
    print('\n', list(link_list.items()))
    # 删除链表数据
    link_list.remove(0)
    # 查找链表数据
    print(link_list.find(4))

三、循环链表

在这里插入图片描述
单向循环链表为单向链表的变种,链表的最后一个next指向链表头,新增一个循环。

1. 循环链表结点

class Node(object):
    """链表的结点"""

    def __init__(self, item):
        # item存放数据元素
        self.item = item
        # next是下一个节点的标识
        self.next = None

2. 定义循环链表

class SingleCycleLinkList(object):

    def __init__(self):
        self._head = None

    def is_empty(self):
        """判断链表是否为空"""
        return self._head is None

    def length(self):
        """链表长度"""
        # 链表为空
        if self.is_empty():
            return 0
        # 链表不为空
        count = 1
        cur = self._head
        while cur.next != self._head:
            count += 1
            # 指针下移
            cur = cur.next
        return count

    def items(self):
        """ 遍历链表 """
        # 链表为空
        if self.is_empty():
            return
        # 链表不为空
        cur = self._head
        while cur.next != self._head:
            yield cur.item
            cur = cur.next
        yield cur.item

    def add(self, item):
        """ 头部添加结点"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():  # 为空
            self._head = node
            node.next = self._head
        else:
            # 添加结点指向head
            node.next = self._head
            cur = self._head
            # 移动结点,将末尾的结点指向node
            while cur.next != self._head:
                cur = cur.next
            cur.next = node
        # 修改 head 指向新结点
        self._head = node

    def append(self, item):
        """尾部添加结点"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():  # 为空
            self._head = node
            node.next = self._head
        else:
            # 寻找尾部
            cur = self._head
            while cur.next != self._head:
                cur = cur.next
            # 尾部指针指向新结点
            cur.next = node
            # 新结点指针指向head
            node.next = self._head

    def insert(self, index, item):
        """ 指定位置添加结点"""
        if index <= 0:  # 指定位置小于等于0,头部添加
            self.add(item)
        # 指定位置大于链表长度,尾部添加
        elif index > self.length() - 1:
            self.append(item)
        else:
            node = Node(item)
            cur = self._head
            # 移动到添加结点位置
            for i in range(index - 1):
                cur = cur.next
            # 新结点指针指向旧结点
            node.next = cur.next
            # 旧结点指针 指向 新结点
            cur.next = node

    def remove(self, item):
        """ 删除一个结点 """
        if self.is_empty():
            return
        cur = self._head
        pre = Node
        # 第一个元素为需要删除的元素
        if cur.item == item:
            # 链表不止一个元素
            if cur.next != self._head:
                while cur.next != self._head:
                    cur = cur.next
                # 尾结点指向 头部结点的下一结点
                cur.next = self._head.next
                # 调整头部结点
                self._head = self._head.next
            else:
                # 只有一个元素
                self._head = None
        else:
            # 不是第一个元素
            pre = self._head
            while cur.next != self._head:
                if cur.item == item:
                    # 删除
                    pre.next = cur.next
                    return True
                else:

                    pre = cur  # 记录前一个指针
                    cur = cur.next  # 调整指针位置
        # 当删除元素在末尾
        if cur.item == item:
            pre.next = self._head
            return True

    def find(self, item):
        """ 查找元素是否存在"""
        return item in self.items()


if __name__ == '__main__':
    link_list = SingleCycleLinkList()
    print(link_list.is_empty())
    # 头部添加元素
    for i in range(5):
        link_list.add(i)
    print(list(link_list.items()))
    # 尾部添加元素
    for i in range(6):
        link_list.append(i)
    print(list(link_list.items()))
    # 添加元素
    link_list.insert(3, 45)
    print(list(link_list.items()))
    # 删除元素
    link_list.remove(5)
    print(list(link_list.items()))
    # 元素是否存在
    print(4 in link_list.items())

四、双向链表

双向链表比单向链表更加复杂,它每个节点有两个链接:一个指向前一个节点,当此节点为第一个节点时,指向空值;而另一个链接指向下一个节点,当此节点为最后一个节点时,指向空值。

在这里插入图片描述

head 保存首地址,item 存储数据,next 指向下一结点地址,prev 指向上一结点地址。

1. 定义双向链表结点

class Node(object):
    """双向链表的结点"""

    def __init__(self, item):
        # item存放数据元素
        self.item = item
        # next 指向下一个节点的标识
        self.next = None
        # prev 指向上一结点
        self.prev = None

2. 定义双向链表

class BilateralLinkList(object):
    """双向链表"""

    def __init__(self):
        self._head = None

    def is_empty(self):
        """判断链表是否为空"""
        return self._head is None

    def length(self):
        """链表长度"""
        # 初始指针指向head
        cur = self._head
        count = 0
        # 指针指向None 表示到达尾部
        while cur is not None:
            count += 1
            # 指针下移
            cur = cur.next
        return count

    def items(self):
        """遍历链表"""
        # 获取head指针
        cur = self._head
        # 循环遍历
        while cur is not None:
            # 返回生成器
            yield cur.item
            # 指针下移
            cur = cur.next

    def add(self, item):
        """向链表头部添加元素"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            # 头部结点指针修改为新结点
            self._head = node
        else:
            # 新结点指针指向原头部结点
            node.next = self._head
            # 原头部 prev 指向 新结点
            self._head.prev = node
            # head 指向新结点
            self._head = node

    def append(self, item):
        """尾部添加元素"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():  # 链表无元素
            # 头部结点指针修改为新结点
            self._head = node
        else:  # 链表有元素
            # 移动到尾部
            cur = self._head
            while cur.next is not None:
                cur = cur.next
            # 新结点上一级指针指向旧尾部
            node.prev = cur
            # 旧尾部指向新结点
            cur.next = node

    def insert(self, index, item):
        """ 指定位置插入元素"""
        if index <= 0:
            self.add(item)
        elif index > self.length() - 1:
            self.append(item)
        else:
            node = Node(item)
            cur = self._head
            for i in range(index):
                cur = cur.next
            # 新结点的向下指针指向当前结点
            node.next = cur
            # 新结点的向上指针指向当前结点的上一结点
            node.prev = cur.prev
            # 当前上一结点的向下指针指向node
            cur.prev.next = node
            # 当前结点的向上指针指向新结点
            cur.prev = node

    def remove(self, item):
        """ 删除结点 """
        if self.is_empty():
            return
        cur = self._head
        # 删除元素在第一个结点
        if cur.item == item:
            # 只有一个元素
            if cur.next is None:
                self._head = None
                return True
            else:
                # head 指向下一结点
                self._head = cur.next
                # 下一结点的向上指针指向None
                cur.next.prev = None
                return True
        # 移动指针查找元素
        while cur.next is not None:
            if cur.item == item:
                # 上一结点向下指针指向下一结点
                cur.prev.next = cur.next
                # 下一结点向上指针指向上一结点
                cur.next.prev = cur.prev
                return True
            cur = cur.next
        # 删除元素在最后一个
        if cur.item == item:
            # 上一结点向下指针指向None
            cur.prev.next = None
            return True

    def find(self, item):
        """查找元素是否存在"""
        return item in self.items()

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/16994.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

TCP的三次握手和四次挥手

三次握手 既然我们文章要说的是TCP的三次握手&#xff0c;和四次挥手&#xff0c;那么肯定是说的连接&#xff0c;也不是说的不其他的。那么它这个连接的过程说的是什么呢&#xff1f; 我们还是从图中理解&#xff0c;这样比较好理解&#xff0c; TCP第一次握手&#xff1a;服…

gradle Task 详解

目录 Task定义和配置 Task的执行阶段 Task 的依赖 Task 指定执行顺序 Task 主gradle引入其他的gradle文件 将某一个task挂载到指定的task之后执行 gradle task官网&#xff1a;Task - Gradle DSL Task定义和配置 查看工程下所有的task&#xff0c;使用如下命令 gradle …

【Linux】浅谈eloop机制

目录 1.eloop 机制 2.eloop结构体 2.1.eloop_data结构体 2.2 Socket事件结构体 2.3 Timeout事件结构体 2.4 Signal事件结构体 3.eloop_init 4.eloop_run 4.1 signal事件 4.2 socket事件 4.3 timeout事件 1.eloop 机制 主线程中启动事件监听机制&#xff0c;对不同的…

深度学习模型压缩与优化加速

1. 简介 深度学习&#xff08;Deep Learning&#xff09;因其计算复杂度或参数冗余&#xff0c;在一些场景和设备上限制了相应的模型部署&#xff0c;需要借助模型压缩、系统优化加速、异构计算等方法突破瓶颈&#xff0c;即分别在算法模型、计算图或算子优化以及硬件加速等层…

如何优雅地停掉线程?

很久很久以前&#xff0c;在一个名为“Springboot”的村庄中&#xff0c;住着一群热爱编程的程序员。他们喜欢探索新技术、优化自己的代码&#xff0c;为了打造更好的软件而不断努力着。 在这个村庄中&#xff0c;有一个名叫小明的程序员&#xff0c;他是村庄中最优秀的程序员…

一文打通java中内存泄露

目录 前置知识 内存泄漏&#xff08;memory leak&#xff09; 内存溢出&#xff08;out of memory&#xff09; Java中内存泄露的8种情况 静态集合类 单例模式 内部类持有外部类 各种连接&#xff0c;如数据库连接、网络连接和IO连接等 变量不合理的作用域 改变哈希值 …

第二十八章 React脚手架配置代理

为了更好地理解如何在React应用程序中配置代理&#xff0c;我们需要先了解什么是代理。 代理是一种充当客户端和服务器之间中间人的服务器。当客户端向服务器发送请求时&#xff0c;代理服务器将接收请求并将其转发到服务器。服务器将响应发送回代理服务器&#xff0c;代理服务…

机器视觉工程师职场四点“心态>交流=思路>知行合一”

视觉人机器视觉团队,他们热爱机器视觉行业,爱学习,爱分享。这一路上,首先感谢粉丝们805天一如既往的支持。我想团队拥有这些粉丝,是富有的,也是我们一直创作的动力。 是否记得毕业季,自己的豪言壮语。希望你毕业三年后,无论结果如何,不忘初心,继续前行。 机器视觉工程…

Flutter 中使用 Widgetbook 管理你的组件

Flutter 中使用 Widgetbook 管理你的组件 前言 Flutter 界面开发中我们有几个痛点 &#xff1a; 与设计师协作复用一套设计规范&#xff08;figma&#xff09; 可视化的管理你的组件代码&#xff08;基础组件、业务组件&#xff09; 不同设备尺寸测试你的组件 实时修改你的测试…

python并发编程:什么是并发编程?python对并发编程有哪些支持?

Python并发编程是指同时执行多个任务的编程模式。Python提供了多种实现并发编程的方式&#xff0c;包括多线程、多进程、协程、异步IO等。 为什么要引入并发编程 假设以下两个场景&#xff1a; 场景一: 一个网络爬虫&#xff0c;按顺序爬取花了一个小时&#xff0c;采用并发…

spring-模型数据和视图---视图解析器的说明以及大量代码演示

目录 spring-模型数据 ● 说明 应用实例需求 创建后面所有代码执行成功之后跳转的vote_ok.jsp页面 方式 1: 通过 HttpServletRequest放入 request 域 创建 Master类 创建Pet类 创建model_data.jsp 修改 VoteHandler增加方法 创建vote_ok.jsp, 显示数据 完成测试(Post…

[LeetCode周赛复盘] 第 103 场双周赛20230429

[LeetCode周赛复盘] 第 103 场双周赛20230429 一、本周周赛总结2656. K 个元素的最大和1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现 2657. 找到两个数组的前缀公共数组1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现 2658. 网格图中鱼的最大数目1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现 2659. 将数组清…

Docker consul

目录 一、Docker consul的容器服务和发现 ①服务注册与发现的含义 ②什么是consul 二、服务部署 ①部署consul服务 &#xff08;1&#xff09;查看集群信息 &#xff08;2&#xff09;通过http api获取集群信息 ②部署registrator服务器 &#xff08;1&#xff09;安装…

计算机视觉毕业后找不到工作怎么办?怒刷leetcode,还是另寻他路?

文章目录 一、计算机视觉毕业后找不到工作怎么办&#xff1f;二、大环境&#xff1a;前两年的泡沫太大三、还是要把自己的基本功搞扎实&#xff0c;真正的人才什么时候都紧缺四、转换思路&#xff0c;另投他坑五、要有毅力&#xff0c;心态放平六、最后的建议 一、计算机视觉毕…

应急加固初试(windows sever 2008)

前言 红中(hong_zh0) CSDN内容合伙人、2023年新星计划web安全方向导师、 华为MindSpore截至目前最年轻的优秀开发者、IK&N战队队长、 吉林师范大学网安大一的一名普通学生、搞网安论文拿了回大挑校二、 阿里云专家博主、华为网络安全云享专家、腾讯云自媒体分享计划博主 …

【服务器】威联通NAS文件共享 - 搭建SFTP服务并内网穿透实现在外远程访问

Yan-英杰的主页 悟已往之不谏 知来者之可追 C程序员&#xff0c;2024届电子信息研究生 目录 前言 1. 威联通NAS启用SFTP 2. 测试局域网访问 3. 内网穿透 3.1 威联通安装cpolar内网穿透 3.2 创建隧道 3.3 测试公网远程访问 4. 配置固定公网TCP端口地址 4.1 保留一个固定TCP…

chatGPT+Midjourney制作绘画本

chatGPTMidjourney制作绘画本 灵感来源&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1N24y1F7ga/?spm_id_from888.80997.embed_other.whitelist&vd_source6dd97671c42eb7cf111063714216bd0b 最终效果&#xff1a; 绘本故事 故事塑造能力弱的人可以使用chatGPT来帮助编…

JAVAWeb11-服务器渲染技术 -JSP-01-JSP基础

1. 现状 1、JSP 使用情况 2、Thymeleaf 使用情况, 通常和 SpringBoot 结合(也会讲) 3、Vue 使用情况 2. 学 JSP 前&#xff0c;老师要说的几句话 目前主流的技术是 前后端分离 (比如: Spring Boot Vue/React), 我们会讲的.[看一下]JSP 技术使用在逐渐减少&#xff…

C. Maximum Subrectangle(思维 + 考察两个数组相乘得到的矩阵的含义)

Problem - C - Codeforces 给定两个正整数数组 a 和 b&#xff0c;长度分别为 n 和 m。 定义矩阵 c 为一个 nm 的矩阵&#xff0c;其中 ci,jai⋅bj。 你需要在矩阵 c 中找到一个子矩形&#xff0c;使得它的元素之和最多为 x&#xff0c;并且它的面积&#xff08;即元素总数&a…

【Redis】Redis分布式锁的10个坑

文章目录 前言1. 非原子操作&#xff08;setnx expire&#xff09;2.被别的客户端请求覆盖&#xff08; setnx value为过期时间&#xff09;3. 忘记设置过期时间4. 业务处理完&#xff0c;忘记释放锁5. B的锁被A给释放了6. 释放锁时&#xff0c;不是原子性7. 锁过期释放&…