OpenCvSharp从入门到实践-（01）认识OpenCvSharp开发环境搭建

一、OpenCV

二、OpenCvSharp

三、OpenCvSharp开发环境搭建

四、下载

五、其他

一、OpenCV

OpenCV是基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习函数库，支持Windows、Linux、Android和Mac OS操作系统。OpenCV由一系列C/C++函数和少量C++类构成，利用MMX和SSE指令。
OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C语言编写，也支持C#、Java、Golang、Ruby和MATLAB开发。

官网地址：https://opencv.org/

github地址：https://github.com/opencv/opencv

二、OpenCvSharp

OpenCvSharp是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法。
1.相较于SharperCV与OpenCVDotNet，OpenCvSharp直接封装了更多的OpenCV方法，降低学习难度。
2.大部分了继承了IDisposable接口，方便使用using语句块。
3.不强加面向对象思维，可以直接调用原生风格的OpenCV方法。
4.可以将IplImage直接转为Bitmap(GDI+) 或者WriteableBitmap(WPF)。
5.支持Mono。可以运行于支持Mono的任何平台上(如Linux，BSD，Mac OS X等)。

OpenCvSharp github地址：https://github.com/shimat/opencvsharp

三、OpenCvSharp开发环境搭建

1、打开VS2000，选择创建新项目

2、选择控制台应用，下一步

3、填写项目名称、选择位置、选择框架，点击创建

4、 NuGet安装OpenCvSharp4

安装成功的输出信息

此时，项目引用信息如下图

5、放一张测试图片到项目中，同时不要忘记设置文件属性->如果较新则复制

6、输入如下测试代码

using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace OpenCvSharp_Demo
{
internal class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Mat mat = new Mat("test.jpg");
Cv2.ImShow("test.jpg", mat);
Cv2.WaitKey();
Cv2.DestroyAllWindows();
}
}
}

using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace OpenCvSharp_Demo
{
    internal class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Mat mat = new Mat("test.jpg");
            Cv2.ImShow("test.jpg", mat);
            Cv2.WaitKey();
            Cv2.DestroyAllWindows();
        }
    }
}

7、启动项目，查看效果