1.CAS全称

全称：compare and swap，比较并交换。
虽然翻译过来是[比较并交换]，但它是一个原子性的操作，对应到CPU指令为cmpxchg。

2.通俗理解CAS

1. CAS 有三个操作数:当前值A、内存值V、要修改的新值B。
2. 假设 当前值A 跟 内存值V 相等，那就将内存值V 改成B。
3. 假设 当前值A 跟 内存值V 不相等，要么就重试，要么就放弃更新。
4. 将当前值与内存值进行对比，判断是否有被修改过，这就是CAS的核心。

3.CAS的问题

CAS有个缺点就是会带来ABA的问题。
从CAS更新的时候，我们可以发现它只比对当前值和内存值是否相等，这会带来个问题，下面我举例说明下:

1. 假设线程A读到当前值是10，可能线程B把值修改为100，然后线程C又把值修改为10。
2. 等到线程A拿到执行权时，因为当前值和内存值是一致的，线程A是可以修改的!
3. 站在线程A的角度来说，这个值是从未被修改的 。
4. 这是不合理的，因为我们从上帝的角度来看，这个变量已经被线程B和线程C修改过了。

4.解决ABA问题

要解决ABA的问题，Java也提供了AtomicStampedReference类供我们用，说白了就是加了个版本，比对的就是内存值+版本是否一致。

疑问：

为什么阿里巴巴开发手册提及到推荐使用 LongAdder 对象，比AtomicLong 性能更好(减少乐观锁的重试次数)？

原因：

因为AtomicLong做累加的时候实际上就是多个线程操作同一个目标资源。

在高并发时，只有一个线程是执行成功的，其他的线程都会失败，不断自旋(重试)，自旋会成为瓶颈。

而LongAdder的思想就是把要操作的目标资源 分散，到数组Cell中。

每个线程对自己的 Cell 变量的 value 进行原子操作，大大降低了失败的次数。

这就是为什么在高并发场景下，推荐使用LongAdder 的原因。

对于LongAdder 的详解在这篇文章！！！--->为什么阿里推荐 LongAdder ，不推荐 AtomicLong ？？