随着人工智能技术的不断发展，图片OCR识别已经成为了许多领域中不可或缺的一部分。将图片中的文字识别并转化为文本，可以大大提高数据处理的效率和准确性。而将图片中的表格识别并转化为可编辑的表格格式，则可以更加方便地对数据进行处理和分析。那么，图片OCR识别成表格有哪些方案呢？各有什么优缺点呢？

一、使用电脑客户端进行识别

目前市面上有一些专业的表格文字识别软件，能快速地将图片转为excel，如Google的Tesseract、采用人工智能、经深度学习和训练的金鸣表格文字识别等。这些软件通常都支持将图片中的文字识别并转化为文本，同时也支持将文字识别并转化为表格。

优点：

1. 可以快速地将图片中的表格转化为可编辑的表格格式。

2. 对各种字体、字号、颜色、格式等都能有较好的识别能力。

3. 可以通过批量处理的方式，快速地处理大量的图片文件。

4. 支持PDF/PPT以及常用图片大批量地转为excel文档。

5. 性能更加强劲，功能更多，更方便反复使用。

缺点：对于一些如Tesseract之类没经训练过的OCR引擎来说，复杂、密集、模糊的图片，识别率可能会有所下降，而且不能识别图片中的表格样式，反之，则不会出现这类的问题。需要下载安装软件，有些机关单位或大企业可能会对员工的电脑有所限制，导致安装失败或使用受限。

二、使用在线表格识别工具进行识别

在线表格识别工具是一种专门用于将图片中的表格识别并转化为可编辑的表格格式的软件。与OCR引擎不同的是，在线表格识别工具更加注重对表格的识别和处理，而OCR引擎则更加注重对文字的识别。目前市面上有一些在线表格识别工具，如金鸣表格文字识别、Tabula等。

优点：无需下载安装软件，不用占用本地的电脑资源，可快速地将图片转为excel表格。

缺点：在线识别系统的前端一般是基于js语言来处理图片和提交识别的，而且是基于cookie来识别用户信息，这就导致它的批量识别和重复使用方面没那么友好，相对于电脑客户端，这是它的基因造成的，很难通过编程或设计来解决。

三、手机拍照识别成excel

这类APP主要有金鸣表格文字识别、图片转excel等手机应用和小程序。

优点：操作简便：只需用手机拍一下，就能将图片转化为电子表格，不用受限于电脑场景，也无需扫描仪等额外的图片录入设备。

缺点：

1. 手机拍照成像不稳定，成像质量取决于拍照人的技术和所在的环境，如拍照时手抖动或环境光线不足容易造成成像模糊，图片质量差，从而影响识别效果。因此，在识别之前，我们需要确保图片的质量够好，尽量去除干扰因素。

2. 无法批量合并转到一个excel表里，一般提供整个包括了名片管理的系统，导致使用成本高且灵活性不足，如需将名片数据导入到其它程序里使用就变得非常麻烦，特别是当需要大批量处理的时候，操作繁琐，效率低下。

识别速度慢：拍照识别软件需要耗费时间进行识别和处理，处理速度慢，效率低下。

此外，需要注意的是：

三、使用Excel等表格软件进行手动录入

除了使用图片转excel表格程序外，我们还可以直接使用Excel等表格软件进行手动录入。这种方式虽然比较繁琐，但是对于一些精度要求比较高或者数据量比较小的场景还是比较实用的。但是，这种方式对于大量数据的处理会比较繁琐和耗时，而且容易出现录入错误或者格式错误等问题，因此一般不推荐使用。

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