题目：

给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 nums 。

返回位于 nums 至少一条 对角线 上的最大 质数 。如果任一对角线上均不存在质数，返回 0 。

注意：

• 如果某个整数大于 1 ，且不存在除 1 和自身之外的正整数因子，则认为该整数是一个质数。
• 如果存在整数 i ，使得 nums[i][i] = val 或者 nums[i][nums.length - i - 1]= val ，则认为整数 val 位于 nums 的一条对角线上。

在上图中，一条对角线是 [1,5,9] ，而另一条对角线是 [3,5,7] 。

示例 1：

输入：nums = [[1,2,3],[5,6,7],[9,10,11]]
输出：11
解释：数字 1、3、6、9 和 11 是所有 "位于至少一条对角线上" 的数字。由于 11 是最大的质数，故返回 11 。

示例 2：

输入：nums = [[1,2,3],[5,17,7],[9,11,10]]
输出：17
解释：数字 1、3、9、10 和 17 是所有满足"位于至少一条对角线上"的数字。由于 17 是最大的质数，故返回 17 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 300
• nums.length == numsi.length
• 1 <= nums[i][j] <= 4*106

代码：

 

class Solution:
    def diagonalPrime(self, nums: List[List[int]]) -> int:
        num_list = []
        # 寻找主对角线数据
        for i in range(len(nums)):
            num_list.append(nums[i][i])
            num_list.append(nums[i][len(nums)-i-1])
        # 对主对角线数据进行排序
        num_list.sort()
        print(num_list)
        if num_list[len(num_list)-1] == 1:
            return 0
        for i in range(len(num_list)):
            flag = True
            number = num_list[len(num_list)-1-i]
            for i in range(2, number):
                if number % i == 0:
                    flag = False
                    break
            if flag == True:
                return number
        return 0
        

                这段代码定义了一个名为Solution的类，并在其中定义了一个名为diagonalPrime的方法。该方法接受一个二维列表nums作为输入，表示一个方阵。方法首先提取矩阵的对角线元素（包括主对角线和反对角线），并将它们存储在一个名为num_list的列表中。然后，它将num_list按升序排序。

        接下来，该方法检查num_list中最大的元素是否为1。如果是，则返回0。

        如果最大元素不是1，则该方法按相反的顺序迭代num_list，检查每个元素是否为质数。如果找到一个元素是质数，该方法返回该元素。如果在迭代完整个列表后没有找到质数，该方法返回0。

结果：