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JdbcTemplate
需求
官方文档
JdbcTemplate-基本介绍
JdbcTemplate 使用实例
需求说明
创建数据库 spring 和表 monster
创建配置文件 src/jdbc.properties
创建配置文件 src/JdbcTemplate_ioc.xml
创建类JdbcTemplateTest测试是否可以正确得到数据源
配置 JdbcTemplate_ioc.xml,将数据源分配给 JdbcTemplate bean
创建和数据库对应的字段类
1. 修改 JdbcTemplateTest.java,添加一个新的 monster
2. 修改 JdbcTemplateTest.java,更新一个 monster 的 skill
3.修改 JdbcTemplateTest.java,批量添加二个 monster 白蛇精和青
4.查询 id=100 的 monster 并封装到并封装到Monster实体对象[在实际开发中,非常有用]
5.查询id>=200的monster并封装到Monster实体对象
6.查询返回结果只有一行一列的值,比如查询id=100的怪物名
7.使用Map传入具名参数完成操作,比如添加 螃蟹精.:name 就是具名参数形式需要使用NamedParameterJdbcTemplate 类
修改JdbcTemplate_ioc.xml, 增加配置
开始测试
8.使用sqlparametersoruce 来封装具名参数,还是添加一个Monster 狐狸精
9.Dao 对象中使用 JdbcTemplate 完成对数据操作
创建MonsterDao类
修改JdbcTemplate_ioc.xml, 增加配置
测试
JdbcTemplate
需求
=如果程序员就希望使用 spring 框架来做项目,spring 框架如何处理对数据库的操作呢?
方案 1. 使用前面做项目开发的 JdbcUtils 类
方案 2. 其实 spring 提供了一个操作数据库(表)功能强大的类 JdbcTemplate 。我们可以同ioc 容器来配置一个 jdbcTemplate 对象,使用它来完成对数据库表的各种操作.
官方文档
JdbcTemplate APIs : /spring-framework-5.3.8/docs/javadoc-api/index.html
JdbcTemplate-基本介绍
● 基本介绍
1. 通过 Spring 可以配置数据源,从而完成对数据表的操作
2. JdbcTemplate 是 Spring 提供的访问数据库的技术。可以将 JDBC 的常用操作封装为模板方法。[JdbcTemplate 类图].
JdbcTemplate 使用实例
需求说明
我们使用 spring 的方式来完成 JdbcTemplate 配置和使用JdbcTemplate 使用-代码演示
引入使用 JdbcTemplate 需要的 jar 包
创建数据库 spring 和表 monster
-- 创建数据库
CREATE DATABASE spring
USE spring
-- 创建表 monster
CREATE TABLE monster(
id INT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
韩顺平 Java 工程师
skill VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' )CHARSET=utf8
INSERT INTO monster VALUES(100, '青牛怪', '吐火');
INSERT INTO monster VALUES(200, '黄袍怪', '吐烟');
INSERT INTO monster VALUES(300, '蜘蛛怪', '吐丝');
创建配置文件 src/jdbc.properties
jdbc.user=root
jdbc.pwd=你的数据库密码
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:你的数据库端口/数据库名字
例如我的
jdbc.user=root
jdbc.pwd=xxxx
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring
创建配置文件 src/JdbcTemplate_ioc.xml
<!--引入外部的jdbc.properties文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
<!--配置数据源对象-DataSoruce-->
<bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" id="dataSource">
<!--给数据源对象配置属性值-->
<property name="user" value="${jdbc.user}"/>
<property name="password" value="${jdbc.pwd}"/>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
</bean>
创建类JdbcTemplateTest测试是否可以正确得到数据源
@Test
public void testDatasourceByJdbcTemplate() throws SQLException {
//获取到容器
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
DataSource dataSource = ioc.getBean(DataSource.class);
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println("获取到connection= " + connection);
connection.close();
System.out.println("ok");
}
配置 JdbcTemplate_ioc.xml,将数据源分配给 JdbcTemplate bean
<!--引入外部的jdbc.properties文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
<!--配置数据源对象-DataSoruce-->
<bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" id="dataSource">
<!--给数据源对象配置属性值-->
<property name="user" value="${jdbc.user}"/>
<property name="password" value="${jdbc.pwd}"/>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
</bean>
<!--配置JdbcTemplate对象-->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" id="jdbcTemplate">
<!--给JdbcTemplate对象配置dataSource-->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
创建和数据库对应的字段类
public class Monster {
private Integer monsterId;
private String name;
private String skill;
//全参构造器
public Monster(Integer monsterId, String name, String skill) {
this.monsterId = monsterId;
this.name = name;
this.skill = skill;
}
//无参构造器一定要写,Spring反射创建对象时,需要使用
public Monster() {
}
public Integer getMonsterId() {
return monsterId;
}
public void setMonsterId(Integer monsterId) {
this.monsterId = monsterId;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getSkill() {
return skill;
}
public void setSkill(String skill) {
this.skill = skill;
}
@Override
public String toString() {
return "Monster{" +
"monsterId=" + monsterId +
", name='" + name + '\'' +
", skill='" + skill + '\'' +
'}';
}
}
1. 修改 JdbcTemplateTest.java,添加一个新的 monster
@Test
public void addDataByJdbcTemplate() {
//获取到容器
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//获取JdbcTemplate对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
//1. 添加方式1
//String sql = "INSERT INTO monster VALUES(400, '红孩儿', '枪法')";
//jdbcTemplate.execute(sql);
//2. 添加方式2
String sql = "INSERT INTO monster VALUES(?, ?, ?)";
//affected表示 执行后表受影响的记录数
int affected = jdbcTemplate.update(sql, 500, "红孩儿2", "枪法2");
System.out.println("add ok affected=" + affected);
}
2. 修改 JdbcTemplateTest.java,更新一个 monster 的 skill
@Test
public void updateDataByJdbcTemplate() {
//获取到容器
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//获取JdbcTemplate对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
//组织SQL
String sql = "UPDATE monster SET skill=? WHERE id=?";
int affected = jdbcTemplate.update(sql, "美女计", 300);
System.out.println("update ok affected= " + affected);
}
3.修改 JdbcTemplateTest.java,批量添加二个 monster 白蛇精和青
1. 对于某个类, 有很多API, 使用的步骤
2. 使用技巧
(1) 先确定API名字
(2) 根据API提供相应的参数 [组织参数]
(3) 把自己的调用思路清晰
(4) 根据API, 可以推测类似的用法和功能
//批量添加二个monster 白蛇精和青蛇精
@Test
public void addBatchDataByJdbcTemplate() {
ApplicationContext ioc = new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//得到JdbcTemplate bean
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);//添加..
//1. 先确定,猜测API名称 batchUpdate[如果出现问题,才重新玩]
//public int[] batchUpdate(String sql, List<Object[]> batchArgs){}
//2. 准备参数
String sql = "INSERT INTO monster VALUES(?, ?, ?)";
List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
batchArgs.add(new Object[]{600, "老鼠精", "偷吃粮食"});
batchArgs.add(new Object[]{700, "老猫精", "抓老鼠"});
//3. 调用
//说明:返回结果是一个数组,每个元素对应上面的sql语句对表的影响记录数
int[] ints = jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
//输出
for (int anInt : ints) {
System.out.println("anInt=" + anInt);
}
System.out.println("batch add ok..");
}
4.查询 id=100 的 monster 并封装到并封装到Monster实体对象[在实际开发中,非常有用]
public void selectDataByJdbcTemplate() {
ApplicationContext ioc = new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//得到JdbcTemplate bean
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
//组织SQL
//通过BeanPropertyRowMapper获取rowmapper 是一个接口,可以将查询的结果,封装到你指定的Monster对象中.
//1. 确定API : queryForObject()
//public <T> T queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper, @Nullable Object... args)
//2.准备参数
String sql = "SELECT id AS monsterId, NAME, skill FROM monster WHERE id = 100";
//使用RowMapper 接口来对返回的数据,进行一个封装-》底层使用的反射->setter
//这里有一个细节: 你查询的记录的表的字段需要和 Monster的对象字段名保持一致
RowMapper<Monster> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Monster.class);
//jdbcTemplate
Monster monster = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper);
System.out.println("monster= " + monster);
System.out.println("查询ok");
}
5.查询id>=200的monster并封装到Monster实体对象
注意因为配置的对应类的id是 monsterId
所以我们在使用的过程中需要用monsterId 这就是为什么要取一个别名。
通过BeanPropertyRowMapper获取rowmapper 是一个接口,可以将查询的结果,封装到你指定的Monster对象中.
@Test
public void selectMulDataByJdbcTemplate() {
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//得到JdbcTemplate bean
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
//组织SQL
//通过BeanPropertyRowMapper获取rowmapper 是一个接口,可以将查询的结果,封装到你指定的Monster对象中.
//1. 确定API
//public <T> T query(String sql, RowMapper<T> rowMapper, Object... args){}
//2. 组织参数
String sql = "SELECT id AS monsterId, NAME, skill FROM monster WHERE id >= ?";
RowMapper<Monster> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Monster.class);
//3. 调用
List<Monster> monsterList = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper, 100);
for (Monster monster : monsterList) {
System.out.println("monster= " + monster);
}
}
6.查询返回结果只有一行一列的值,比如查询id=100的怪物名
/**
* 查询返回结果只有一行一列的值
*/
@Test
public void selectScalarByJdbcTemplate() {
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//得到JdbcTemplate bean
JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
//1. 确定API
//public <T> T queryForObject(String sql, Class<T> requiredType)
//2. 提供参数
String sql = "SELECT NAME FROM monster WHERE id = 100";
//Class<T> requiredType 表示你返回的单行单列的数据类型
String name =
jdbcTemplate.queryForObject(sql, String.class);
System.out.println("返回name= " + name);
}
7.使用Map传入具名参数完成操作,比如添加 螃蟹精.:name 就是具名参数形式需要使用NamedParameterJdbcTemplate 类
修改JdbcTemplate_ioc.xml, 增加配置
<!--引入外部的jdbc.properties文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
<!--配置数据源对象-DataSoruce-->
<bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" id="dataSource">
<!--给数据源对象配置属性值-->
<property name="user" value="${jdbc.user}"/>
<property name="password" value="${jdbc.pwd}"/>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
</bean>
<!--配置JdbcTemplate对象-->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" id="jdbcTemplate">
<!--给JdbcTemplate对象配置dataSource-->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<!--配置NamedParameterJdbcTemplate对象-->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate"
id="namedParameterJdbcTemplate">
<!--通过构造器,设置数据源-->
<constructor-arg name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
开始测试
@Test
public void testDataByNamedParameterJdbcTemplate() {
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//得到NamedParameterJdbcTemplate bean
NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate =
ioc.getBean(NamedParameterJdbcTemplate.class);
//1. 确定使用API
//public int update(String sql, Map<String, ?> paramMap)
//2. 准备参数 [:my_id, :name, :skill] 要求按照规定的名字来设置参数
String sql = "INSERT INTO monster VALUES(:id, :name, :skill)";
Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
//给paramMap填写数据
paramMap.put("id", 800);
paramMap.put("name", "蚂蚁精");
paramMap.put("skill", "喜欢打洞");
//3. 调用
int affected = namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramMap);
System.out.println("add ok affected=" + affected);
}
8.使用sqlparametersoruce 来封装具名参数,还是添加一个Monster 狐狸精
@Test
public void operDataBySqlparametersoruce() {
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
//得到NamedParameterJdbcTemplate bean
NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate =
ioc.getBean(NamedParameterJdbcTemplate.class);
//确定API
//public int update(String sql, SqlParameterSource paramSource)
//public BeanPropertySqlParameterSource(Object object)
//准备参数
String sql = "INSERT INTO monster VALUES(:monsterId, :name, :skill)";
Monster monster = new Monster(900, "大象精", "搬运木头");
SqlParameterSource sqlParameterSource =
new BeanPropertySqlParameterSource(monster);
//调用
int affected =
namedParameterJdbcTemplate.update(sql, sqlParameterSource);
System.out.println("add ok affected= " + affected);
}
9.Dao 对象中使用 JdbcTemplate 完成对数据操作
创建MonsterDao类
@Repository //将MonsterDao 注入到spring容器
public class MonsterDao {
//注入一个属性
@Resource
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
//完成保存任务
public void save(Monster monster) {
//组织sql
String sql = "INSERT INTO monster VALUES(?,?,?)";
int affected = jdbcTemplate.update
(sql, monster.getMonsterId(), monster.getName(), monster.getSkill());
System.out.println("affected= " + affected);
}
}
修改JdbcTemplate_ioc.xml, 增加配置
<!--配置要扫描包-->
<context:component-scan
base-package="com.spring.jdbctemplate.dao"/>
<!--引入外部的jdbc.properties文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
<!--配置数据源对象-DataSoruce-->
<bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" id="dataSource">
<!--给数据源对象配置属性值-->
<property name="user" value="${jdbc.user}"/>
<property name="password" value="${jdbc.pwd}"/>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
</bean>
<!--配置JdbcTemplate对象-->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" id="jdbcTemplate">
<!--给JdbcTemplate对象配置dataSource-->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<!--配置NamedParameterJdbcTemplate对象-->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate"
id="namedParameterJdbcTemplate">
<!--通过构造器,设置数据源-->
<constructor-arg name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
</beans>
测试
//测试MonsterDAO
@Test
public void monsterDaoSave() {
ApplicationContext ioc =
new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
MonsterDao monsterDao = ioc.getBean(MonsterDao.class);
Monster monster = new Monster(1000, "小鸭精", "吃鱼");
monsterDao.save(monster);
System.out.println("MonsterDAO保存 ok ..");
}