基本概念
偏相关分析的任务就是在研究两个变量之间的线性相关关系时控制可能对其产生影响的变量，这种相关系数称为偏相关系数。偏相关系数的数值和简单相关系数的数值常常是不同的，在计算简单相关系数时，所有其他自变量不予考虑。
统计原理
控制一个变量和控制两个变量的偏相关系数分别为：
检验的统计量为：
统计分析步骤
- 根据公式计算偏相关系数；
- 对样本来自的两总体是否存在显著性相关进行推断。
- 提出零假设H0：即两总体的偏相关系数与零无显著性差异；
- 选择检验统计量：偏相关分析选择的是t统计量；
- 计算t值及对应的概率p值；
- 决策：如果相伴概率p值小于给定的显著性水平，则应拒绝零假设，认为两总体的偏相关系数与零有显著性差异；否则，接受原假设。
