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首发于公众号小肖学数据分析

1、试题描述

数据表user_test如下，请你查询所有投递用户user_id并且进行去重展示，查询结果和返回顺序如下

查询结果和返回顺序如下所示

解题思路：

   (1)   对user_id列直接去重：

（2）去重方式distinct或者是group by

（3）需要对结果进行排序 利用order by

drop table if exists user_test;

CREATE TABLE `user_test` (

`user_id` int NOT NULL,

`job_id` int NOT NULL,

`device_id` varchar(14) NOT NULL,

`job_salary` varchar(32) ,

`deliver_date` date NOT NULL);

INSERT INTO user_test VALUES(101,14550, 'app','838900', '2020-03-01');

INSERT INTO user_test VALUES(102,14550, 'pc','67356','2021-07-07');

INSERT INTO user_test VALUES(103,23654, 'pc',null, '2021-04-09');

INSERT INTO user_test VALUES(102,23152, 'app','297032','2022-03-17');

INSERT INTO user_test VALUES(105,75432, 'pc','156770', '2006-08-15');

​

select * from user_test;

​

select distinct user_id from user_test;

order by user_id

​

select user_id from user_test

group by user_id

order by user_id

2、DISTINCT和GROUP BY作用和用法

MySQL中的DISTINCT和GROUP BY是两个常用的SQL语句，它们的作用和用法如下：

（1）DISTINCT：用于从表中返回唯一的不同值。它可以消除结果集中的重复行。基本语法如下：

SELECT DISTINCT 列名1, 列名2, ...<br>FROM 表名<br>WHERE 条件；

例如，从一个名为students的表中查询所有不同的性别：

SELECT DISTINCT gender<br>FROM students;

（2）GROUP BY：用于将具有相同值的行组合在一起，以便对每个组执行聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）。基本语法如下：

SELECT

列名1,

列名2,

...,

aggregate_function(列名)<br>

FROM 表名<br>

WHERE 条件<br>

GROUP BY 列名1, 列名2, ...;

例如，从一个名为orders的表中按产品类别分组并计算每个类别的总销售额：

SELECT product_category, SUM(price * quantity) as total_sales

FROM orders

GROUP BY product_category;

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