Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步（二）
创建MQ消费者进行同步
在application.yml配置文件加上kafka的配置信息：
spring:
kafka:
# Kafka服务地址
bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
consumer:
# 指定一个默认的组名
group-id: consumer-group1
#序列化反序列化
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
producer:
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
# 批量抓取
batch-size: 65536
# 缓存容量
buffer-memory: 524288
根据上面Kafka消费命令那里，我们知道了json数据的结构，可以创建一个CanalBean对象进行接收：
public class CanalBean {
//数据
private List<TbCommodityInfo> data;
//数据库名称
private String database;
private long es;
//递增，从1开始
private int id;
//是否是DDL语句
private boolean isDdl;
//表结构的字段类型
private MysqlType mysqlType;
//UPDATE语句，旧数据
private String old;
//主键名称
private List<String> pkNames;
//sql语句
private String sql;
private SqlType sqlType;
//表名
private String table;
private long ts;
//(新增)INSERT、(更新)UPDATE、(删除)DELETE、(删除表)ERASE等等
private String type;
//getter、setter方法
}
public class MysqlType {
private String id;
private String commodity_name;
private String commodity_price;
private String number;
private String description;
//getter、setter方法
}
public class SqlType {
private int id;
private int commodity_name;
private int commodity_price;
private int number;
private int description;
}
最后就可以创建一个消费者CanalConsumer进行消费：
@Component
public class CanalConsumer {
//日志记录
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(CanalConsumer.class);
//redis操作工具类
@Resource
private RedisClient redisClient;
//监听的队列名称为：canaltopic
@KafkaListener(topics = "canaltopic")
public void receive(ConsumerRecord<?, ?> consumer) {
String value = (String) consumer.value();
log.info("topic名称:{},key:{},分区位置:{},下标:{},value:{}", consumer.topic(), consumer.key(),consumer.partition(), consumer.offset(), value);
//转换为javaBean
CanalBean canalBean = JSONObject.parseObject(value, CanalBean.class);
//获取是否是DDL语句
boolean isDdl = canalBean.getIsDdl();
//获取类型
String type = canalBean.getType();
//不是DDL语句
if (!isDdl) {
List<TbCommodityInfo> tbCommodityInfos = canalBean.getData();
//过期时间
long TIME_OUT = 600L;
if ("INSERT".equals(type)) {
//新增语句
for (TbCommodityInfo tbCommodityInfo : tbCommodityInfos) {
String id = tbCommodityInfo.getId();
//新增到redis中,过期时间是10分钟
redisClient.setString(id, JSONObject.toJSONString(tbCommodityInfo), TIME_OUT);
}
} else if ("UPDATE".equals(type)) {
//更新语句
for (TbCommodityInfo tbCommodityInfo : tbCommodityInfos) {
String id = tbCommodityInfo.getId();
//更新到redis中,过期时间是10分钟
redisClient.setString(id, JSONObject.toJSONString(tbCommodityInfo), TIME_OUT);
}
} else {
//删除语句
for (TbCommodityInfo tbCommodityInfo : tbCommodityInfos) {
String id = tbCommodityInfo.getId();
//从redis中删除
redisClient.deleteKey(id);
}
}
}
}
}
测试MySQL与Redis同步
mysql对应的表结构如下：
CREATE TABLE `tb_commodity_info` (
`id` varchar(32) NOT NULL,
`commodity_name` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`commodity_price` varchar(36) DEFAULT '0' COMMENT '商品价格',
`number` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '商品数量',
`description` varchar(2048) DEFAULT '' COMMENT '商品描述',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品信息表';
首先在MySQL创建表。然后启动项目，接着新增一条数据：
INSERT INTO `canaldb`.`tb_commodity_info` (`id`, `commodity_name`, `commodity_price`, `number`, `description`) VALUES ('3e71a81fd80711eaaed600163e046cc3', '叉包', '3.99', '3', '大叉包，老喜欢');
tb_commodity_info表查到新增的数据：
Redis也查到了对应的数据，证明同步成功！
如果更新呢？试一下Update语句：
UPDATE `canaldb`.`tb_commodity_info` SET `commodity_name`='青菜包',`description`='便宜的青菜包' WHERE `id`='3e71a81fd80711eaaed600163e046cc3';
没有问题！
总结
canal的缺点：
- canal只能同步增量数据。
- 不是实时同步，是准实时同步。
- 存在一些bug，不过社区活跃度较高，对于提出的bug能及时修复。
- MQ顺序性问题。
网的回答，大家参考一下
尽管有一些缺点，毕竟没有一样技术(产品)是完美的，合适最重要。
