Gem5模拟器学习之旅—

文章目录

- - 安装并使用gem5 模拟器
  - - 支持的操作系统和环境
    - 依赖
    - 在 Ubuntu 22.04 启动(gem5 >= v21.1)
    - Docker
    - 获取代码
    - 用 SCons 构建
    - 用法
    - 首次构建 gem5
    - - gem5 二进制类型
      - 调试
      - opt
      - 快速
    - 常见错误
    - - 错误的 gcc 版本
      - Python 位于非默认位置
      - 未安装 M4 宏处理器
      - Protobuf 3.12.3 问题

安装并使用gem5 模拟器

在这里插入图片描述
翻译自官网（https://www.gem5.org/documentation/learning_gem5/part1/building/）

支持的操作系统和环境

gem5的设计考虑到了Linux环境。我们定期在 Ubuntu 18.04、Ubuntu 20.04 和 Ubuntu 22.04 上进行测试，以确保 gem5 在这些环境中运行良好。不过，如果安装了正确的依赖项，任何基于Linux的操作系统都能正常运行。我们确保 gem5 可使用 gcc 和 clang 进行编译（有关编译器版本信息，请参阅下面的 “依赖关系”）。
使用 clang 编译器编译时，Mac OS 在安装了所有其他依赖项后应能正常运行。不过，目前我们并未在 Mac OS 上正式测试我们的构建版本。因此，我们无法保证希望在Mac OS上编译和运行gem5的用户能获得与在基于Linux的系统上相同的稳定性。在gem5的后续版本中，我们希望通过改进测试来更有效地支持Mac OS。
从gem5 21.0开始，我们仅支持在Python 3.6以上版本中编译和运行gem5。 gem5 20.0是我们最后一个支持Python 2的gem5版本。
如果无法在合适的操作系统/环境中运行 gem5，我们提供了预先准备好的 Docker 镜像，可用于编译和运行 gem5。有关详细信息，请参阅下面的 Docker 部分。

依赖

git : gem5 使用 git 进行版本控制。
gcc：使用 gcc 对 gem5 进行编译。必须使用 >=7 版本。我们最多支持gcc 第 12 版。注意：可以使用 GCC 第 9 版，但官方不支持该版本，因为它会增加 gem5 对象文件的大小。
Clang：也可使用 Clang。目前，我们支持 Clang 6 至 Clang 14（含）。
SCons : gem5 使用 SCons 作为其构建环境。必须使用 SCons 3.0 或更高版本
Python 3.6+ : gem5 依赖 Python 开发库。gem5 可在使用 Python 3.6+ 的环境中运行。
protobuf 2.1+ （可选）： protobuf 库用于跟踪生成和回放。
Boost（可选）： Boost 库是一套通用 C++ 库。如果希望使用 SystemC 实现，则必须依赖该库。

在 Ubuntu 22.04 启动(gem5 >= v21.1)

如果在 Ubuntu 22.04 或相关 Linux 发行版上编译 gem5，可以使用 APT 安装所有这些依赖项：

sudo apt install build-essential git m4 scons zlib1g zlib1g-dev \
    libprotobuf-dev protobuf-compiler libprotoc-dev libgoogle-perftools-dev \
    python3-dev libboost-all-dev pkg-config

Docker

对于正在努力建立环境以构建和运行 gem5 的用户，我们提供了以下 Docker 映像：

包含所有可选依赖项的Ubuntu 22.04：gcr.io/gem5-test/ubuntu-22.04_all-dependencies:v22-1（源Dockerfile）。

Ubuntu 22.04（包含最少依赖项）：gcr.io/gem5-test/ubuntu-22.04_min-dependencies:v22-1（源 Dockerfile）。

Ubuntu 20.04（包含所有可选依赖项）：gcr.io/gem5-test/ubuntu-20.04_all-dependencies:v22-1（源 Dockerfile）。

Ubuntu 18.04（包含所有可选依赖项）：gcr.io/gem5-test/ubuntu-18.04_all-dependencies:v22-1（源 Dockerfile）。

获得docker镜像

docker pull

例如，Ubuntu 20.04 包含所有可选的依赖项：

docker pull gcr.io/gem5-test/ubuntu-20.04_all-dependencies:v22-1

那么，要在这种环境中工作，我们建议使用以下方法：

docker run -u $U I D :$ GID --volume :/gem5 --rm -it

其中，<gem5 目录> 是文件系统中 gem5 的完整路径，是拉取的映像（例如，gcr.io/gem5-test/ubuntu-22.04_all-dependencies:v22-1）。

在此环境下，你将能在 /gem5 目录中构建并运行 gem5。

获取代码

git clone https://github.com/gem5/gem5

用 SCons 构建

gem5 的构建系统基于 SCons，这是一个用 Python 实现的开源构建系统。有关 scons 的更多信息，请访问 http://www.scons.org。主 scons 文件名为 SConstruct，位于源代码树的根部。附加的 scons 文件被命名为 SConscript，遍布整个源代码树，通常靠近与之关联的文件。

在 gem5 目录的根目录中，gem5 可以使用 SCons 文件构建：

scons build/{ISA}/gem5.{variant} -j {cpus}

其中 {ISA} 是目标（客户）指令集架构，而 {variant} 则指定编译设置。在大多数情况下，opt 是一个很好的编译目标。-j标志是可选的，允许编译并行化，{cpus}指定线程数。在某些系统上，从头开始的单线程编译可能需要 2 个小时。因此，我们强烈建议尽可能分配更多线程。

有效的 ISA 有

ARM
NULL
MIPS
POWER
RISC-V
SPARC
X86

有效的构建变量有

debug 关闭优化。这将确保变量不会被优化掉，函数不会被意外内联，控制流不会以令人惊讶的方式运行。这使得该版本更容易在 gdb等工具中使用，但如果不进行优化，该版本会比其他版本慢很多。在使用 gdb 和 valgrind等工具且不希望任何细节被掩盖的情况下，应选择该版本，但在其他情况下，建议使用更优化的版本。
opt 开启了优化，但保留了断言和DPRINTF 等调试功能。这样既能保证仿真速度，又能在出错时洞察发生了什么。在大多数情况下，该版本是最佳选择。
fast 打开了优化，并编译了调试功能。该版本在性能上全面提升，但却牺牲了运行时的错误检查和调试输出功能。如果你确信一切运行正常，并希望从模拟器中获得最高性能，建议使用该版本。
下表概述了这些版本。

例如，使用 opt 在 4 个线程上构建 gem5，目标机型为 x86：

scons build/X86/gem5.opt -j 4

此外，用户还可使用 "gprof "和 "pperf "构建选项来启用剖析功能：

gprof 允许 gem5 与 gprof 分析工具一起使用。可通过使用 --gprof 标志编译来启用它。例如，scons build/ARM/gem5.debug --gprof.
pprof 允许 gem5 与 pprof 分析工具一起使用。可以通过使用 --pprof 标志编译来启用它。例如，scons build/X86/gem5.debug --pprof.

用法

编译完成后，可以使用

./build/{ISA}/gem5.{variant} [gem5 options] {simulation script} [script options]

使用 --help 标志运行将显示所有可用选项：

使用方法
=====
  gem5.opt [gem5 选项] script.py [脚本选项］

gem5 是受版权保护的软件；请使用 --copyright 选项了解详情。

选项
=======
--version 显示程序的版本号并退出
--help、-h 显示帮助信息并退出
--build-info, -B 显示构建信息
-copyright, -C 显示完整的版权信息
--readme, -R 显示自述文件
--outdir=DIR, -d DIR 将输出目录设置为 DIR [默认：m5out]
--redirect-stdout, -r 重定向 stdout（和 stderr，不含 -e）到文件
--redirect-stderr, -e 将 stderr 重定向到文件
--stdout-file=FILE-r重定向的文件名 [默认值：simout］
--stderr-file=FILE-e 重定向的文件名 [默认值：simerr］
--监听器模式={开,关,自动｝
                        端口（如 gdb）监听模式（auto： 如果
                        默认值：auto
--只接收回传连接
                        端口监听器只接受通过
                        环回设备上的连接
--交互式, -i 运行脚本后调用交互式解释器
                        脚本后调用交互式解释器
--pdb 在运行脚本前调用 python 调试器
--path=PATH[:PATH], -p PATH[:PATH]
                        调用
                        脚本
--quiet，-q 降低冗余度
--verbose, -v 增加冗长度

统计选项
------------------
--stats-file=FILE 设置统计输出文件 [默认：
                        stats.txt］
--stats-help 显示可用统计访问者的文档

配置选项
---------------------
--dump-config=FILE转储配置输出文件 [默认值：config.ini]
--json-config=FILE 创建配置的 JSON 输出 [默认值：
                        config.json] --dot-config=FILE
--dot-config=FILE创建配置的 DOT 和 pdf 输出文件
                        [默认值：config.dot］
--dot-dvfs-config=FILE 创建 DVFS 配置的 DOT 和 pdf 输出
                        [默认值：无］

调试选项
-----------------
--debug-break=TICK[,TICK]（调试断点
                        在 TICK(s)处创建断点（如果未连接调试器，则杀死进程
                        如果没有连接调试器，则会杀死进程）
--debug-help 打印调试标志帮助
--debug-flags=FLAG[,FLAG]（调试标记
                        设置调试输出的标志（-FLAG 关闭一个
                        标志）。
--debug-start=TICK在 TICK 开始调试输出
--debug-end=TICK在TICK处结束调试输出
--debug-file=FILE设置调试输出文件[默认：cout］
--debug-ignore=EXPR忽略 EXPR 模拟对象
--远程 gdb-port=REMOTE_GDB_PORT
                        远程 gdb 基本端口（设为 0 则禁止监听）

帮助选项
------------
--列出所有内置模拟对象及其参数和默认值。
                        值

EXTRAS scons 变量可用于在 gem5 中构建额外的源文件目录，方法是将其设置为以冒号分隔的额外目录路径列表。EXTRAS 是在 gem5 代码基础之上构建的一种便捷方法，不会将你的新源代码与上游源代码混淆。这样，你就可以独立于主代码库管理你的新代码。

首次构建 gem5

让我们从构建一个基本的 x86 系统开始。目前，必须为要模拟的每个 ISA 分别编译 gem5。此外，如果使用 ruby-intro-chapter，还必须为每种高速缓存一致性协议单独编译。

要编译 gem5，我们将使用 SCons。SCons 使用 SConstruct 文件（gem5/SConstruct）来设置一些变量，然后使用每个子目录中的 SConscript 文件来查找和编译所有 gem5 源代码。

首次执行时，SCons 会自动创建一个 gem5/build 目录。在这个目录中，你会找到由 SCons 和编译器等生成的文件。你用来编译 gem5 的每一组选项（ISA 和高速缓存一致性协议）都会有一个单独的目录。

build_opts 目录中有许多默认编译选项。这些文件指定了初始编译 gem5 时传递给 SCons 的参数。我们将使用 X86 默认值，并指定要编译所有的 CPU 型号。你可以查看 build_opts/X86 文件，查看 SCons 选项的默认值。你也可以在命令行中指定这些选项，以覆盖任何默认值。

python3 which scons build/X86/gem5.opt -j9

gem5 二进制类型

gem5 中的 SCons 脚本目前有 5 种不同的二进制文件可以为 gem5 构建：调试、选项和快速。这些名称大多不言自明，但下面会详细说明。

调试

不带优化和调试符号。在使用调试器调试时，如果需要查看的变量在 gem5 的 opt 版本中已被优化，则此二进制文件非常有用。与其他二进制文件相比，使用 debug 运行速度较慢。

opt

此二进制文件在构建时开启了大部分优化（如 -O3），但包含调试符号。此二进制文件比 debug 快得多，但仍包含足够的调试信息，能够调试大多数问题。

快速

在生成时进行了所有优化（包括在支持的平台上进行链接时优化），不包含调试符号。fast 是性能最高的二进制文件，比 opt 小得多。不过，只有当你认为代码不太可能存在重大错误时，才适合使用 fast。
传给 SCons 的主要参数是你要编译的内容，即 build/X86/gem5.opt。在本例中，我们要编译 gem5.opt（带有调试符号的优化二进制文件）。我们要在 build/X86 目录中构建 gem5。由于该目录目前不存在，SCons 将在 build_opts 中查找 X86 的默认参数。(注：我在这里使用 -j9 在我的机器上的 8 个内核中的 9 个内核上执行编译。你应该为你的机器选择一个合适的数字，通常是内核+1）。

输出结果应如下所示：
在这里插入图片描述
编译完成后，你就可以在 build/X86/gem5.opt 目录下获得一个可运行的 gem5 可执行文件。编译可能需要很长时间，通常需要 15 分钟或更长时间，尤其是在 AFS 或 NFS 等远程文件系统上编译时。

常见错误

错误的 gcc 版本

在这里插入图片描述
更新环境变量以指向正确的 gcc 版本，或安装更新版本的 gcc。请参阅 "构建要求 "部分。(building-requirements-section)

Python 位于非默认位置

如果您使用的是非默认版本的 Python（例如，默认版本是 2.5，而您使用的是 3.6 版），那么在使用 SCons 生成 gem5 时可能会出现问题。RHEL6 版本的 SCons 使用了 Python 的硬编码位置，导致了这个问题。在这种情况下，gem5 通常能成功编译，但可能无法运行。以下是运行 gem5 时可能看到的一个错误。
在这里插入图片描述
要解决这个问题，可以通过运行 python3 which scons build/X86/gem5.opt 而不是 scons build/X86/gem5.opt 来强制 SCons 使用环境的 Python 版本。