Redisson 分布式锁实战应用解析

文章目录

  • 前言
  • 一、Redisson介绍
  • 二、Redisson的使用
    • 1.1 引入依赖
    • 1.2 编写配置
    • 1.3 示例测试_01
    • 1.4 示例测试_02
  • 三、Redisson源码分析
    • 2.1 加锁源码
    • 2.2 看门狗机制


前言

分布式锁主要是解决分布式系统下数据一致性的问题。在单机的环境下,应用是在同一进程下的,只需要保证单进程多线程环境中的线程安全性,通过 Java 提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 以及 concurrent 并发包下一些线程安全的类等就可以做到。

一、Redisson介绍

Redisson 是一个基于 Redis 的分布式 Java 客户端。它提供了丰富的功能和工具,帮助开发者在分布式系统中解决数据共享、并发控制和任务调度等问题。通过使用Redisson,开发者可以轻松地操作 Redis 的分布式对象(如集合、映射、队列等),实现可靠的分布式锁机制,以及管理和调度分布式环境中的任务和服务。

Redisson 的分布式锁的特点

● 线程安全:分布式锁可以确保在多线程和多进程环境下的数据一致性和可靠性。
● 可重入性: 同一个线程可以多次获取同一个锁,避免死锁的问题。
● 锁超时: 支持设置锁的有效期,防止锁被长时间占用而导致系统出现问题。
● 阻塞式获取锁: 当某个线程尝试获取锁时,如果锁已经被其他线程占用,则该线程可以选择等待直到锁释放。
● 无阻塞式获取锁: 当某个线程尝试获取锁时,如果锁已经被其他线程占用,则该线程不会等待,而是立即返回获取锁失败的信息。

redisson 实现分布式官网文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-distributed-locks-and-synchronizers

二、Redisson的使用

Redisson 支持单点模式、主从模式、哨兵模式、集群模式,本文以单点模式为例说明。

1.1 引入依赖

<!-- redisson -->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.12.0</version>
</dependency>
<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>2.1.21.RELEASE</version>
</dependency>

1.2 编写配置

spring:
  redis:
    host: 192.168.57.129
    port: 6379
@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private String port;

    /**
     * 对所有redisson的使用都是通过redissonClient对象
     * @return
     */
    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public RedissonClient redissonClient() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://" + host + ":" + port);
        return Redisson.create(config);
    }
}

1.3 示例测试_01

@Autowired
private RedissonClient redissonClient;

// redisson分布式锁的key
private static final String LOCK_TEST_KEY = "redisson_lock";

// redisson分布式锁的key
private static int TICKET_NUMBER = 10;

/**
 * 分布式锁测试用例
 * 模拟开启11个用户去抢车票
 */
@Test
public void lockTest() {
    // 利用循环+多线程 模仿高并发请求
    for (int i = 0; i < 11; i++) {
        CompletableFuture.runAsync(() -> {
            if (TICKET_NUMBER > 0) {
                // 这里获取公平锁,遵循先进先出原则,方便测试
                RLock fairLock = redissonClient.getFairLock(LOCK_TEST_KEY);
                try {
                    // 尝试加锁
                    // waitTimeout 尝试获取锁的最大等待时间,超过这个值,则认为获取锁失败
                    // leaseTime   锁的持有时间,超过这个时间锁会自动失效(值应设置为大于业务处理的时间,确保在锁有效期内业务能处理完)
                    boolean lock = fairLock.tryLock(3000, 30, TimeUnit.MILLISECONDS);
                    if (lock){
                        log.info("线程:" + Thread.currentThread().getName() + "获得了锁");
                        log.info("车票剩余数量:{}", --TICKET_NUMBER);
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    log.info("线程:" + Thread.currentThread().getName() + "准备释放锁");
                    //注意: 无论出现任何情况都要主动解锁
                    fairLock.unlock();
                }
            }else {
                log.info("车票已售罄!");
            }
        });
        try {
            // ->_-> 这里使当前方法占用的线程休息10秒,不要立即结束
            Thread.sleep(3000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

日志信息输出

2023-11-18 15:27:00.834  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6获得了锁
2023-11-18 15:27:00.835  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票剩余数量:9
2023-11-18 15:27:00.835  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6准备释放锁
2023-11-18 15:27:03.749  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6获得了锁
2023-11-18 15:27:03.749  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票剩余数量:8
2023-11-18 15:27:03.749  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6准备释放锁
2023-11-18 15:27:06.759  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6获得了锁
2023-11-18 15:27:06.759  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票剩余数量:7
2023-11-18 15:27:06.759  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6准备释放锁
2023-11-18 15:27:09.749  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6获得了锁
2023-11-18 15:27:09.750  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票剩余数量:6
2023-11-18 15:27:09.750  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6准备释放锁
2023-11-18 15:27:12.759  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6获得了锁
2023-11-18 15:27:12.759  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票剩余数量:5
2023-11-18 15:27:12.759  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6准备释放锁
2023-11-18 15:27:15.752  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6获得了锁
2023-11-18 15:27:15.752  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票剩余数量:4
2023-11-18 15:27:15.752  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6准备释放锁
2023-11-18 15:27:18.762  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6获得了锁
2023-11-18 15:27:18.762  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票剩余数量:3
2023-11-18 15:27:18.762  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6准备释放锁
2023-11-18 15:27:21.754  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6获得了锁
2023-11-18 15:27:21.754  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票剩余数量:2
2023-11-18 15:27:21.754  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6准备释放锁
2023-11-18 15:27:24.763  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6获得了锁
2023-11-18 15:27:24.763  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票剩余数量:1
2023-11-18 15:27:24.763  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6准备释放锁
2023-11-18 15:27:27.757  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6获得了锁
2023-11-18 15:27:27.757  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票剩余数量:0
2023-11-18 15:27:27.757  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 线程:ForkJoinPool.commonPool-worker-6准备释放锁
2023-11-18 15:27:30.753  INFO 5800 --- [onPool-worker-6] c.a.g.p.GulimallProductApplicationTests  : 车票已售罄!

1.4 示例测试_02

@ResponseBody
@GetMapping("/hello")
public String hello(){
    //1、获取一把锁,只要锁的名字一样,就是同一把锁
    String lockKey = "my-lock";
    RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
    //2、加锁阻塞式等待,默认加的锁都是30s。
    lock.lock();
    
    //10秒自动解锁,自动解锁时间一定要大于业务的执行时间。问题:在锁时间到了以后,不会自动续期。
    //lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

    //最佳实战:省掉了整个续期操作。手动解锁
    //1)、lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS);
    try {
        log.info("加锁成功,执行业务ing, 线程ID = {}", Thread.currentThread().getId());
        Thread.sleep(10000);
    }catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
    }finally {
        //3、解锁 假设解锁代码没有运行,redisson会不会出现死锁
        log.info("释放锁, 线程ID = {}", Thread.currentThread().getId());
        lock.unlock();
    }
    return "hello";
}

浏览器执行两个 hello 请求,只有当第一个请求业务执行完,第二个才能正常执行,不然第二个处于阻塞式等待状态。

在这里插入图片描述

控制台打印日志信息

2023-11-18 16:01:00.784  INFO 3916 --- [io-10000-exec-4] c.a.g.product.web.IndexController        : 加锁成功,执行业务ing, 线程ID = 116
2023-11-18 16:01:10.785  INFO 3916 --- [io-10000-exec-4] c.a.g.product.web.IndexController        : 释放锁, 线程ID = 116
2023-11-18 16:01:10.794  INFO 3916 --- [io-10000-exec-2] c.a.g.product.web.IndexController        : 加锁成功,执行业务ing, 线程ID = 114
2023-11-18 16:01:20.794  INFO 3916 --- [io-10000-exec-2] c.a.g.product.web.IndexController        : 释放锁, 线程ID = 114

redisson 实现分布式锁解决了 redis 实现分布式锁的两个问题

  1. 锁的自动续期,如果业务超长,运行期间自动给锁续上新的30s。不用担心业务时间长,锁自动过期被删掉。
  2. 加锁的业务只要运行完成,就不会给当前锁续期,即使不手动解锁,锁默认在30s以后自动删除。

三、Redisson源码分析

redisson 这个框架的实现依赖了 Lua 脚本和 Netty,以及各种 Future 及FutureListener 的异步、同步操作转换,加锁和解锁过程中还巧妙地利用了 redis 的发布订阅功能。

2.1 加锁源码

无参加锁方法

@Override
public void lock() {
    try {
        lock(-1, null, false);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw new IllegalStateException();
    }
}

有参加锁方法

@Override
public void lock(long leaseTime, TimeUnit unit) {
    try {
        lock(leaseTime, unit, false);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw new IllegalStateException();
    }
}

2.2 看门狗机制

private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
    long threadId = Thread.currentThread().getId();
    //尝试获取锁
    Long ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
    // lock acquired
    if (ttl == null) {
        return;
    }

    RFuture<RedissonLockEntry> future = subscribe(threadId);
    if (interruptibly) {
        commandExecutor.syncSubscriptionInterrupted(future);
    } else {
        commandExecutor.syncSubscription(future);
    }

    try {
        while (true) {
            ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
            // lock acquired
            if (ttl == null) {
                break;
            }

            // waiting for message
            if (ttl >= 0) {
                try {
                    future.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                } catch (InterruptedException e) {
                    if (interruptibly) {
                        throw e;
                    }
                    future.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                }
            } else {
                if (interruptibly) {
                    future.getNow().getLatch().acquire();
                } else {
                    future.getNow().getLatch().acquireUninterruptibly();
                }
            }
        }
    } finally {
        unsubscribe(future, threadId);
    }
}
//尝试获取锁
private Long tryAcquire(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
    return get(tryAcquireAsync(leaseTime, unit, threadId));
}

异步的方式尝试获取锁

private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
    if (leaseTime != -1) {
        //如果我们传递了锁的超时时间,就发送给redis执行脚本,进行占锁,默认超时就是我们指定的时间。
        return tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    }
    //如果我们未指定锁的超时时间,就使用30*1000【LockWatchdogTimeout看门狗的默认时间】
    RFuture<Long> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    //占锁成功
    ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
        //发生异常直接返回,若无异常执行下面逻辑
        if (e != null) {
            return;
        }

        // lock acquired
        if (ttlRemaining == null) {
            scheduleExpirationRenewal(threadId);
        }
    });
    return ttlRemainingFuture;
}
//默认自动续期时间30s,看门狗时间
private long lockWatchdogTimeout = 30 * 1000;
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
    internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);

    return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
              "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                  "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                  "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                  "return nil; " +
              "end; " +
              "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                  "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                  "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                  "return nil; " +
              "end; " +
              "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
                Collections.<Object>singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}

重新设置超时时间

private void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
    ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();
    ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry);
    if (oldEntry != null) {
        oldEntry.addThreadId(threadId);
    } else {
        entry.addThreadId(threadId);
        renewExpiration();
    }
}

开启定时任务,发送 LUA 脚本,锁的超时时间达到1/3就重新设为30s

private void renewExpiration() {
    ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
    if (ee == null) {
        return;
    }
    
    Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
        @Override
        public void run(Timeout timeout) throws Exception {
            ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
            if (ent == null) {
                return;
            }
            Long threadId = ent.getFirstThreadId();
            if (threadId == null) {
                return;
            }
            
            RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);
            future.onComplete((res, e) -> {
                if (e != null) {
                    log.error("Can't update lock " + getName() + " expiration", e);
                    return;
                }
                
                if (res) {
                    // reschedule itself
                    renewExpiration();
                }
            });
        }
       //只要占锁成功,就会启动一个定时任务【重新给锁设置过期时间,新的过期时间就是看门狗的默认时间】,每隔10s都会自动再次续期,续成30s internalLockLeaseTime【看门狗时间】 / 3,10s
    }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);
    
    ee.setTimeout(task);
}

重新设置超时时间 LUA 脚本

protected RFuture<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {
     return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
             "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                 "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                 "return 1; " +
             "end; " +
             "return 0;",
         Collections.<Object>singletonList(getName()), 
         internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
 }

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运行ps软件提示由于找不到vcruntime140.dll无法继续执行代码怎么修复

今天我在打开ps时候突然电脑出现找不到vcruntime140.dll无法继续执行代码&#xff0c;我很困扰不知道什么原因&#xff0c;于是我花了一天时间在网上找了5个可以解决这个问题的方案分享给大家&#xff0c;同时我自己也解决了问题。分享给大家就是为了大家以后遇到这个问题不用像…

为什么Transformer模型中使用Layer Normalization(Layer Norm)而不是Batch Normalization(BN)

❤️觉得内容不错的话&#xff0c;欢迎点赞收藏加关注&#x1f60a;&#x1f60a;&#x1f60a;&#xff0c;后续会继续输入更多优质内容❤️ &#x1f449;有问题欢迎大家加关注私戳或者评论&#xff08;包括但不限于NLP算法相关&#xff0c;linux学习相关&#xff0c;读研读博…

Vue3-自定义hook函数

Vue3-自定义hook函数 功能&#xff1a;可以将组合式API封装成一个函数&#xff0c;用于解决代码复用的问题。注意&#xff1a;需要在src文件夹下创建一个文件夹hooks&#xff0c;在里面放js文件&#xff0c;命名随意&#xff0c;主要是将setup函数中的代码放入js文件中。 // s…

基于token的鉴权机制-JWT

在实际开发项目中&#xff0c;由于Http是一种无状态的协议&#xff0c;我们想要记录用户的登录状态&#xff0c;或者为用户创建身份认证的凭证&#xff0c;可以使用Session认证机制或者JWT认证机制。 什么是JWT? 网络应用环境间传递声明执行的一种基于JSON的开放标准。适用于…

基于Adapter用CLIP进行Few-shot Image Classification

文章目录 【ECCV 2022】《Tip-Adapter: Training-free Adaption of CLIP for Few-shot Classification》【NeuIPS 2023】《Meta-Adapter: An Online Few-shot Learner for Vision-Language Model》 【ECCV 2022】《Tip-Adapter: Training-free Adaption of CLIP for Few-shot C…

第一次组会汇报(2023/11/18)

目录 一&#xff0c;浅谈学习规划 二&#xff0c; 两个比较典型的注意力机制 ㈠SEnet ⒈结构图 ⒉机制流程讲解 ⒊源码&#xff08;pytorch框架实现&#xff09;及逐行解释 ⒋测试结果 ㈡CBAM ⒈结构图 ⒉机制流程讲解 ⒊源码&#xff08;pytorch框架实现&#xff09;…

Docker命令

1. 基础命令 # 启动docker systemctl start docker # 关闭docker systemctl stop docker # 开机自启动docker systemctl enable docker 2. 镜像 ● 拉取centos镜像 docker pull 镜像名[:tag] 示例&#xff1a;docker pull centos:centos7 ● 查看本地主机所有镜像 docker i…

【刷题专栏—突破思维】LeetCode 138. 随机链表的复制

前言 随机链表的复制涉及到复制一个链表&#xff0c;该链表不仅包含普通的next指针&#xff0c;还包含random指针&#xff0c;该指针指向链表中的任意节点或空节点。 文章目录 原地修改链表 题目链接&#xff1a; LeetCode 138. 随机链表的复制 原地修改链表 题目介绍&#xf…

OpenAI的多函数调用(Multiple Function Calling)简介

我在六月份写了一篇关于GPT 函数调用&#xff08;Function calling) 的博客https://blog.csdn.net/xindoo/article/details/131262670&#xff0c;其中介绍了函数调用的方法&#xff0c;但之前的函数调用&#xff0c;在一轮对话中只能调用一个函数。就在上周&#xff0c;OpenAI…

Java中的集合内容总结——Collection接口

集合概述 Java 集合可分为 Collection 和 Map 两大体系&#xff1a; Collection接口&#xff1a;用于存储一个一个的数据。 List子接口&#xff1a;用来存储有序的、可以重复的数据&#xff08;主要用来替换数组&#xff0c;"动态"数组&#xff09; 实现类&#xf…

python的文件目录操作 1

我们在实际开发中&#xff0c;经常需要对文件进行读取、遍历、修改等操作&#xff0c;通过 python 的标准内置os模块&#xff0c;能够以简洁高效的方式完成这些操作。常见的操作整理如下&#xff1a; 文件夹操作&#xff1a;包括文件夹的创建、修改&#xff08;改名/移动&…

JS进阶——深入面向对象

1、编程思想 1.1 面向过程编程 面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤&#xff0c;然后用函数把这些步骤一步一步实现&#xff0c;使用的时候再一个一个的一次调用就可以了。 1.2 面向对象编程&#xff08;oop&#xff09; 面向对象是把事务分解成为一个个对象&#xff0c;然…

【Hello Go】Go语言复合类型

复合类型 分类指针基本操作new函数指针作为函数的参数 数组概述操作数据数组初始化数组比较在函数之间传递数组 slice概述切片的创建和初始化切片操作切片和底层数组关系内建函数appendcopy 切片作为函数传参 map概述创建和初始化常用操作赋值遍历 删除map作函数参数 结构体结构…

『 MySQL数据库 』数据库之表的约束

文章目录 前言 &#x1f4bb;空属性约束(非空约束) &#x1f516;default约束(默认值约束,缺省) &#x1f516;列描述comment &#x1f516;数字类型长度zerofill &#x1f516;主键primary key &#x1f516;&#x1f4cd; 追加主键 &#x1f4cd;&#x1f4cd; 删除主键 &…

TensorRt推理加速框架Python API服务器部署教程以及运行Helloworld程序

一、确认cuda工具包和n卡相关驱动是否安装 在终端中输入以下命令&#xff1a; nvcc -V如果出现以下提示&#xff0c;则已经成功安装 在终端中输入以下命令&#xff1a; nvidia-smi如果出现即为成功&#xff0c;我在这里就不去介绍怎么下载cuda和驱动怎么下载了&#xff0c;…

2023最新最全【OpenMV】 入门教程

1. 什么是OpenMV OpenMV 是一个开源&#xff0c;低成本&#xff0c;功能强大的 机器视觉模块。 OpenMV上的机器视觉算法包括 寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪 等。 以STM32F427CPU为核心&#xff0c;集成了OV7725摄像头芯片&#xff0c;在小巧的硬件模块上&a…

Alibaba Nacos注册中心源码剖析

Nacos&Ribbon&Feign核心微服务架构图 架构原理&#xff1a; 微服务系统在启动时将自己注册到服务注册中心&#xff0c;同时对外发布 Http 接口供其它系统调用&#xff08;一般都是基于Spring MVC&#xff09;服务消费者基于 Feign 调用服务提供者对外发布的接口&…

在国内购买GPT服务前的一定要注意!!!

本人已经入坑GPT多日&#xff0c;从最开始的应用GPT到现在的自己研发GPT&#xff0c;聊聊我对使用ChatGPT的一些思考&#xff0c;有需要使用GPT的朋友或者正在使用GPT的朋友&#xff0c;一定要看完这篇文章&#xff0c;可能会比较露骨&#xff0c;也算是把国内知识库、AI的套路…

清华学霸告诉你:如何自学人工智能?

清华大学作为中国顶尖的学府之一&#xff0c;培养了许多优秀的人才&#xff0c;其中不乏在人工智能领域有所成就的学霸。通过一位清华学霸的经验分享&#xff0c;揭示如何自学人工智能&#xff0c;帮助你在这场科技浪潮中勇往直前。 一、夯实基础知识 数学基础&#xff1a;学习…