springcloudalibaba-3

一、Nacos Config入门

        1. 搭建nacos环境【使用现有的nacos环境即可】

                使用之前的即可

        2. 在微服务中引入nacos的依赖

          <!--    nacos配置依赖    -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
        </dependency>

        3. 在微服务中添加nacos config的配置

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: localhost:8848
        shared-configs:
          - data-id: Test.properties

        4. 在nacos中添加配置

 

 

 5. 启动测试

        加入MySQL依赖测试

        

<!--   mysql  -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.26</version>
</dependency>

成功 

 如果出现url类的错误就是配置nacos config  时出错了 

 

二、Nacos Config深入

        1.  配置动态刷新

                设置bootstrap.yml文件

 

        修改启动类

 

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.example.config.LoadBalancerConfig;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.annotation.LoadBalancerClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Hello world!
 *
 */
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient //  当前的微服务是可以被nacos发现的
@EnableFeignClients//使用openFeign
//@LoadBalancerClient(value = "product",configuration = LoadBalancerConfig.class)
public class orders {
    public static void main( String[] args ){
        ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(orders.class);
        while (true){
            String userName = run.getEnvironment().getProperty("user.name");
            System.out.println(userName);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }

    }
    @Bean
    //@LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
    @Bean
    public ObjectMapper getObjectMapper(){
        return new ObjectMapper();
    }

}

 修改nacos config

结果:

        2. 配置共享

当配置越来越多的时候，我们就发现有很多配置是重复的，这时候就考虑可不可以将公共配置文件 提取出来，然后实现共享呢？当然是可以的。接下来我们就来探讨如何实现这一功能

            把刚才在nacos里面配置的Test.properties的连接数据库的url删除

在添加一个

在添加一个连接数据库test的

修改bootstrap.yml文件

 只能修改属于product的

三、链路追踪介绍

四、Sleuth

在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成 系统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建 在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心，也就意味着这种架构形式也会存在一些问题

如何快速发现问题？

如何判断故障影响范围？

如何梳理服务依赖以及依赖的合理性？

如何分析链路性能问题以及实时容量规划？

分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记 录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪 台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

常见的链路追踪技术有下面这些：

cat 由大众点评开源，基于Java开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控 。 集成 方案是通过代码埋点的方式来实现监控，比如： 拦截器，过滤器等。 对代码的侵入性很大，集成 成本较高。风险较大。

zipkin 由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微 服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现。该产品结合spring-cloud-sleuth 使用较为简单， 集成很方便， 但是功能较简单。

pinpoint Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点 是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。

skywalking SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多 种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。 Sleuth SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。

注意：SpringCloud alibaba技术栈中并没有提供自己的链路追踪技术的，我们可以采用Sleuth + Zinkin（客户端）来做链路追踪解决方案

 

        1. Sleuth入门

                （1）Sleuth介绍

                        SpringCloud Sleuth主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案。它大量借用了Google Dapper的设计， 先来了解一下Sleuth中的术语和相关概念。

                （2）Trace

                        服务追踪的追踪单元是从客户发起请求（request）抵达被追踪系统的边界开始，到被追踪系统

                        向客户返回响应（response）为⽌的过程叫做链路追踪

                        由一组Trace Id相同的Span串联形成一个树状结构。为了实现请求跟踪，当请求到达分布式系统的 入口端点时，只需要服务跟踪框架为该请求创建一个唯一的标识（即TraceId），同时在分布式系 统内部流转的时候，框架始终保持传递该唯一值，直到整个请求的返回。那么我们就可以使用该唯 一标识将所有的请求串联起来，形成一条完整的请求链路。

                （3）Span

                        代表了一组基本的工作单元。为了统计各处理单元的延迟，当请求到达各个服务组件的时 候，也通过一个唯一标识（SpanId）来标记它的开始、具体过程和结束。通过SpanId的开始和结 束时间戳，就能统计该span的调用时间，除此之外，我们还可以获取如事件的名称。请求信息等 元数据。

                （4）Annotation

                        用它记录一段时间内的事件，内部使用的重要注释：

                        cs（Client Send）客户端发出请求，开始一个请求的生命

                        sr（Server Received）服务端接受到请求开始进行处理， sr－cs = 网络延迟（服务调用的时间）

                        ss（Server Send）服务端处理完毕准备发送到客户端，ss - sr = 服务器上的请求处理时间

                        cr（Client Reveived）客户端接受到服务端的响应，请求结束。 cr - sr = 请求的总时间

 

        2. Sleuth使用

        修改父工程引入Sleuth依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>

追踪的时候必须开启日志的记录：(不开启就没有办法查看) 

logging:
  level:
    org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: debug
    org.springframework.cloud.sleuth: debug

 

 

六、Zipkin的集成

        1. ZipKin介绍

Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它基于Google Dapper实现，它致力于收集服务的定时数据， 以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。

我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据，并通过它提供的REST API接口来辅助我 们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序，从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系 统性能瓶颈的根源。

除了面向开发的 API 接口之外，它也提供了方便的UI组件来帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请 求链路明细，比如：可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等。

Zipkin 提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra 以及 Elasticsearch。

 

Collector：收集器组件，它主要用于处理从外部系统发送过来的跟踪信息，将这些信息转换为 Zipkin内部处理的 Span 格式，以支持后续的存储、分析、展示等功能。

Storage：存储组件，它主要对处理收集器接收到的跟踪信息，默认会将这些信息存储在内存中， 我们也可以修改此存储策略，通过使用其他存储组件将跟踪信息存储到数据库中。 RESTful API：API 组件，它主要用来提供外部访问接口。比如给客户端展示跟踪信息，或是外接 系统访问以实现监控等。

Web UI：UI 组件， 基于API组件实现的上层应用。通过UI组件用户可以方便而有直观地查询和分 析跟踪信息。

Zipkin分为两端，一个是 Zipkin服务端，一个是 Zipkin客户端，客户端也就是微服务的应用。 客户端会 配置服务端的 URL 地址，一旦发生服务间的调用的时候，会被配置在微服务里面的 Sleuth 的监听器监 听，并生成相应的 Trace 和 Span 信息发送给服务端。

 

        2. ZipKin服务端安装

                (1)下载ZipKin的jar包

https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec

                 (2) 启动ZipKin Server

j                ava -jar zipkin的包.jar

                 (3)  访问

        http://localhost:9411访问

        3. Zipkin客户端集成

                (1) 在每个微服务中添加依赖

         <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
            <version>2.2.8.RELEASE</version>
        </dependency>

                 (2) 修改bootstrap.yml文件

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: localhost:8848
        shared-configs:
          - data-id: Test.properties
          - data-id: product-aaa.properties
           # refresh: true
  zipkin:
    base-url: http://127.0.0.1:9411/
    discoveryClientEnabled: false #让nacos把它当成一个URL，而不要当成一个服务
  sleuth:
    sampler:
       probability: 1.0 #采样的百分比
logging:
  level:
    org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: debug
    org.springframework.cloud.sleuth: debug

 

(3) 测试

访问

http://localhost:9411/zipkin

 

        4. ZipKin数据持久化

                (1) SQL语句

                

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (

`trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this

means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',

`trace_id` BIGINT NOT NULL,

`id` BIGINT NOT NULL,

`name` VARCHAR(255) NOT NULL,

`parent_id` BIGINT,

`debug` BIT(1),

`start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs

query and to implement TTL',

`duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration

and maxDuration query'

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE

utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`)

COMMENT 'ignore insert on duplicate';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for

getTracesByIds';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and

getSpanNames';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces

ordering and range';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (

`trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this

means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',

`trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with

zipkin_spans.trace_id',

`span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',

`a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or

Annotation.value if type == -1',

`a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller

than 64KB',

`a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if

Annotation',

`a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL;

Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',

`endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is

null',

`endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint

is null, or no IPv6 address',

`endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint

is null',

`endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when

Binary/Annotation.endpoint is null'

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE

utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`,

`span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`)

COMMENT 'for getTraces/ByIds';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`)

COMMENT 'for dependencies job';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (

`day` DATE NOT NULL,

`parent` VARCHAR(255) NOT NULL,

`child` VARCHAR(255) NOT NULL,

`call_count` BIGINT

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE

utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);

 (2) 重新启动zipkin

运行命令

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=123456

七、网关添加swagger

        每个微服务中添加swagger的方式完全一致

        把所有的微服务的swagger整合到一起放到网关中

        1. jar

                添加依赖

        

        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
            <artifactId>swagger-bootstrap-ui</artifactId>
            <version>1.9.6</version>
        </dependency>

说明:

将swagger升级到3.0.0可用支持webflux，同时有以下这些变化：

1、自动化注解变更：由之前的 @EnableSwagger2 更改为 @EnableOpenApi，当然@EnableOpenApi可以放在配置类，也可以放在启动类上

2、页面访问变更：

项目访问地址从2.x的 http://localhost:端口号/swagger-ui.html 到 3.x的 http://localhost:端口号/swagger-ui/index.html 或 http://localhost:8080/swagger-ui/

注：@EnableSwagger2在springfox3版本依然可以继续使用

3、DocumentationType变更

Docket构造函数中的DocumentationType指向更改：由之前的DocumentationType.SWAGGER_2 更改为 DocumentationType.OAS_30

注：DocumentationType.SWAGGER_2在springfox3版本依然可以继续使用

核心思想：以前能用的现在依然可以使用

        2. swagger启动类

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

@Configuration
@EnableSwagger2
public class Swagger2 {


        @Bean
        public Docket createRestApi() {
            return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                    .apiInfo(apiInfo())
                    .select()
                    .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("org.example.controller"))
                    .paths(PathSelectors.any())
                    .build();
        }


        private ApiInfo apiInfo() {
            return new ApiInfoBuilder()
                    .title("服务:发布为daocke镜像,权限管理，用户管理，页面管理，日志 后台 APIs")
                    .description("服务:发布为daocke镜像,权限管理，用户管理，页面管理，日志 后台")
                    .termsOfServiceUrl("http://xxx.xxx.com") //代码的路径
                    .contact(new Contact("作者","https://www.xxx.com/","6666.@qq.com"))
                    .version("1.0")
                    .build();
        }


    }

        3. 聚合swagger

                

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.gateway.config.GatewayProperties;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.stereotype.Component;
import springfox.documentation.swagger.web.SwaggerResource;
import springfox.documentation.swagger.web.SwaggerResourcesProvider;

import java.util.*;

@Component
@Primary
public class DocumentConfig implements SwaggerResourcesProvider {



    @Value("${spring.application.name}")
    private String self;
   //整合每个微服务的swagger

    @Autowired
    private RouteLocator routeLocator;
    @Autowired
    private GatewayProperties gatewayProperties;
    //自动检测
    @Override
    public List<SwaggerResource> get() {
        List<SwaggerResource> resources = new ArrayList<>();
        List<String> routeHosts = new ArrayList<>();
        routeLocator.getRoutes()
                //.filter(route -> route.getUri().getHost() != null)
                .filter(route -> route.getUri().getHost() != null)
                .filter(route -> Objects.equals(route.getUri().getScheme(), "lb"))
                //过滤掉网关自身的服务 uri中的host就是服务id
                .filter(route -> !self.equalsIgnoreCase(route.getUri().getHost()))
                .subscribe(route -> routeHosts.add(route.getUri().getHost()));
        // 记录已经添加过的server，存在同一个应用注册了多个服务在注册中心上
        Set<String> dealed = new HashSet<>();
        routeHosts.forEach(instance -> {
            // 拼接url ，请求swagger的url
            //String url = "/"+ instance.toLowerCase() + "/v2/api-docs";
            String url = "/v2/api-docs";
            System.out.println("------------------------------");
            System.out.println(url);
            if (!dealed.contains(url)) {
                dealed.add(url);
                SwaggerResource swaggerResource = new SwaggerResource();
                swaggerResource.setUrl(url);
                swaggerResource.setName(instance);
                swaggerResource.setSwaggerVersion("2.0");
                resources.add(swaggerResource);
            }
        });
        return resources;
    }

//直接写固定的代码,如果有很多模块的话写起来不方便,不建议写
/*    public List<SwaggerResource> get() {
        List<SwaggerResource> resources = new ArrayList<>();
        SwaggerResource swaggerResource = new SwaggerResource();
        swaggerResource.setName("product");
        swaggerResource.setLocation("/v2/api-docs");// pro
        swaggerResource.setSwaggerVersion("2.0");
        resources.add(swaggerResource);


        SwaggerResource swaggerResource1 = new SwaggerResource();
        swaggerResource1.setName("order");
        swaggerResource1.setLocation("/v2/api-docs");// pro
        swaggerResource1.setSwaggerVersion("2.0");
        resources.add(swaggerResource1);
        return resources;

    }


    private SwaggerResource swaggerResource(String name, String location, String version) {

        SwaggerResource swaggerResource = new SwaggerResource();
        swaggerResource.setName(name);
        swaggerResource.setLocation(location);
        swaggerResource.setSwaggerVersion(version);
        return swaggerResource;

    }*/

}

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安装jdk yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64 java -version 安装MySQL mkdir -p /data/mysql/data chmod 777 /data/mysql/datadocker rm -f mysql docker run -d --name mysql \-p 3306:3306 \-e MYSQL_ROOT_PASSWORDfingard1 \-v /data/mysql/data:/var/lib/mysql …
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【代码随想录】算法训练计划25

【代码随想录】算法训练计划25

1、216. 组合总和 III 题目&#xff1a; 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合&#xff0c;且满足下列条件&#xff1a; 只使用数字1到9 每个数字 最多使用一次 返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次&#xff0c;组合可以以任何顺序返回。 思路&am…
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【算法每日一练]-图论（保姆级教程 篇5（LCA，最短路，分层图）） #LCA #最短路计数 #社交网络 #飞行路线 # 第二短路

【算法每日一练]-图论（保姆级教程 篇5（LCA，最短路，分层图）） #LCA #最短路计数 #社交网络 #飞行路线 # 第二短路

今天讲最短路统计和分层图 目录 题目&#xff1a;LCA 思路&#xff1a; 题目&#xff1a;最短路计数 思路&#xff1a; 题目&#xff1a;社交网络 思路&#xff1a; 题目&#xff1a;飞行路线 思路&#xff1a; 题目&#xff1a;第二短路 思路&#xff1a; 题目&a…
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谷歌投资Character.AI，展现AI领域的战略布局和创新能力

谷歌投资Character.AI，展现AI领域的战略布局和创新能力

谷歌&#xff08;Google&#xff09;作为全球最大的互联网公司之一&#xff0c;一直在人工智能&#xff08;AI&#xff09;领域发挥着引领和推动的作用。近日&#xff0c;据消息人士透露&#xff0c;谷歌正与人工智能初创公司 Character.AI 进行投资谈判&#xff0c;计划投资数…
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掌握未来技术趋势，Python编程引领人工智能时代

掌握未来技术趋势，Python编程引领人工智能时代

掌握未来技术趋势&#xff0c;Python编程引领人工智能时代 摘要&#xff1a;Python作为一种高级编程语言&#xff0c;在人工智能领域中扮演着越来越重要的角色。本文将通过介绍Python编程的特点、应用场景及发展前景&#xff0c;展望Python未来的发展趋势&#xff0c;并结合代…
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【springboot笔记】程序可用性检测ApplicationAvailability

【springboot笔记】程序可用性检测ApplicationAvailability

1.背景 springboot-3.1.5 ApplicationAvailability LivenessState ReadinessState AvailabilityChangeEvent 我们可以通过ApplicationAvailability获取当前应用程序的可用性&#xff0c;这个可用性包括ApplicationContext和对外请求路由两种。 LivenessState 是表示Applicatio…
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解决docker运行elastic服务端启动不成功

解决docker运行elastic服务端启动不成功

现象&#xff1a; 然后查看docker日志&#xff0c;发现有vm.max_map_count报错 ERROR: [1] bootstrap checks failed [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 解决办法&#xff1a; 1. 宿主机&#xff08;运行doc…
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腾讯云新用户优惠活动有哪些可以参加？腾讯云新人服务器优惠活动

腾讯云新用户优惠活动有哪些可以参加？腾讯云新人服务器优惠活动

腾讯云作为国内领先的云服务提供商&#xff0c;不仅为用户提供稳定可靠的云服务器&#xff0c;还为新用户带来了一系列的优惠活动和代金券&#xff0c;以降低购买成本&#xff0c;提高业务效益。在这里&#xff0c;我们将为您详细介绍腾讯云服务器的新人优惠活动及代金券&#…
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进程程序替换与exec系统调用

进程程序替换与exec系统调用

进程程序替换 进程程序替换是指将一个正在运行的进程替换为另一个可执行程序。它的本质是调用了Linux操作系统中的exec系统调用。而exec系统调用是一个家族函数&#xff0c;例如execl、execv、execle、execve等。它们的共同特点是当当前进程执行到该函数时&#xff0c;就会直接…
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竞赛 题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

竞赛 题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

文章目录 0 简介1 项目架构2 项目的主要过程2.1 数据清洗、预处理2.2 分桶2.3 训练 3 项目的整体结构4 重要的API4.1 LSTM cells部分&#xff1a;4.2 损失函数&#xff1a;4.3 搭建seq2seq框架&#xff1a;4.4 测试部分&#xff1a;4.5 评价NLP测试效果&#xff1a;4.6 梯度截断…
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美颜sdk是什么？美颜sdk技术解析与比较

美颜sdk是什么？美颜sdk技术解析与比较

美颜SDK的出现为开发者提供了快速实现高质量美颜效果的工具&#xff0c;然而&#xff0c;在众多美颜SDK中&#xff0c;技术实现和效果差异巨大。本文将对美颜SDK进行技术解析&#xff0c;并进行比较&#xff0c;以帮助开发者更好地选择适合其应用需求的美颜SDK。 一、美颜SDK…
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