一、module1 预测未来-总统大选

样本偏差

二、module2 优化现状-化妆品销售

1、数据分析师从业务类型上划分

2、目标：总销量 达到 目标销量

3、固定基本流程

（1）确定

一、目标值节节升高，是否合理？根据什么定的？

        1、这个目标本来就该高，已在天猫京东建立直营店入驻，签了合同，一个月保我多少销量 --- 保障销量

        2、一年赚10个亿，一个月拆解要赚1个亿

        3、这个市场是否是增长的市场

二、是否投入固定？

        加大广告投入？

三、数据是不是有误？

        找市场、运营的人确认，数据的统计口径是否

四、是否需要数据分析师介入？

        有竞争者，投入比我多，数据分析介入意义不大

（2）分解

（3）评估

1、【主观经验】单价降低对提升销售影响不明显

2、【客观分析】广告费 和 社交网络费的比例 ---计算机处理数据流程如下所示

① Excel - CSV

Excel 原始数据  --- 转成通用格式CSV

② Python加载CSV

通过Python把CSV加载出来，得到的数据放在计算机内存当中

③ 矩阵分析

要做一个矩阵分析：下面四项对 总销售额的影响

a.行列转置

首先做一个行列转置：

b.对行进行重命名：

c.得到线性关系

通过Python的corr方法，得到矩阵：特征和特征的线性关系：

1：非常相关，并且是正相关；    -1：非常相关，但是是负相关；      0：不相关

d.相关度排序

与总销量的相关度做个排序：最相关的是社交网络费

e.直方图

根据统计学的知识，画的直方图：数据少，看着有点low

f.关联矩阵

数据特别少，效果不太好看

在PPT中对矩阵做个美化：

（4）决策

三、module3 总结问题-招聘市场 

一、拉钩内部数据分析

  MySQL取数，导出Excel到本地 ，转化为CSV格式：

Python导入CSV数据，加载到内存中：

 Python数据分析三剑客：Numpy、Pandas和Matplotlib，对数据进行汇总

二、51job数据分析

数据存在对象型数据库：Robo 3T

四、module4 岗位规划