mkdir langchain-llm-app

cd langchain-llm-app
# 用vscode 打开当前目录
code .

在macOS上通过终端打开Visual Studio Code（VS Code），您可以按照以下步骤操作：

1. 安装VS Code：首先，确保您已经在Mac上安装了Visual Studio Code。

2. 添加VS Code到PATH：打开VS Code后，在命令面板（通过按下Cmd+Shift+P）中搜索并执行“Shell Command: Install ‘code’ command in PATH”命令。这将允许您通过终端命令行直接启动VS Code。

3. 通过终端打开VS Code：完成上述步骤后，您可以在终端中使用code命令来打开VS Code。例如，要打开当前目录，可以使用命令code .。要打开特定文件，可以使用code filename。

确保您的VS Code版本是最新的，因为在某些旧版本中，安装shell命令的步骤可能有所不同。

$ python --version
Python 3.10.4
zgpeace on zgpeaces-MBP in ~/Workspace/LLM/langchain-llm-app
$ python -m venv .venv
zgpeace on zgpeaces-MBP in ~/Workspace/LLM/langchain-llm-app
$ source .venv/bin/activate
(.venv) zgpeace on zgpeaces-MBP in ~/Workspace/LLM/langchain-llm-app

在Windows上，您使用 .venv/Scripts/Activate.ps1 来激活虚拟环境，这是针对PowerShell的命令。在macOS上，对应的命令有所不同。如果您使用的是bash或zsh（macOS的默认shell），应使用以下命令：
source .venv/bin/activate
这个命令将激活名为.venv的虚拟环境

$ pip install langchain openai streamlit python-dotenv

这行代码是用于安装Python的几个库。下面是每个库的简单解释：

• pip install: 这是Python的包管理器pip的命令，用于安装Python库。

• langchain: 这是一个Python库，用于语言链处理。

• openai: 这是OpenAI的官方Python库，用于与OpenAI的API进行交互。

• streamlit: 这是一个Python库，用于快速创建和共享数据应用。

• python-dotenv: 这是一个Python库，用于读取.env文件中的环境变量。

这行代码将会安装这些库，使得你可以在你的Python项目中使用它们。

Successfully installed altair-5.1.2 blinker-1.7.0 click-8.1.7 gitdb-4.0.11 gitpython-3.1.40 importlib-metadata-6.8.0 markdown-it-py-3.0.0 protobuf-4.25.1 pyarrow-14.0.1 pydeck-0.8.1b0 pygments-2.16.1 python-dotenv-1.0.0 rich-13.7.0 smmap-5.0.1 streamlit-1.28.2 toolz-0.12.0 tzlocal-5.2 validators-0.22.0 zipp-3.17.0

创建.env

在环境变量中设置OPENAI_API_KEY，比如MacOS的文件.zshrc中

OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

创建 main.py

from langchain.llms import OpenAI  # 导入Langchain库中的OpenAI模块
from dotenv import load_dotenv  # 导入dotenv库，用于加载环境变量

load_dotenv()  # 加载.env文件中的环境变量

def generate_pet_name():  # 定义一个函数generate_pet_name
    llm = OpenAI(temperature=0.7)  # 创建OpenAI模型的实例，设置temperature参数为0.7以调整生成的多样性

    # 使用OpenAI模型生成宠物名字。这里的字符串是向模型提供的提示，模型会基于此生成宠物名字。
    name = llm("I have a dog pet and I want a cool name for it. Suggest me five cool names for my pet.")

    return name  # 返回生成的名字

# 当该脚本作为主程序运行时，执行以下代码
if __name__ == "__main__":
    print(generate_pet_name())  # 调用generate_pet_name函数，并打印返回的结果

运行：

$ python main.py


1. Rover
2. Patch
3. Max
4. Sassy
5. Shadow

参考

https://youtu.be/lG7Uxts9SXs?si=H1CISGkoYiKRSF5V