全网火爆，接口自动化测试框架-fixture函数使用，一篇打通...

目录：导读

    • 前言
    • 一、Python编程入门到精通
    • 二、接口自动化项目实战
    • 三、Web自动化项目实战
    • 四、App自动化项目实战
    • 五、一线大厂简历
    • 六、测试开发DevOps体系
    • 七、常用自动化测试工具
    • 八、JMeter性能测试
    • 九、总结（尾部小惊喜）

前言

setup和teardown能实现在测试用例执行之前或之后做一些操作，但是这种是整个测试脚本全局生效的；

如果想实现某些用例执行之前进行登录，某些用例执行之前不需要进行登录，这种场景我们再使用setup和teardown就无法实现了，这时候我们就需要用到fixture功能了。

1、fixture函数

fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)

参数说明：

1）scope：fixture函数的作用域；
可选值：function(默认)、class、module、session

function：作用于每个方法或函数，每个方法或函数都运行一次
class：作用于整个class类，每个class中的所有test只运行一次
module：作用于整个模块，每个module中的所有test只运行一次
session：作用于整个session，整个session只运行一次(慎用)

2）params：列表类型；
一个可选的参数列表；
它将会多次调用被fixture标记的方法和所有用到这个fixture的test测试用例；
默认为None；当前调用参数可以用 request.param 来获取。

3）autouse：如果为True，则为所有测试用例激活fixture，运行测试用例的时候会自动运行被fixture标记的方法；
如果为False，则需要显示指定来激活fixture，不会自动运行。

4）ids：id字符串列表，与params相对应，因此它们也是测试的一部分。如果没有提供ids，那么将会从params来自动生成。

5）name：fixture的名称。默认为被fixture装饰器标记的函数名。

2、fixture的使用

1）通过参数引用fixture函数

举例：

# file_name：test_fixture.py


import pytest


class Test_A:

@pytest.fixture()
def before(self):
	print("\n--------before fixture has ran--------")

def test_a(self, before):    # test_a方法以参数的形式传入了被fixture标记的函数，fixture的名称默认为被fixture标记的函数名
	print('-------test_a has ran-------')
	assert 1


if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

2）通过使用name参数来引用fixture函数

①name参数表示fixture的重命名；
②通常来说使用 fixture 的测试函数会将 fixture 的函数名作为参数传递，但是 pytest 也允许将fixture重命名。

举例1：

# file_name：test_fixture.py


import pytest


class Test_A:

    @pytest.fixture(name="before_fixture_name")
    def before(self):
        print("\n--------before fixture has ran--------")

    def test_a(self, before_fixture_name):    # test_a方法以参数的形式传入了被fixture标记的函数，这里的fixture名称为：before_fixture_name，如果不设置name参数，则fixture的名称默认为被fixture标记的函数名
        print('-------test_a has ran-------')
        assert 1


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

举例2：
为fixture函数重命名之后，不可以在使用fixture函数的函数名来调用，只能通过fixture函数重命名的新名字来调用。

A1

3）通过@pytest.mark.usefixtures(‘fixture函数名’)函数的形式引用fixture函数

举例：

# file_name: test_fixture.py


import pytest


@pytest.fixture()  # 被fixture标记的函数也可以应用在测试类的外部,使用@pytest.mark.usefixtures()装饰器来引用
def before():
    print("\n--------before fixture has ran--------")


@pytest.mark.usefixtures("before")  # 通过使用usefixtures()来引用fixture，此时usefixtures()函数的入参是fixture函数的函数名
class Test_A:

    def test_a(self):
        print('-------test_a has ran-------')
        assert 1


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

4）通过autouse=True设置默认执行fixture函数

①fixture函数的autouse参数默认等于False；

②fixture函数的autouse参数若为True，刚每个测试函数都会自动调用该fixture函数，而且无需传入fixture函数名。

举例：

# file_name: test_fixture.py


import pytest


@pytest.fixture(autouse=True)  # 通过参数autouse=True来设置fixture默认运行
def before():
    print("\n--------before fixture has ran--------")


class Test_A:

    def test_a(self):
        print('-------test_a has ran-------')
        assert 1

    def test_b(self):
        print('-------test_b has ran-------')
        assert 1


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

5）fixture作用域设置成function

举例：

# file_name: test_fixture.py


import pytest


@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)  # 作用域设置成function，通过参数autouse=True来设置fixture默认运行
def before():
    print("\n--------before fixture has ran--------")


class Test_A:

    def test_a(self):
        print('-------test_a has ran-------')
        assert 1

    def test_b(self):
        print('-------test_b has ran-------')
        assert 1


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

6）fixture作用域设置成class

举例：

# file_name: test_fixture.py


import pytest


@pytest.fixture(scope="class", autouse=True)  # 作用域设置成class，通过参数autouse=True来设置fixture默认运行
def before():
    print("\n--------before fixture has ran--------")


class Test_A:

    def test_a(self):
        print('-------test_a has ran-------')
        assert 1

    def test_b(self):
        print('-------test_b has ran-------')
        assert 1


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

7）fixture的返回值使用

举例：

# file_name: test_fixture.py


import pytest


@pytest.fixture()
def return_data():
    print("\n--------before fixture has ran--------")
    return 2    # 返回值


class Test_A:

    def test_a(self, return_data):
        print('-------test_a has ran-------')
        assert 1 == return_data # 拿到返回值做断言


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

8）fixture的params参数使用

①params形参是fixture函数的可选形参列表，支持列表传入；
②不传此参数时默认为None；
③每个param的值fixture函数都会去调用执行一次，类似for循环。
④可与参数ids一起使用，作为每个参数的标识，类似于用例参数化时的ids作用。

举例：

# file_name: test_fixture.py


import pytest


@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def return_data(request):   # 传入参数request，request系统内置的fixture
    print("\n--------before fixture has ran--------")
    return request.param  # 通过request.param 获取当前传入的参数


class Test_A:

    def test_a(self, return_data):
        print('-------test_a has ran,return_data的值为：{}-------'.format(return_data))
        assert 1 == return_data  # 拿到返回值做断言


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

运行结果：

A2

从结果中我们可以看到测试用例执行了3次。通过设置params参数会导致多次调用被fixture标记的函数，并且使用该fixture函数的测试用例也会执行多次。

A3

9）fixture的params参数于ids参数结合使用

①fixture函数未配置ids参数之前：用例执行后的标识为传入的params参数。

A4

②fixture函数配置ids参数之后：用例执行后的标识为传入的ids参数。并与params参数一一对应。

A5

10）fixture函数的相互调用（fixture函数与fixture函数之间的依赖关系）

举例1：

import pytest
# fixtrue作为参数，互相调用传入
@pytest.fixture()
def account():
    a = "account"
    print("第一层fixture")
    return a
    
#Fixture的相互调用一定是要在测试类里调用这层fixture才会生次，普通函数单独调用是不生效的
@pytest.fixture()   
def login(account):
    print("第二层fixture")

class TestLogin:
    def test_1(self, login):
        print("直接使用第二层fixture,返回值为{}".format(login))

    def test_2(self, account):
        print("只调用account fixture,返回值为{}".format(account))


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

举例2：
如果一个fixture函数依赖另外一个fixture函数，此时不能使@pytest.mark.usefixtures() 调用被依赖的fixture函数，这种调用方式不会生效。而是需要用函数传递的方式才能生效。

# test_fixture_02.py
import pytest


@pytest.fixture()
def login_weibo():
    print("==============登陆微博===============")


@pytest.fixture()
# @pytest.mark.usefixtures("login_weibo")  #这种方式不会生效
def get_weibo_data(login_weibo):  # 这种方式才会生效
    """fixture函数依赖，需要用传递函数的方式"""
    print("=============获取微博数据==============")


@pytest.mark.demo
class TestMyCode:

    @pytest.mark.usefixtures("get_weibo_data")
    def test_fixture_005(self):
        """fixture函数在测试脚本文件中"""
        assert 1 == 1

运行结果：

A6

注意：
①即使fixture函数之间支持相互调用，但普通函数直接使用fixture是不支持的，一定是在测试函数内调用才会逐级调用生效。

②有多层fixture函数调用时，最先执行的是最后一层fixture函数，而不是先执行传入测试函数的fixture函数。

③上层fixture函数的值不会自动return，这里就类似函数相互调用一样的逻辑。【函数调用值需要赋值给一个变量并使用】

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

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九、总结（尾部小惊喜）

每个成功的背后都离不开艰苦的努力和坚持。要相信自己有能力实现自己的梦想，不管前方有多少艰难险阻，都不能阻挡你的步伐，直至抵达目的地。

每个人都有无尽的可能性，关键是要相信自己，勇往直前，不怕失败，不怕挫折，不断挑战自己，最终就能取得非凡的成功。

人生没有完美，只有不断的完善，勇敢地追求自己的梦想，不断探索未知的世界，积累知识和经验，最终才能成为一个真正强大的人。

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