1.Scalar

通常就是一个数值

x = tensor(42.)

输出x：

 

2.Vector

特征向量

例如：[-5., 2., 0.]在深度学习中通常表示特征，如词向量特征，某一维度特征等

3.Matrix 

一般计算的都是矩阵，通常都是多维的。

可以做矩阵的乘法，如下列的matmul()方法。

M * M为使用 * 运算符进行逐元素相乘。