作者:李俊才 (jcLee95):https://blog.csdn.net/qq_28550263
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【简介】本文旨在介绍在 Flutter 中通过 sqflite 模块使用 SQLite 数据库。
目 录
1. 概述
SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统,而在Flutter中,我们可以通过使用 sqflite 模块方便地进行SQLite数据库的操作。本文将介绍如何在Flutter应用中使用 sqflite 来进行数据库操作。如果你对ORM(对象关系映射)有兴趣,可以参考以下文章:
- 《在 Floor (ORM框架)中自动生成数据库代码》:https://jclee95.blog.csdn.net/article/details/134356076#4
- 《用于ORM的Floor框架》:https://jclee95.blog.csdn.net/article/details/133377191
- 《Dart笔记:一些代码生成工具站点的介绍》:https://jclee95.blog.csdn.net/article/details/134349100
在接下来的内容中,我们将深入了解如何使用 sqflite 在Flutter应用中创建、查询、更新和删除数据库记录,以及如何执行异步操作和处理数据库版本升级。
2. 安装和配置 sqflite
在使用 sqflite
之前,我们需要将其添加为Flutter应用的依赖项,并在代码中导入相应的模块。
2.1 添加依赖
打开你的Flutter应用的 pubspec.yaml
文件,并在 dependencies
部分添加 sqflite
依赖:
dependencies:
sqflite: ^2.3.0
这将使用指定版本的 sqflite
库。你可以通过 pub.dev 查看最新版本。
保存 pubspec.yaml
文件后,运行以下命令来获取依赖:
flutter pub get
如果你想直接安装最新版本亦可以通过运行下面的命令:
flutter pub add sqflite
这将在 pubspec.yaml
文件中添加最新版本作为依赖,并隐式的运行一个 flutter pub get
命令。
2.2 导入模块
在你的Dart文件中,导入 sqflite
模块:
import 'package:sqflite/sqflite.dart';
import 'package:path/path.dart';
// 其他导入...
以上是在Flutter应用中添加和配置 sqflite
的步骤。在接下来的部分,我们将深入研究如何使用 sqflite
进行数据库操作。
3. SQL 基础知识 和 SQLite 工具
3.1 创建表
在SQL中,我们使用CREATE TABLE语句来创建新的表。以下是创建表的示例代码:
CREATE TABLE my_table(
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT
);
在上面的SQL语句中,我们创建了一个名为my_table的表,它有两个字段:id和name。id字段是整数类型,并作为主键,name字段是文本类型。
3.2 插入数据
在上面的SQL语句中,我们使用INSERT INTO语句来插入新的数据。以下是插入数据的示例代码:
INSERT INTO my_table(id, name) VALUES(1, 'Jack');
在上面的SQL语句中,我们向my_table表插入了一条新的数据,id字段的值为1,name字段的值为’Jack’。
3.3 查询数据
在SQL中,我们使用SELECT语句来查询数据。以下是查询所有数据的示例代码:
SELECT * FROM my_table;
在上面的SQL语句中,我们查询了my_table表的所有数据。
3.4 更新数据
在SQL中,我们使用UPDATE语句来更新数据。以下是更新数据的示例代码:
UPDATE my_table SET name = 'Bob' WHERE id = 1;
在上面的SQL语句中,我们更新了my_table表中id字段为1的数据,将name字段的值改为’Bob’。
3.5 删除数据
在SQL中,我们使用DELETE FROM语句来删除数据。以下是删除数据的示例代码:
DELETE FROM my_table WHERE id = 1;
在上面的SQL语句中,我们删除了my_table表中id字段为1的数据。
3.6 数据库工具
SQLiteSpy 工具
SQLiteSpy 是一款免费的快速且紧凑的图形用户界面(GUI)工具,用于管理 SQLite 数据库,你可以自由地下载和使用。它的设计目标是使得 SQLite 数据库的开发和维护变得更加简单和轻松。SQLiteSpy 提供了丰富的功能,包括数据库结构查看、SQL 查询编辑器、数据导入/导出等。它还支持 SQLite 的所有数据类型,包括 BLOB。
下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_28550263/88545032
在 Windows 上调试运行 Flutter 时,数据库文件位置在 项目根目录.dart_tool\sqflite_common_ffi\databases
Android Studio
可以可以在插件市场搜索一个你喜欢的SQLite插件:
然后打开 设备文件浏览器 :
然后在应用下找到数据库文件。
如果使用 Floor 的话,数据库时自动创建的。假设你的应用的包名是 my_app,那么你的应用的数据库文件应该位于 /data/data/com.example.my_app/databases/ 目录下。
双击后,数据库插件将在新的标签中打开:
(此处演示的表是空的,但是可以看到表的各个字段)
4. 创建数据库
4.1 定义数据库路径
首先,我们需要定义数据库文件的路径。在 Android 和 iOS 上,我们通常将数据库文件存储在设备的文件系统中。我们可以使用 path_provider
库来获取这些路径。
首先,添加 path_provider
依赖到你的 pubspec.yaml
文件:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
sqflite: any
path_provider: any
然后,导入path_provider和sqflite库,并定义一个函数来获取数据库路径:
import 'package:path_provider/path_provider.dart';
import 'package:sqflite/sqflite.dart';
import 'dart:io' as io;
import 'package:path/path.dart';
// 定义一个异步函数来获取数据库路径
Future<String> getDatabasePath(String dbName) async {
// 获取应用的文档目录
final directory = await getApplicationDocumentsDirectory();
// 拼接路径
final path = join(directory.path, dbName);
return path;
}
作为对比,以前介绍过 Floor 库。Floor 是一个基于 SQLite 的 ORM 框架,它在底层使用了 sqflite 库。但是,Floor 框架已经封装了数据库路径的获取和数据库的创建,所以在使用 Floor 框架时,你不需要显式地使用 path_provider 库来获取数据库路径。
当你使用 Floor 框架创建数据库时,只需要提供数据库的名称,Floor 框架会自动为你处理数据库路径的问题。例如:final database = await $FloorAppDatabase .databaseBuilder('app_database.db') .build();
4.2 创建数据库表
有了数据库路径,我们就可以创建数据库和表了。我们可以定义一个函数来创建数据库和表:
Future<Database> createDatabase() async {
// 获取数据库路径
final path = await getDatabasePath('my_db.db');
// 打开数据库
final database = openDatabase(
path,
version: 1,
// 当数据库第一次被创建时,执行创建表的操作
onCreate: (db, version) {
return db.execute(
"CREATE TABLE my_table(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)",
);
},
);
return database;
}
在上述代码中,我们首先调用openDatabase函数并传入数据库路径。如果数据库文件不存在,openDatabase函数会创建一个新的数据库文件。然后,我们定义了一个onCreate回调函数,当数据库第一次被创建时,这个函数会被调用。在这个函数中,我们执行了一个SQL语句来创建一个新的表my_table。
5. 插入数据
5.1 创建数据模型
在插入数据之前,我们通常会创建一个数据模型来表示我们的数据。以下是一个简单的数据模型示例:
class MyData {
final int id;
final String name;
// 构造函数
MyData({required this.id, required this.name});
// 将MyData对象转换为Map
Map<String, dynamic> toMap() {
return {
'id': id,
'name': name,
};
}
}
在上述代码中,我们定义了一个MyData类,它有两个字段:id和name。我们还定义了一个toMap方法,它将MyData对象转换为一个Map,这样我们就可以将它插入到数据库中。
5.2 插入数据记录
有了数据模型,我们就可以插入数据到数据库中了。以下是插入数据的示例代码:
Future<void> insertData(MyData data, Database db) async {
try {
// 插入数据到数据库
await db.insert(
'my_table',
data.toMap(),
// 如果插入的数据与已有数据冲突(例如,两个数据有相同的主键),则替换旧数据
conflictAlgorithm: ConflictAlgorithm.replace,
);
} catch (e) {
// 打印错误信息
print('Failed to insert data: $e');
}
}
在上述代码中,我们定义了一个insertData函数,它接受一个MyData对象和一个Database对象。我们调用db.insert方法来插入数据。我们传入表名my_table,以及通过data.toMap()得到的Map。如果插入的数据与已有数据冲突(例如,两个数据有相同的主键),我们选择替换旧数据,这是通过设置conflictAlgorithm为ConflictAlgorithm.replace实现的。
6. 查询数据
6.1 执行查询操作
在sqflite中,我们可以使用query方法来执行查询操作。以下是查询所有数据的示例代码:
Future<List<Map<String, dynamic>>> queryAll(Database db) async {
// 查询所有数据
return await db.query('my_table');
}
在上述代码中,我们定义了一个queryAll函数,它接受一个Database对象,并返回一个包含所有数据的列表。我们调用db.query方法并传入表名my_table来查询所有数据。
6.2 处理查询结果
查询结果是一个Map的列表,每个Map代表一条数据记录。我们可以将这些Map转换为我们的数据模型。以下是处理查询结果的示例代码:
Future<List<MyData>> getMyDataFromDB(Database db) async {
// 获取所有数据
final List<Map<String, dynamic>> maps = await queryAll(db);
// 将Map转换为MyData对象
return List.generate(maps.length, (i) {
return MyData(
id: maps[i]['id'],
name: maps[i]['name'],
);
});
}
在上述代码中,我们定义了一个getMyDataFromDB函数,它接受一个Database对象,并返回一个MyData对象的列表。我们首先调用queryAll函数来获取所有数据,然后使用List.generate方法来生成一个MyData对象的列表。在生成列表的过程中,我们从每个Map中获取id和name字段,并创建一个新的MyData对象。
7. 更新数据
7.1 更新数据记录
在sqflite中,我们可以使用update方法来更新数据。以下是更新数据的示例代码:
Future<void> updateData(MyData data, Database db) async {
// 更新数据
await db.update(
'my_table',
data.toMap(),
// 指定哪些记录应该被更新
where: "id = ?",
whereArgs: [data.id],
);
}
在上述代码中,我们定义了一个updateData函数,它接受一个MyData对象和一个Database对象。我们调用db.update方法来更新数据。我们传入表名my_table,以及通过data.toMap()得到的Map。我们还指定了where和whereArgs参数,以确定哪些记录应该被更新。在这个例子中,我们更新id字段等于data.id的记录。
7.2 验证更新结果
为了验证数据是否已经被更新,我们可以再次查询数据,并检查数据是否符合预期。以下是验证更新结果的示例代码:
Future<void> verifyUpdate(MyData data, Database db) async {
// 从数据库中获取所有数据
List<MyData> dataList = await getMyDataFromDB(db);
// 遍历数据列表
for (var item in dataList) {
// 如果找到id与待验证数据id相同的数据项
if (item.id == data.id) {
// 断言其name字段与待验证数据的name字段相同
assert(item.name == data.name);
}
}
}
在上述代码中,我们定义了一个verifyUpdate函数,它接受一个MyData对象和一个Database对象。我们首先调用getMyDataFromDB函数来获取所有数据,然后遍历数据列表,找到id字段等于data.id的记录,并检查其name字段是否等于data.name。如果等于,那么说明更新操作成功。
8. 删除数据
8.1 删除数据记录
在sqflite中,我们可以使用delete方法来删除数据。以下是删除数据的示例代码:
Future<void> deleteData(int id, Database db) async {
// 调用delete方法删除指定id的数据
await db.delete(
'my_table',
// where子句用于指定要删除的数据
where: "id = ?",
whereArgs: [id],
);
}
在上述代码中,我们定义了一个deleteData函数,它接受一个id和一个Database对象。我们调用db.delete方法来删除数据。我们传入表名my_table,并指定where和whereArgs参数,以确定哪些记录应该被删除。在这个例子中,我们删除id字段等于给定id的记录。
8.2 验证删除结果
为了验证数据是否已经被删除,我们可以再次查询数据,并检查数据是否符合预期。以下是验证删除结果的示例代码:
Future<void> verifyDelete(int id, Database db) async {
// 从数据库中获取所有数据
List<MyData> dataList = await getMyDataFromDB(db);
// 遍历数据列表
for (var item in dataList) {
// 断言每个数据项的id都不等于已删除的数据id
assert(item.id != id);
}
}
在上述代码中,我们定义了一个verifyDelete函数,它接受一个id和一个Database对象。我们首先调用getMyDataFromDB函数来获取所有数据,然后遍历数据列表,检查每个记录的id字段是否不等于给定的id。如果所有记录的id字段都不等于给定的id,那么说明删除操作成功。
9. 数据库版本升级
随着应用的发展,我们可能需要修改数据库的结构,例如添加新的表或修改现有的表。这就需要升级数据库版本。在sqflite中,我们可以在打开数据库时指定版本号,并提供一个onUpgrade回调函数来处理数据库升级。
9.1 定义新的数据库版本
以下是定义新的数据库版本的示例代码:
Future<Database> createDatabase() async {
// 获取数据库路径
final path = await getDatabasePath('my_db.db');
// 打开数据库,指定新的版本号
final database = openDatabase(
path,
version: 2, // 新的版本号
onCreate: (db, version) {
return db.execute(
"CREATE TABLE my_table(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)",
);
},
// 当数据库版本升级时,执行数据库升级操作
onUpgrade: (db, oldVersion, newVersion) {
// 处理数据库升级...
},
);
return database;
}
在上述代码中,我们在openDatabase函数中指定了新的版本号。我们还提供了一个onUpgrade回调函数,当数据库版本升级时,这个函数会被调用。
9.2 执行数据库升级操作
以下是执行数据库升级操作的示例代码:
Future<Database> createDatabase() async {
try {
// 获取数据库路径
final path = await getDatabasePath('my_db.db');
// 打开数据库,指定新的版本号
final database = openDatabase(
path,
version: 2,
onCreate: (db, version) {
// 创建表
return db.execute(
"CREATE TABLE my_table(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)",
);
},
// 当数据库版本升级时,执行数据库升级操作
onUpgrade: (db, oldVersion, newVersion) {
// 如果旧版本号小于2,为my_table表添加一个新的列age
if (oldVersion < 2) {
// 执行SQL语句,修改my_table表,添加新的列age
db.execute("ALTER TABLE my_table ADD COLUMN age INTEGER");
}
},
);
// 返回数据库实例
return database;
} catch (e) {
// 打印错误信息
print('Failed to open database: $e');
// 抛出异常
throw e;
}
}
在上述代码中,我们在onUpgrade回调函数中执行了一个SQL语句来修改my_table表,添加了一个新的列age。我们只在旧版本号小于2时执行这个操作,这是因为如果用户已经在版本2或更高版本的数据库中,那么age列已经存在,无需再次添加。