每日小语

心无旁骛，专心于事业的追求，就会忘掉许多烦恼，找到许多努力过程中的快乐。——黑格尔

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import pandas as pd

# 创建DataFrame并保存为CSV文件
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    '语文成绩': [80, 90, 85, 75],
    '数学成绩': [78, 93, 87, 80],
    '英语成绩': [75, 85, 88, 92],
    '体育成绩': [90, 85, 95, 80]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)

# 读取CSV文件并删除体育成绩
df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.drop('体育成绩', axis=1)

# 计算语文、数学和英语的平均成绩并添加到DataFrame中
df['语文平均成绩'] = df['语文成绩'].mean()
df['数学平均成绩'] = df['数学成绩'].mean()
df['英语平均成绩'] = df['英语成绩'].mean()

# 打印处理后的DataFrame
print(df)

 1.列不用放入数组

2.大表格花括号

3.DataFrame创建表格

4.变量.to_csv('',index=False)

5.行列倒打

6.变量['行名‘].mean：平均值

7.通过将index=False参数传递给to_csv方法，我们可以选择不将索引列保存到文件中。