Python编程技巧 – 使用列表(list)

Python编程技巧 – 使用列表(list)

Python Programming Skills – Using a List

在Python编程语言中,我们会用到许多列表(List)。

一门强大的编程语言会包含列表(或者数组)的数据结构。列表(或数组)是一种可以包含大量其它对象的对象,这些对象被全部存放在一个集合中;而Python最基本的集合类,是列表。它可以完成其它编程语言中数组能完成的全部工作。

1. 创建和使用列表

Python是一门高级编程语言,它是动态的,没有对变量的预先声明;而是对变量直接命名初始化和引用,由解释器来判断它的数据类型。

既然没有声明类型,那么如何创建诸如列表这样的集合呢?

1) 创建列表

在Python中,创建列表的方式,与创建其他数据变量的方式完全相同:

x = [1, 2, 3]

看一下这个赋值语句,得到以下结论:

  • 等号右边是列表将要承载的数据,在这里创建列表;
  • 与其他赋值语句一样,等号左侧是一个变量名,以便引用列表变量。

一旦赋值,变量的类型就确定了;这也是唯一的方法来确定变量的类型。

同样,一个变量最好总是表示一种数据类型。这里,列表集合用list作为后缀来表示。另一个例子如下:

   my_list = [5, -20, 3, -38]

除了整数列表外,列表还可以存储字符串,这也是最常见的方式:

   food_list = [‘meat’, ‘bread’, ‘milk’, ‘fruits’]

创建列表有两种主要方式:

1) 通过append方法将元素一次一个,逐一地添加到列表中,如下代码:
the_list = []
the_list.append(1)
the_list.append(2)
the_list.append(3)
2) 逐个添加元素,和一次性初始化列表,具有相同的结果:
the_list = [1, 2, 3]

*添加完毕后,也可以删除不必要的元素,例如:删除第二个元素:

the_list.remove(2)
2) 列表索引

列表的每个元素,都依照索引值来存储,也依照索引值来访问。例如有以下的列表:

score_list = [100, 98, 89, 75, 95]

要访问第三个值,就按照:列表名[索引值 – 1] 来访问元素;因此,第三个值为:

score_list[2]         # 得到的值是 89

Python支持非负数索引和负数索引。

非负数索引从零开始,和前述的例子一致,访问非负数索引的列表值。

由于列表是可变的,因此列表元素可以在“原位”被替换,而不需要创建全新的列表。这样,通过修改其中一个元素的指向对象,来更改这个元素,而字符串中不可以这样操作:

score_list[2] = 95
3) 正索引

正索引也就是非负索引。类似C++语言的索引号,索引号0表示列表中第一个元素,而索引号1则表示列表中第二个元素,依此类推。

例如,执行命令创建下面这个斐波那契额数列列表:

fibo_list = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

分别用正索引来引用列表值,并打印输出:

print(fibo_list[0])
print(fibo_list[1])
print(fibo_list[2])
print(fibo_list[3])

在这里插入图片描述
尽管列表本身可以无限制地增长,但一旦列表初始化后,它的长度暂时固定,使用的索引号必须在列表范围内,否则,会引发IndexError异常。

例如,如果访问fibo_list超出了列表范围,则会报错,如下图:

print(fibo_list[13])

运行结果如下图:

在这里插入图片描述

4) 负索引

除了用正索引之外,负索引也可以引用列表中的元素。不过,负索引是通过与列表末尾元素的距离,来指定元素。

索引值-1表示列表中最后一个元素(也就是最右一个元素),索引值-2表示列表中倒数第二个元素, -N表示列表中的第一个元素。

同样访问上述的fibo_list, 让我们看以下负索引的结果:

print(fibo_list[-1])
print(fibo_list[-2])
print(fibo_list[-10])

执行结果如下图所示:

在这里插入图片描述

那么, 当列表较长的时候,如何负索引访问第一个元素呢?首先,需要知道列表长度,而我们可以用len这个函数求得这个长度值;然后再访问第一个值。

len(fibo_list)
print(fibo_list[-11])

运行结果如下图:

在这里插入图片描述

至此,了解了列表的创建,以及如何使用列表;可以通过正索引、负索引来访问列表的各个元素。

技术好文陆续推出,敬请关注。

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