函数进阶
- 一.函数多返回值
- 二.函数多种传参方式
- 三.匿名函数
一.函数多返回值
思考：如果一个函数有两个return，程序如下
只执行了一个return，原因是return可以退出当前函数，导致return下方代码不会执行
多个返回值
- 按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接受即可
- 变量之间用逗号隔开
- 支持不同类型的数据return
def test_return():
return 1,2,3
x,y,z = test_return()
print(x) # 结果 1
print(y) # 结果 2
print(z) # 结果 3
二.函数多种传参方式
使用方式不同，函数有4种常见参数使用方式
- 位置参数
- 关键字参数
- 缺省参数
- 不定长参数
位置参数
- 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数
传递的参数和定义的参数的个数必须一致
def user_info(name,age,gender):
print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}")
user_info('Tom',20,'男')
# 输出 姓名是Tom,年龄是20,性别是男
关键字参数
- 函数调用时通过键值对形式传递参数
- 可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求
注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须写在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序
def user_info(name,age,gender):
print(f"姓名是:{name},年龄是:{age},性别是:{gender}")
# 关键字传参
user_info(name='小明',age=20,gender='男') # 输出 姓名是Tom,年龄是20,性别是男
user_info(age=20,gender='男',name='小明') # 输出 姓名是Tom,年龄是20,性别是男
user_info('小明',age=20,gender='男') # 输出 姓名是Tom,年龄是20,性别是男
缺省参数
- 用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不穿默认参数值（
注意所有位置参数必须出现在默认参数前，包含函数定义核调用） - 作用：当调用函数时没有传递参数，就会使用默认时用缺省参数对应的值
def user_info(name,age,gender='男'):
print(f"姓名是:{name},年龄是:{age},性别是:{gender}")
user_info('Tom',20) # 结果 姓名是:Tom,年龄是:20,性别是:男
user_info('Rose',18,gender='女') # 结果 姓名是:Rose,年龄是:18,性别是:女
不定长参数
- 也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以）的场景
- 作用：当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数
- 位置传参
- 传进去的参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组（tuple），
args是元组类型，这就是位置传参
- 传进去的参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组（tuple），
- 关键字传参
- 参数是“键=值”形式的形式情况下，所有的“键=值”都会被kwargs接受，同时会根据“键=值”组成
字典
- 参数是“键=值”形式的形式情况下，所有的“键=值”都会被kwargs接受，同时会根据“键=值”组成
- 位置传参
def user_info(*args):
print(args)
user_info('Tom') # 结果 ('Tom',)
user_info('Tom',20) # 结果 ('Tom', 20)
# 关键字传参
def user_info(**kwargs):
print(kwargs)
user_info(name='Tom',age=20,gender='女') # 结果 {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '女'}
三.匿名函数
1.函数作为参数传递
def test_func(compute):
result = compute(1,2)
print(result)
def compute(x,y):
return x + y
test_func(compute) # 结果 3
def test_func(compute):
result = compute(1,2)
print(result)
def compute(x,y):
return x * y
test_func(compute) # 结果 2
def test_func(compute):
result = compute(1,2)
print(result)
def compute(x,y):
return x - y
test_func(compute) # 结果 -1
函数compute作为参数，传入了test_func函数中使用
- test_func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接收2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定
- compute函数接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test_func函数使用
- 最终，在test_func函数内部，由传入的compute函数，完成了对数字的计算操作
所以，这是一种，计算逻辑，而非数据的传递
2.匿名函数
函数的定义中
- def关键字，可以定义带有名称的函数
- lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称）
匿名函数语法定义
- lambda是关键字，表示定义匿名函数
- 传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x，y表示接受2个形式参数
- 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意:只能写一行，无法写多行代码
# 通过def关键字，定义一个函数
def test_func(compute):
result = compute(1,2)
print(result)
def compute(x,y):
return x + y
test_func(compute) # 结果 3
# 通过lambda关键字，传入一个一次性使用lambda匿名函数
def test_func(compute):
result = compute(1,2)
print(result)
test_func(lambda x,y:x+y) # 结果 3
