本周为大家重点介绍一下风暴统计平台的最新板块——亚组森林图！
现在亚组分析好像越来越流行，无论是观察性研究还是RCT研究，亚组分析一般配备森林图。
比如这张图：
还有这个：
森林图不仅是画图的画法，背后还要整套整套的统计回归分析，郑老师之前在公众号也有过介绍R语言的绘图：
非常巧妙的教程：一行代码实现亚组分析
目前风暴统计可以快速实现这个功能，直接形成SCI发表级的图形！
下面通过一个实操案例来进行操作展示！
一、实操案例介绍
这里我们使用的是R语言自带数据集survival中的cancer数据集，是一份肺癌有关的数据，其中包含的变量见下表，根据研究设计，可以size作为结局（定量），可以status作为结局（定性），也可以用status和time作为结局（生存时间资料）。
二、风暴统计平台实操
1.进入网站分析模块
电脑端打开风暴统计平台——“风暴智能统计”模块，点击“小白画出精美的统计图”——“亚组森林图”。
2.导入数据
点击“Browse...”选择需要导入的数据，目前网站支持10M以内的csv、Excel格式数据集，这里我们选择测试数据。
3. 数据的整理转换
关于风暴统计的数据转换，在之前的文章中有详细教程，可以点击下方链接想学习：
如何利用风暴统计进行数据的整理转换？
4.分类变量参照组设置
如果需要更改对照组，将对照组的编码值方块拖动到第一位即可，最后，记得点击“确定”！
5.绘制亚组分析森林图
接下来我们就可以绘制森林图了。这不像网上的教程----先在外面开展回归分析后，再把回归分析结果导入绘制森林图。
我这个功能是回归分析+森林图一气呵成！
先选定回归模型（比如我开展生存分析）
然后选择回归建模的因变量（此处选择status作为状态变量，选择time作为生存时间变量）
接着选择焦点因素（或干预因素）以及亚组分组变量。此处选择暴露因素是metastasis，而亚组分析分组变量为sex和race。
回归分析，当然需要协变量，那么你可以选择定量或者定性协变量（sex和race既是亚组分组变量，也是协变量）
③森林图
完成上述操作后，就会出现一个完整森林图了！
森林图中可以提供许多信息：
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如需更改底纹、P值显示，效应值显示范围、效应值方向显示文字都可以直接菜单式更改！
感兴趣的话，不妨浏览器打开下方链接，直接进入操作界面进行尝试！
https://shiny.medsta.cn/forestplot/
