邻接矩阵的好处：
1.直观，简单，好理解。
2.方便检查任意一对顶点间是否存在边
3.方便找到任一顶点的所有“邻接点”（有边直接相连的顶点）。
4.方便计算任一顶点的“度”
- 无向图：对应行（列）非0元素的个数。
- 有向图：对应行非0元素的个数“出度”。
对应列的非0元素个数为“入度”。
邻接矩阵的缺点：
1.不便于增加和删除顶点。
2.浪费空间----存稀疏图（点很多而边很少）有大量无效元素。
但对稠密图（特别是完全图）还是很合算的。
3.浪费时间----统计稀疏图中一共有多少条边。

邻接表

无向图

1.邻接表表示法（链式）


头结点存储的是邻接点的序号和下一个顶点的地址域。

这里的adjvex是邻接点域：存放与vi邻接的顶点在表头数组中的位置。
nextarc：链域：指示下一条边或弧。
后面还可以加一个存储空间info：存储当前的权值。

• 顶点：
  • 按编号顺序将顶点数据存储在一位数组中；
• 关联同一顶点的边（以顶点为尾的弧）：
  • 用线性链表存储。

邻接表的特点：

• 邻接表不唯一。
• 若无向图中有n个顶点，e条边，则其邻接表需n个头结点和2e个表结点。适宜存储稀疏图。
• 无向图中顶点vi的度为第i个单链表中的结点数。

有向图

有向图只记录以v1为出度的顶点。
特点：

• 顶点vi的出度为第i个单链表中的结点数。
• 顶点vi的入度为整个单链表中邻接点域值是i-1的结点个数。
• 找出度易，找入度难。
  
  例：已知某网的邻接（出边）表，请画出该网络。
  
  当邻接表的存储结构形成后，图便唯一确定。
  

图的邻接表存储表示：

typedef struct VNode {
	VerTexType data;//顶点信息
	ArcNode* firstarc;//指向第一条依附于顶点的边的指针
}VNode,AdjList[MVNum];//AdjList表示邻接表的类型

AdjList v:就是v里面的每一个变量都有数据和指针的两个部分; 相当于 VNode v[MVNum];

图的邻接表的弧（边）的结点结构

typedef struct ArcNode {//边结点
	int adjvex;//该边所指向的顶点的位置
	struct ArcNode* nextarc;//指向下一条边的指针
	OtherInfo info;//和边相关的信息
}ArcNode;

图的结构定义：

typedef struct {
	AdjList vertices;//邻接表类型的数组，存储着所有的结点
	int vexnum, arcnum;//图的所有顶点和边（弧）
}ALGraph;

ALGraph G{};//定义了邻接表示的图G
	G.vexnum = 5;
	G.arcnum = 5;//定义了5个顶点，5条边
	G.vertices[1].data = 'b';//图G的第二个顶点是b
	p = G.vertices[1].firstarc;//指针p指向顶点b的第一条边的结点
	p->adjvex = 4;//p指针所指结点是到下标为4的结点的边