在软件架构与中间件实验的最后，要求进行非功能测试，那得非压力测试莫属了。虽然之前学习秒杀项目的时候看视频里面用过jmeter，但没有自己实操过，趁着这次机会，使用一下。
QPS与TPS
1、TPS：
Transactions Per Second，意思是每秒事务数。一个事务是指客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程，具体的事务定义，可以是一个接口、多个接口、一个业务流程等等。以单接口定义为事务举例，每个事务包括了如下3个过程：
- 向服务器发请求
- 服务器自己的内部处理（包含应用服务器、数据库服务器等）
- 服务器返回结果给客户端
如果每秒能够完成 N 次以上3个过程，TPS 就是 N。
TPS 是软件测试结果的测量单位。我们在进行服务性能压测时，接口层面最常关注的是最大 TPS 以及接口响应时间，个人理解 TPS 可以指一组逻辑相关的请求，而服务整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值。
2、QPS：
Queries Per Second，意思是每秒查询率。指一台服务器每秒能够响应的查询次数，用于衡量特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少，主要针对专门用于查询的服务器的性能指标，比如dns，它不包含复杂的业务逻辑处理，比如数据库中的每秒执行查询sql的次数。QPS 只是一个简单查询的统计显然，不能描述增删改等操作，显然它不够全面，所以不建议用 QPS 来描述系统整体的性能；
QPS 基本类似于 TPS，但是不同的是，对于一个事务访问，会形成一个 “ T ”；但一次 " T " 中，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入 QPS 之中。
3、区别：
- 如果是对一个查询接口压测，且这个接口内部不会再去请求其它接口，那么 TPS = QPS，否则，TPS ≠ QPS
- 如果是容量场景，假设 N 个接口都是查询接口，且这个接口内部不会再去请求其它接口，QPS = N * TPS\
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Jmeter配置WebSocket请求
利用plugin manager中提供的WebSocket插件，可以进行WebSocket应用程序的压力测试。
使用jmeter工具对TPS进行测试，其中测试的事务为consumer建立连接，并发送订阅消息，记录该事务的吞吐量。jmeter配置500个线程，在3秒内每个线程发起一次上述事务，重复两次，吞吐量结果如下表所示（仅展示重要信息）：
可以看到，可以达到332.3的TPS，效率还是不错的。同时，应用进程的资源监视图如下所示：
可以看到应用进程的自选消耗并没有激增。下面来调整一下参数，试试线程数5000, 1秒内发起请求，重复两次的结果：
结果是电脑炸了，，，单机无法达到一秒内创建5000个线程发起请求
观察日志可以看到Jmeter的堆空间直接溢出了，也想过通过jvm参数-Xmx来配置堆空间大小，但是本机的物理内存总共也就8G，怕整个电脑都死机，没有继续测试了╭(╯^╰)╮
看的出来高并发场景还是很难模拟的，仅仅靠单机是做不到的，，，越来越佩服大厂的架构师了。
将参数改成线程数2000, 1秒内发起请求，重复两次。
TPS达到了438，说明本实验产品的性能还是不错的。
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