开发商介绍

Analyse-it于1997年发布，并迅速成为Microsoft Excel的统计分析插件。它为Microsoft Excel带来了易于使用的统计软件，它看起来很棒，性能也很好，并在软件中引入了一些新的创新统计分析。

Analyse-it开发统计软件已有超过 25 年的历史，在广泛的学科领域拥有超过 30 年的软件开发经验（每个开发人员，而不是总和），并被公认为 Microsoft 银牌应用程序开发合作伙伴。

迄今为止，全世界累计105个国家和地区累计35000+客户使用Analyse-it的开发统计软件，包括研究人员、制造商和实验室，包括许多世界顶级公司和大学

Analyse-it标准版

您期望从昂贵的统计数据包中获得的强大统计建模和分析。

包括多元回归和模型拟合、ANOVA、ANCOVA、多重比较、主成分分析 (PCA)、因子分析和假设检验以及其他用于探索性数据分析的工具。

01、描述和可视化数据

如果您不理解所查看的数据，您将走不远。强大的描述性统计数据和可自定义的图表可快速将大量数据简化为易于理解的摘要，并识别异常和有趣的观察结果。

02、范围广泛的统计假设检验和估计器

重要的是要知道某个因素或干预的影响何时是真实且显着的。范围广泛的统计假设检验和估计器可确保您做出自信的明智决策。不要浪费时间和金钱实施无效的干预措施或代价高昂的无效更改。

03、相关图和散点图

确定数据中变量之间的关系，以便您了解什么是重要的。相关图和散点图可帮助您发现变量之间隐藏的关系。

基于线性、对数、幂或多项式等函数的简单回归，以及多元回归、ANOVA、ANCOVA 和 GLM 等高级模型，让您可以对变量之间的关系进行建模，从而了解潜在机制并做出预测。Analyse-it 的交互式方法使您可以轻松地迭代完善模型，直到您对它感到满意为止。

04、快速确定变量之间的关系

对于复杂的数据集，您常常只见树木不见森林。重要的事情可能会被庞大的数据量或您正在处理的变量数量所淹没。使用 PCA，您可以快速确定变量之间的关系以及不同的观察组，然后使用单图和双图将它们可视化。通过因子分析可以很容易地发现潜在的潜在变量。

05、广泛的统计程序始终支持分类数据分析

许多统计软件包擅长处理连续的数字数据，但忽略了分类数据。分析——不是！广泛的统计程序始终支持分类数据分析。您可以描述数据、检验假设或估计效果。我们还提供了一些您在其他地方找不到的有见地的图，例如马赛克图，因此您可以真正了解变量是如何相互作用的。

06、集成到Microsoft Excel中，因此易于使用

Analyse-it集成到Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019和Microsoft Windows的Office 365中。几乎没有学习曲线，直观的用户界面和基于任务的逻辑工作流对我们这些不是程序员或全职统计学家的人来说很有意义。您的所有数据和结果都保存在Excel工作簿中，便于与同事协作和共享，这意味着没有锁定的文件格式。

Analyse-it质量控制与改进版

统计过程控制和质量改进工具，以满足客户的期望并让他们满意。

包括Shewhart控制图、过程能力、帕累托分析以及标准版的所有内容：多元回归和模型拟合、ANOVA、ANCOVA、主成分分析 (PCA) 和假设检验。

01、将过程置于统计控制之下

使用Shewhart变量和属性、CUSUM和移动平均控制图（EWMA 和 UWMA）获得洞察力并提高流程性能。应用 WECO、Nelson和Montgomery规则来帮助识别可能的失控情况。使用分层来进一步了解问题并发现趋势和模式。当您实施改进或进行其他更改时，阶段让您可以跟踪前后的性能，从而确保改进已经完成并持续进行。

02、确保产品符合用户规格

确定过程性能的过程能力指数，以确保您交付满足客户要求的产品。满意的客户意味着更少的拒收商品和服务投诉，从而改善您的业务并降低成本。

03、确定将获得更大回报的改进

帕累托分析可帮助您快速识别常见缺陷，以便您可以集中精力进行改进，从而获得更大回报。分层让您可以分解缺陷，这样您就可以确定影响因素，例如影响缺陷率的操作员，或者查看流程改进前后的缺陷，以确保这些变化正在减少缺陷。

04、包括Analyse-it统计软件标准版

Analyse-it Standard Edition 的所有功能都包括在内，因此您可以通过使用假设检验和模型拟合技术确定解决方案来改进流程和产品。

05、集成到Microsoft Excel中，因此易于使用

Analyse-it方法验证版

通过分析和诊断方法验证和验证满足法规遵从性要求。

包括11种CLSI EP协议、Bland-Altman、Deming回归、Passing-Bablok回归、ROC曲线分析、精确度、真实度、线性和检测限的测量系统分析 (MSA)，以及标准版的所有内容。

01、为CLSI协议构建

新的临床和实验室标准协会 (CLSI)方法验证协议得到了美国病理学家协会 (CAP)、联合委员会和美国食品和药物管理局 (FDA) 的认可。

02、验证和验证测量系统性能特征

必须确保测量程序的性能特征（精度、正确性、线性、干扰、检测能力）满足预期用途的要求。制造商（IVD公司）必须在产品开发期间建立绩效，以反馈到开发过程中，用于FDA 510k提交和产品营销，并支持该领域的客户。

实验室必须验证他们能够在实施新测量系统期间、在监管检查期间（根据CLIA '88 法案）以及作为能力验证 (PT) 计划的一部分实现制造商声称的性能。测量系统分析 (MSA) 可让您在一次分析中确定所有这些重要的性能特征。

03、检查诊断测试性能以找到有效的方法

在 Clinical Chemistry March 2003 vol. 中被评为极佳ROC 曲线软件。49号 3 页 433-439，Analyse-it 让您建立和比较诊断测试正确诊断患者的能力。探索测试如何区分阳性和阴性病例，并探索将误诊成本考虑在内的更佳决策阈值。

04、比较方法并评估进行更改的影响

在引入新的测量程序时，您希望了解它如何与您现有的程序相比较，或者根据黄金标准评估其性能。Bland-Altman让您看到方法之间的一致性以及方法之间的差异可能对临床解释产生的影响。戴明回归和 Passing-Bablok 等更高级的程序会告诉您方法之间的偏差、医疗决策点可能受到的影响，并让您测试偏差是否满足性能要求。