2.
呜呜呜！！！用别人的环境，如果他是非GPU版本的TF，你把非GPU版本的TF卸载后安装GPU版本的TF他也装不上。。。会默认给你装非GPU版本的TF！！！大坑比！！！一定要重新建立环境，当试了很多次不行的时候，就要考虑换环境+重启！！！
!!!另一个大坑千万别用上面的装TF和Torch，要不然会跟你要装的cuda和cudnn产生冲突，会优先search anaconda中的版本。
！！！最大的坑，管理员身份运行安装cuda，然后配置完环境变量一定要记得重启，让环境变量生效！！！
CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
CUDA_PATH_V11_0=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.0
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.0\common\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.0\bin\win64
!!!一定要记得重启电脑让环境变量生效!!!呜呜呜
