⑩【MySQL】存储引擎详解， InnoDB、MyISAM、Memory。

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存储引擎

⑩【MySQL存储引擎】
- 1. MySQL体系结构
- 2. 存储引擎（介绍、操作）
- 3. InnoDB、MyISAM、Memory对比、选择
- - ①InnoDB存储引擎
  - ②MyISAM存储引擎
  - ③Memory存储引擎
  - 🚀对比与选择

⑩【MySQL存储引擎】

1. MySQL体系结构

MySQL体系结构：

连接层
- 最上层是一些客户端和连接服务，主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。服务器也会为每个安全接入的用户端验证它所具有的操作权限。
服务层
- 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化、部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如：过程、函数等。
引擎层
- 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具备不同的功能，因此我们可根据自己的需要，选取合适的存储引擎来使用。
存储层
- 主要是将数据存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。

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2. 存储引擎（介绍、操作）

存储引擎 - 介绍、操作：

== 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新 / 查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可称为表类型。（MySQL5.5 之后默认的存储引擎 —— InnoDB） ==

🚀查询当前数据库的存储引擎：
- ```
SHOW ENGINES;
```
🚀在创建表时指定存储引擎：

#语法
-- 建表语句末尾使用ENGINE关键字，指定存储引擎。
CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)ENGINE = INNODB [COMMENT 表注释];


#演示:
-- 创建表testE、字段有id、name
-- 指定使用MEMORY存储引擎
CREATE TABLE testE(
id INT,
NAME VARCHAR(15)
)ENGINE = MEMORY;

3. InnoDB、MyISAM、Memory对比、选择

①InnoDB存储引擎

存储引擎 - InnoDB：

InnoDB介绍：
- InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在MySQL 5.5 之后，InnoDB作为MySQL的默认存储引擎。
- 🚀特点：
- - ⚪DML操作遵循ACID模型，支持事务；
  - ⚪行级锁，提高并发访问性能；
  - ⚪支持外键 FOREIGN KEY 约束，保证数据完整性和正确性；
- 🚀文件：
- - ⚪xxx.idb：xxx为表名，InnoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件，来存储表的表结构(frm文件、sdi文件)、数据和索引。
  - ⚪参数：innodb_file_per_table
  - - ```
    -- 查看参数innodb_file_per_table开启状态
    SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table';
    -- ON就表示开启：每张表都会对应这样一个表空间文件
```

InnoDB逻辑存储结构：

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②MyISAM存储引擎

MyISAM存储引擎：

MyISAM存储引擎是MySQL早期的默认存储引擎。
特点：
- ⚪不支持事务，不支持外键；
- ⚪支持表锁，不支持行锁；
- ⚪访问速度快；
文件：
- ⚪xxx.sdi文件：存储表结构信息
- ⚪xxx.MYD文件：存储数据
- ⚪xxx.MYI文件：存储索引

③Memory存储引擎

Memory存储引擎：

Memory存储引擎的表数据存储在内存中，由于受硬件问题、或断电问题的影响，只能将这些表作为临时表或缓存使用。
特点：
- ⚪内存存放，存取速度快
- ⚪支持hash索引（默认）
文件：
- ⚪xxx.sdi文件：存储表结构信息

🚀对比与选择

三者区别与选择：

InnoDB：是MySQL的默认存储引擎，支持事务、外键。如果应用对事务的完整性要求比较高，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除插入和查询之外，还包含很多更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。
MyISAM：如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不高，那么适合选择MyISAM存储引擎。
Memory：将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。其缺陷是对表的大小有限制，太大的表无法缓存到内存中，且Memory存储引擎无法保证数据的安全性。

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