使用CycleGAN训练自己的数据集

一、下载源码

源码下载链接:https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

 二、调整自己的数据集格式

按照如下格式放 

三、安装好所需要的python包

 使用命令:pip install 包名称 在anaconda里面安装,

 四、训练和测试

 在开始训练前,需要打开visdom(训练可视化界面),在命令行直接输入以下命令:

python -m visdom.server

 如果没有提前打开,可以去anaconda黑窗口打开,然后复制网址http://localhost:8097到浏览器

 训练命令行:

python train.py --dataroot ./datasets/GPRData --name gpr_cyclegan --model cycle_gan

测试命令行:

python test.py --dataroot ./datasets/GPRData --name gpr_cyclegan_results --model cycle_gan

 五、训练参数的修改

(1)训练轮数epoch,改动两个参数,参数之和为epoch:

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