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量子银行将对金融体系产生重大影响,它在量子计算和区块链的基础上建立了一个更快的支付机制,并且通过消除传统点对点支付中常见的中间人,降低了运营成本。
量子计算及其运作机制
中东地区第三大银行——阿布扎比第一银行(First Abu Dhabi Bank)集团首席运营官Suhail Bin Tarraf说:“现代计算机运行操作的基础是比特,而量子计算机则利用量子比特实时执行多维算法。就像经典比特一样,一个量子比特必须具备两个独立的状态:一个表示0,另一个表示1。
“然而,一个量子比特也能以叠加态存在,进行不兼容的测量,并与其他量子比特交织在一起——创造出众多独特的排列组合。近期,利用这些特性的技术进步使得量子比特相较于经典比特具有更强大的优势。”
美国的Web和移动应用程序开发公司TechEniac的销售代表Duke Munoz说道:“在量子计算中0和1可以共存,二者甚至可以相互交织,即使使用相同的输入,也能产生大量的计算。”
“这项革命性技术为实现更安全、高效且防伪造的金融体系提供了可能,并显示了其在金融领域内具有光明的发展前景。”
根据市场预测,到2026年,全球量子计算市场规模将达到17.7亿美元,相较于2021年的4.72亿美元,表现出强劲的增长势头,复合年均增长率超过30%。金融服务行业将成为量子计算的最大支持者之一,并在这一过程中不断受益于价值创造。
凸显量子银行的巨大优势
相较于传统银行和数字货币等交付方法,量子银行具有显著优势,其中较为突出的是其处理数据的速度。量子计算技术能以比超级计算机快1000万倍的速度进行数据处理,充分展示了这一新兴技术的惊人能力。
发布IBM量子银行报告的作者解释了隐藏在量子银行背后的技术优势:“量子计算机的算力空间比传统计算机大几个数量级。这是因为要想将经典计算机的功率增加一倍,则需将处理问题的晶体管数量翻倍。而对于量子计算机而言,仅需增加一个量子比特,其功率就可以大约增加一倍。”
这一系统所提供的强大优势将进一步回馈给金融机构和银行领域内的其他参与者。最近,Temenos银行发布了一份报告,对全球零售、商业和私人银行领域的300名高管进行了调查。结果显示,63%的高管认为包括量子计算在内的新技术将在未来5年内对银行业产生重大影响。相比之下,被广泛提及的第二大趋势“改变客户行为”仅占34%。
相较于两年前,这一数据下降了几个百分点,这表明在疫情的影响下,人们的预期略有缓和。然而,这一数据仍然明显高于2019年,即未受疫情影响的最后一年。在Temenos银行2019年的调查中,只有42%的高管认为这些技术将是变革的最大驱动力。
在研究发布之际,《Economist Impact》全球政策与洞察主管Jonathan Birdwell代表Temenos银行进行了此次调查,并宣称银行已经认识到它们所需承担的责任:“新技术和客户需求是未来五年影响银行业的两大趋势。为了与消费者保持直接联系,银行意识到它们必须成为真正的数字生态系统。”
风险管理的实际运用
量子银行的另一个重要用例是风险管理,这也是未来各种规模的银行要经营的重要竞争领域。量子计算可以高效地执行大规模操作,从而使复杂的金融信息得到快速、准确的分析,例如更快速准确地分析用于评估信用风险的数据。
今年初,安永全球有限公司(Ernest&Young)进行了一项研究,着重强调了银行所面临的复杂局势。研究显示,研究总监们(CROs)面临着众多传统风险和新兴风险,这些风险似乎越来越紧迫。然而,这些机构所面临的最大挑战在于,在传统的风险管理指标保持稳定的情况下,怎么理解这些风险是如何相互交织并产生潜在故障点的。
根据该研究报告,研究总监们(CROs)指出,网络风险被认为是未来12个月内最高级别的风险。然而,如果经济状况恶化,信贷风险可能会成为更受关注的焦点。为帮助金融机构规避日常所面临的大量风险,改进技术显得尤为重要。那么,量子银行是否能成为这一问题的解决方案?
先行者将获得早期优势
英国金融行业协会(UK Finance)的分析师作者曾写道:“量子计算将不止运用于金融服务业,它还将改变我们处理投资、风险、人工智能和安全问题的方式,那些能够及时抓住这一机会的金融服务公司将会获得早期竞争优势。”
“金融服务公司应该考虑如何充分应对量子计算技术对市场的颠覆性改变。如果不能及时适应这一技术革新,其他公司可能会抓住机遇迅速发展,并获取对长期成功至关重要的各类资源。”
阿布扎比第一银行(First Abu Dhabi Bank)集团首席运营官Suhail Bin Tarraf说道:“除了风险管理之外,量子计算还具备一系列服务银行业务的能力,比如分析大量非结构化数据,以实现财务预测或投资组合模拟。这将使人们深入洞察金融市场,了解经济繁荣或萧条的原因,并优化资产配置。”
编译:琳梦
编辑:慕一
特此说明:量子前哨翻译此文仅作信息传递和参考,并不意味着同意此文中的观点与数据。
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