上一节我们使用线性回归模型最终拟合了双十一天猫销量数据,升维后的数据.
我们使用SGDRegressor的时候,随机梯度下降的时候,发现有问题,
对吧,怎么都不能拟合我们看看怎么回事现在
可以看到上面是之前的代码
上面是对数据的准备
这里我们还是修改,使用
poly=PolynomialFeatures(degree=2,interaction_only=False)
X_2=poly.fit_transform(X)
stardard=StandardScaler() 这里主要是我们需要对数据进行一下归一化
X_2_norm=stardard.fit_transform(X_2) 对X_2这个升维后的数据进行归一化处理
model=SGDRegressor(fit_intercept=False)
model.fit(X_2_norm,y)#训练时，数据是升过维的 然后用归一
