本文偏理论
一、事务处理
1、事务处理的四个特性ACID
Atomicity 原子性:
对于数据库的修改，全部执行or全部不执行
Consistency 一致性:
Isolation 隔离性 :
亦称为串行化，防止事务间操作混淆，需要串行化或者序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据
Durability 持久性:
分布式事务处理方案及分布式锁相关
2、本地事务处理
Spring注解@Transactional
使用@Transactional，使用aop（面向切面）的方式进行管理，可使用isolation配置事务隔离级别，我的理解是Spring基于单体服务模式的本地事务处理，并不是分布式的处理方式
3、分布式事务解决方案
应对场景：
一个事务有多个步骤组成，涉及跨服务（应用）或者跨数据库的事务场景，大致可分为三类场景：同服务跨库场景、跨服务场景、混合式场景
如客户下单，涉及订单服务、库存服务、支付服务、积分服务，任何一步失败，都涉及相关事务的处理
处理逻辑：
强一致性（设计复杂）、最终一致性（使用较多）
解决方案：
业务设计原则：允许空补偿 、幂等性、防悬挂
*空补偿：*Cancel执行时，Try未执行，事务分支的Cancel操作需要判断出Try未执行，这时需要忽略Cancel中的业务数据更新，直接返回
*悬挂：*Try执行时，Cancel已执行完成，事务分支的Try操作需要判断出Cancel一致性，这时需要忽略Try中的业务数据更新，直接返回
（1）TCC模式
补偿型事务（try confirm cancel）
（2）Saga模式
补偿型事务，但是它没有 try 阶段，而是把分布式事务看作一组本地事务构成的事务链
（3）基于消息的分布式事务
对业务侵入较低，最终一致性的解决方案
对消息中间件要求较高，且普通消息不能支持，需要中间件支持事务型消息（RocketMq）
或者通过维护 本地消息表来实现
二、分布式锁
应对场景：
集群模式下，一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行
实现方式：
1、基于数据库实现
2、基于redis实现
3、zookeeper
参考文档：
分布式事务解决方案
https://mp.weixin.qq.com/s/2AL3uJ5BG2X3Y2Vxg0XqnQ
分布式锁的三种实现方式
https://cloud.tencent.com/developer/article/1628536
