8.查询数据

一、单表查询

MySQL从数据表中查询数据的基本语为SELECT语。SELECT语的基本格式是:

SELECT 
{* | <字段列名>} 
[ 
FROM <表 1>, <表 2>… 
[WHERE <表达式> 
[GROUP BY <group by definition> 
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]] 
[ORDER BY <order by definition>] 
[LIMIT[<offset>,] <row count>] 
] 
SELECT [字段1，字段2，...，字段n] 
FROM [表或视图] 
WHERE [查询条件];

其中，各条子句的含义如下：

{*|<字段列名>} 包含星号通配符的字段列表，表示查询的字段，

其中字段列至少包含一个字段名称，如果要查询多个字段，

多个字段之间要用逗号隔开，最后一个字段后不要加逗号。

FROM <表 1>，<表 2>…，表 1 和表 2 表示查询数据的来源，可以是单个或多个。

WHERE 子句是可选项，如果选择该项，将限定查询行必须满足的查询条件。

GROUP BY< 字段 >，该子句告诉 MySQL 如何显示查询出来的数据，并按照字段分组。

[ORDER BY< 字段 >]，该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据，

可以进行的排序有升序（ASC）和降序（DESC）。

[LIMIT[<offset>，]<row count>]，该子句告诉 MySQL 每次显示查询出来的数据条

数。

下面以一个例子说明如何使用SELECT从单个表中获取数据。

首先定义数据表，输入语句如下:

create table fruits 
( 
f_id char(10) not null, 
s_id int not null, 
f_name char(255) not null, 
f_price decimal(8,2) not null, 
primary key(f_id) 
);

为了演示如何使用SELECT语句，需要插入如下数据：

insert into fruits (f_id, s_id, f_name, f_price) 
values('a1', 101,'apple',5.2), 
('b1',101,'blackberry', 10.2), 
('bs1',102,'orange', 11.2), 
('bs2',105,'melon',8.2), 
('t1',102,'banana', 10.3), 
('t2',102,'grape', 5.3), 
('o2',103,'coconut', 9.2), 
('c0',101,'cherry', 3.2), 
('a2',103, 'apricot',2.2), 
('l2',104,'lemon', 6.4), 
('b2',104,'berry', 7.6), 
('m1',106,'mango', 15.6), 
('m2',105,'xbabay', 2.6), 
('t4',107,'xbababa', 3.6), 
('m3',105,'xxtt', 11.6), 
('b5',107,'xxxx', 3.6);

使用SELECT语句查询f_id字段的数据。

select f_id, f_name from fruits;

该语句的执行过程是，SELECT语决定了要询的列值，

在这里查询f_id和f_name两个字段的值，FROM 子句指定了数据的来源，

这里指定数据表 fruits，因此返回结果为 fruits表中fid和fname两个字段下所有的数据。

其显示顺序为添加到表中的顺序.

单表查询

是指从一张表数据中查询所需的数据。

主要有:查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、查询空值、多条件的查询、

对查询结果进行排序等。

1、查询所有字段

在SELECT语句中使用星号(*)通配符查询所有字段

SELECT查询记录最简单的形式是从一个表中检索所有记录，实现的方法是使用星号(*)通配符指定查找所有列的名称。语法格式如下:

SELECT * FROM 表名;

从fruits表中检索所有字段的数据，SQL语句如下：

select * from fruits;

可以看到，使用星号 (*) 通配符时，将返回所有列，列按照定义表时候的顺序显示。

下面介绍另外一种查询所有字段值的方法。根据前面 SELECT 语句的格式，SELECT关

键字

后面的字段名为将要查找的数据，因此可以将表中所有字段的名称跟在 SELECT 子句后面，

如果忘记了字段名称，可以使用 DESC 命令查看表的结构。有时候，由于表中的字段可能比较多，不一定能记得所有字段的名称，因此该方法会很不方便，不建议使用。

例如查询fruits 表中的所有数据，SOL语句也可以书写如下：

select f_id,s_id,f_name,f_price from fruits;

查询结果与上面通配符查询相同

提醒：一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符“*“。

使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会

降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是，当不知道所需要的列的名

称时，可以通过它获取它。

2、查询指定字段

查询单个字段

查询表中的某一个字段，语法格式为:

SELECT 列名 FROM 表名;

查询fruits表中f_name列所有水果名称，SQL语句如下：

select f_name from fruits;

该语句使用SELECT声明从fruits表中获取名称为f_name字段下的所有水果名称，

指定字段的名称紧跟在SELECT关键字之后

查询多个字段

使用SELECT 声明，可以获取多个字段下的数据，只需要在关键字 SELECT 后面指定要

查找的字段的名称，不同字段名称之间用逗号(，)分隔开，最后一个字段后面不需要

加逗号

语法格式如下:

SELECT 字段名1，字段名2，... 字段名n FROM 表名;

例如，从fruits表中获取f_name和f_price两列，SQL语句如下：

select f_name, f_price from fruits;

该语句使用SELECT声明从fruits表中获取名称为f_name和f_price两个字段下的所有水

果名称和价格，两个字段之间用逗号分隔开，

查询指定记录：

数据库中包含大量的数据，根据特殊要求，可能只需要查询表中的指定数据，

即对数据进行过滤。在SELECT 语句中，通过 WHERE子可以对数据进行过滤，

语法格式为:

SELECT 字段名1，字段名2，... 字段名n

FROM 表名

WHERE 查询条件;

在WHERE子句中，MySQL提供了一系列的条件判断符，查询结果如表所示

查询价格为10.2元的水果的名称，SQL语句如下：

select f_name, f_price 
from fruits 
where f_price = 10.2;

该语句使用SELECT声明从 fruits 表中取价格等于10.2水果的数据，从查询结果可以看

到，价格是 10.2的水果的名称是 blackberry，其他的均不满足查询条件.

查找名称为“apple”的水果的价格，SQL语句如下：

select f_name, f_price 
from fruits 
where f_name = 'apple';

该语句使用SELECT声明从fruits 表中获取名称为“apple”的水果的价格,从查询结果可以

看到只有名称为“apple”行被返回，其他的均不满足查询条件。

3、带关键字查询

in关键字

IN 关键字用来查询满足指定范围内的条件的记录，使用IN操作符，

将所有检索条件用括号括起来，检索条件之间用逗号分隔开，

只要满足条件范围内的一个值即为匹配项。

比如：查询s_id为101和102的记录，SQL语句如下：

select s_id,f_name, f_price 
from  fruits 
where s_id IN (101,102) 
order BY f_name;

order BY f_name; ---------将名字排序

相反的，可以使用关键字NOT 来检索不在条件范围内的记录。

查询所有s_id不等于101也不等于102的记录，SQL语句如下：

select s_id,f_name, f_price 
from fruits 
where s_id not in (101,102) 
order BY f_name;

BETWEEN AND关键字

BETWEEN AND 用来查询某个范围内的值，该操作符需要两个参数，

即范围的开始值和结束值，如果字段值满足指定的范围查询条件，则这些记录被返回.

查询价格在2.00元到10.20元之间的水果名称和价格，SQL语句如下：

select f_name, f_price 
from fruits 
where f_price between 2.00 and 10.20;

查询结果如下：

可以看到，返回结果包含了价格从 2.00 元到 10.20 元之间的字段值，并且端点值

10.20也包括在返回结果中，即BETWEEN匹配范围中所有值，包括开始值和结束值。

BETWEEN AND操作符前可以加关键字 NOT，表示指定范围之外的值，

如果字段值不满足指定的范围内的值，则这些记录被返回。

查询价格在2.00元到10.20元之外的水果名称和价格，SQL语句如下：

select f_name, f_price 
from fruits 
where f_price not between 2.00 and 10.20;

由结果可以看到，返回的记录只有 f_price 字段大于 10.20的，其实f_price字段

小于2.00的记录也满足查询条件。

因此，如果表中有f_price 字段小于2.00 的记录，也应当作为查询结果。

带LIKE的字符匹配查询

在前面的检索操作中，讲述了如何查询多个字段的记录，如何进行比较查询或者是查

询一个条件范围内的记录，如果要查找所有的包含字符“ge”的水果名称，该如何查找呢?

简单的比较操作在这里已经行不通了，在这里，需要使用通配符进行匹配查找，通过

创建查找模式对表中的数据进行比较。执行这个任务的关键字是 LIKE。通配符是一种

在SQL的WHERE条件子中拥有特殊意思的字符，SOL语中支持多种通配符，

可以和LIKE一起使用的通配符有"%"和“_"，

1.百分号通配符“%" 匹配任意长度的字符，甚至包括零字符

查找所有以’b’字母开头的水果，SQL语句如下：

select f_id, f_name 
from fruits 
where f_name like 'b%';

该语句查询的结果返回所有以“b’开头的水果的id和name，“%’告诉MySQL，返回所有以字母b’开头的记录，不管“b’后面有多少个字符。

在搜索匹配时通配符“%’可以放在不同位置.

在fruits表中，查询f_name中包含字母’g’的记录，SQL语句如下：

select f_id, f_name 
from fruits 
where f_name like '%g%';

该语句查询字符串中包含字母“g’的水果名称，只要名字中有字符“g’，

而前面或后面不管有多少个字符，都满足查询的条件。

2.下划线通配符"_"，一次只能匹配任意一个字符

另一个非常有用的通配符是下划线通配符“_’，该通配符的用法和“%’相同，

区别是"%" 可以匹配多个字符，而"_"，只能匹配任意单个字符，如果要匹配多个字符，则需要使用相同个数的“_" .

在fruits表中，查询以字母’y’结尾，且’y’前面只有4个字母的记录，SQL语句如下：

select f_id, f_name 
from fruits 
where f_name like '____y';

从结果可以看到，以y’结尾且前面只有4个字母的记录只有一条。

其他记录的f_name字段也有以“y’结尾的，但其总的字符串长度不为 5，因此不在返回结果中。

带AND的多条件查询：

使用 SELECT 查询时，可以增加查询的限制条件，这样可以使查询的结果更加精确

MySQL在WHERE子句中使用AND操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回

可以使用AND连接两个甚至多个查询条件，多个条件表达式之间用AND 分开。

and表示同时满足

在fruits表中查询s_id = 101，并且f_price大于等于5的水果价格和名称，SQL语句如下：

select f_id, f_price, f_name 
from fruits 
where s_id = '101' and f_price >=5;

在fruits表中查询s_id = 101或者102，且f_price大于5，并且f_name=‘apple’的水果价格和名称，

SQL语句如下：

select f_id, f_price, f_name 
from fruits 
where s_id IN('101', '102') and f_price >= 5 and f_name = 'apple';

带OR的多条件查询：

与AND相反，在WHERE声明中使用OR操作符，表示只需要满足其中一个条件的记录即

可返回。

OR也可以连接两个甚至多个查询条件，多个条件表达式之间用OR分开。

比如：查询s_id=101或者s_id=102的水果供应商的f_price和f_name，SQL语句如下：

select s_id,f_name, f_price 
from fruits 
where s_id = 101 or s_id = 102;

在这里，也可以使用IN 操作符实现与OR 相同的功能，下面的例子可进行说明。

比如：查询s_id=101或者s_id=102的水果供应商的f_price和f_name，SQL语句如下：

select s_id,f_name, f_price 
from fruits 
where s_id in(101,102);

在这里可以看到，OR 操作符和IN 操作符使用后的结果是一样的，它们可以实现相同

的功能。

但是使用IN操作符使得检索语句更加简洁明了，并且IN 执行的速度要快于OR。

更重要的是，使用IN操作符，可以执行更加复杂的嵌套查询。

提醒：OR 可以和AND 一起使用，但是在使用时要注意两者的优先级，

由于AND 的优先级高于OR，因此先对AND两边的操作数进行操作，再与OR中的操作数结合。

使用LIMIT限制查询结果的数量

SELECT 返回所有匹配的行，有可能是表中所有的行，如仅仅需要返回第一行或者前几

行，使用LIMIT关键字，

基本语法格式如下:

LIMIT [位置偏移量,] 行数

第一个“位置偏移量”参数指示 MySOL从哪一行开始显示，是一个可选参数，

如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量0，

第二条记录的位置偏移量是 1...依次类推);第二个参数“行数”指示返回的记录条数。

（表示只查看几行）

原本表的内容

比如:显示fruits表查询结果的前4行，SQL语句如下：

select * from fruits limit 4;

再比如:在fruits表中，使用LIMIT子句，返回从第5个记录开始的，行数长度为3的记录，

SQL语句如下：

select * from fruits limit 4, 3;

由结果可以看到，该语句指示MySQL返回从第5条记录行开始之后的3条记录。

第一个数字4’表示从第5行开始(位置偏移量从0开始，第5行的位置偏移量为4)，

第二个数字3表示返回的行数。

所以，带一个参数的 LIMIT 指定从查询结果的首行开始，唯一的参数表示返回的行数

即“LIMIT n”与“LIMIT 0”等价。带两个参数的LIMIT可以返回从任何一个位置开始的指定的行数. 返回第一行时，位置偏移量是0。因此，“LIMIT1,1”将返回第二行，而不是第一行。

4、查询结果不重复

从前面的例子可以看到，SELECT 查询返回所有匹配的行。

例如，查询 fruits 表中所有的sid，可以看到查询结果返回了 16 条记录，其中有一些

重复的s_id 值，有时，出于对数据分析的要求，需要消除重复的记录值，如何使查询结果

没有重复呢?

在 SELECT 语句中，可以使用DISTINCT关键字指示MySQL消除重复的记录值。

语法格式为:

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

比如：查询fruits表中s_id字段的值，返回s_id字段值且不得重复，SQL语句如下：

select distinct s_id from fruits;

对查询结果排序：

单列排序

单列排序：使用ORDER BY子对指定的列数据进行排序

查询fruits表的f_name字段值，并对其进行排序，SQL语句如下：

select f_name 
from fruits 
order by f_name;

该语句查询的结果和前面的语句相同，不同的是，通过指定 ORDER BY 子句，

MySQL对查询的name列的数据，按字母表的顺序进行了升序排序。

多列排序：

有时，需要根据多列值进行排序。比如，如果要显示一个学生列表，可能会有多个学

生的姓氏是相同的，因此还需要根据学生的名进行排序。对多列数据进行排序，须将需

要排序的列之间用逗号隔开。

查询fruits表中的f_name和f_price字段，先按f_name排序，再按f_price排序，SQL语句

如下：

select f_name, f_price 
from fruits 
order by f_name, f_price;

注意：在对多列进行排序的时候,首先排序的第一列必须有相同的列值,才会对第二列进

行排序。

如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。

指定排序方向

默认情况下，查询数据按字母升序进行排序(从 A~Z)，但数据的排序并不仅限于此,

还可以使用ORDER BY对查询结果进行降序排序(从Z~A)这

可以通过关键字DESC实现降序排序

下面的例子表明了如何进行降序排列。

查询fruits表中的f_name和f_price字段，对结果按f_price降序方式排序，SQL语句如

下：

select f_name, f_price 
from fruits 
order by f_price desc;

5、分组查询

分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组，（将名字一样的组合成一个组）

MySQL中使用GROUP BY关键字对数据进行分组，基本语法形式为:

[GROUP BY 字段]

[HAVING <条件表达式>]

字段值为进行分组时所依据的列名称:

“HAVING<条件表达式>”指定满足表达式限定条件的结果将被显示。

1.创建分组

GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，例如:MAX()MIN()、COUNT()、

SUM(),AVG()。

例如，要返回每个水果供应商提供的水果种类，这时就要在分组过程中用到 COUNTO

函数，

把数据分为多个逻辑组，并对每个组进行集合计算。

根据s_id对fruits表中的数据进行分组，SQL语句如下：

select s_id, count(*) as total 
from fruits 
group by s_id;

查询结果显示s_id 表示供应商的ID ,Ttal字段使用COUNT()函数计算得出 GROUP BY子句按照 s_id 排序并对数据分组可以看到ID为101 102 105 的供应商分别提供3 种水果ID为 103、104、107的供应商分别提供2种水果，ID为106的供应商只提供1种水果,如果要查看每个供应商提供的水果的种类的名称,该怎么办呢?

count(*) as total ————将group by s_id分的组的数用count(*)记录并放到total列中

MySQL中可以在GROUP BY字节中使用GROUP_CONCAT()函数，将每个分组中各个字段的值显示出来。（看名字）

根据s_id对fruits表中的数据进行分组，将每个供应商的水果名称显示出来，SQL语句如下：

select s_id, group_concat(f_name) as names 
from fruits 
group by s_id;

group_concat(f_name) ——取出f_name的内容

由结果可以看到，GROUP_CONCAT()函数将每个分组中的名称显示出来了，

其名称的个数与COUNT()函数计算出来的相同。

既看计数又看内容：

select s_id, group_concat(f_name) as names,count(*) as total 
from fruits 
group by s_id;

2.使用HAVING过滤分组

GROUP BY可以和HAVING一起限定显示记录所需满足的条件，只有满足条件的分组才

会被显示。

根据s_id对fruits表中的数据进行分组，并显示水果种类大于1的分组信息，SQL语句如下：

select s_id, group_concat(f_name) as names 
from fruits 
group by  s_id having count(f_name) > 1;

由结果可以看到，ID为101、102、103、104,105、107 的供应商提供的水果种类大于1,

满足HAVING子句条件，因此出现在返回结果中:而ID为106的供应商的水果种类等于1

不满足限定条件，因此不在返回结果中。

having——再次过滤分组

提醒:

HAVING关键字与 WHERE 关键字都是用来过滤数据，两者有什么区别呢?

其中重要的一点是，HAVING在数据分组之后进行过滤来选择分组，

而 WHERE 在分组之前用来选择记录。另外WHERE排除的记录不再包括在分组中。

3 在GROUP BY子中使用WITH ROLLUP

使用WITH ROLLUP 关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，

该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。

根据s_id对fruits表中的数据进行分组，并显示记录数量，SQL语句如下：

select s_id, COUNT(*) as Total 
from fruits 
group by s_id with rollup;

由结果可以看到，通过GROUP BY分组之后，在显示结果的最后面新添加了一行，

该行Total列的值正好是上面所有数值之和。

4.GROUPBY和ORDERBY一起使用

某些情况下需要对分组进行排序，在前面的介绍中，ORDER BY用来对查询的记录排序

如果和GROUP BY一起使用可以完成对分组的排序。

为了演示效果，首先创建数据表，SQL语句如下:

CREATE TABLE orderitems 
( 
 o_num int NOT NULL, 
 o_item int NOT NULL, 
 f_id char(10) NOT NULL, 
 quantity int NOT NULL, 
 item_price decimal(8,2) NOT NULL, 
 PRIMARY KEY (o_num,o_item) 
) ;

然后插入演示数据。SQL语句如下：

INSERT INTO orderitems(o_num, o_item, f_id, quantity, item_price) 
VALUES(30001, 1, 'a1', 10, 5.2), 
(30001, 2, 'b2', 3, 7.6), 
(30001, 3, 'bs1', 5, 11.2), 
(30001, 4, 'bs2', 15, 9.2), 
(30002, 1, 'b3', 2, 20.0), 
(30003, 1, 'c0', 100, 10), 
(30004, 1, 'o2', 50, 2.50), 
(30005, 1, 'c0', 5, 10), 
(30005, 2, 'b1', 10, 8.99), 
(30005, 3, 'a2', 10, 2.2), 
(30005, 4, 'm1', 5, 14.99);

查询订单价格大于100的订单号和总订单价格，SQL语句如下：

select o_num, sum(quantity * item_price) as orderTotal 
from orderitems 
group by o_num 
having sum(quantity*item_price) >= 100;

可以看到，返回的结果中orderTotal列的总订单价格并没有按照一定顺序显示，

接下来，使用ORDER BY关键字按总订单价格排序显示结果，SQL语句如下：

select o_num, sum(quantity * item_price) as orderTotal 
from orderitems 
group by o_num 
having sum(quantity*item_price) >= 100 
order by orderTotal;

由结果可以看到，GROUP BY 子句按订单号对数据进行分组，

SUM()函数便可以返回总的订单价格，

HAVING 子句对分组数据进行过滤，使得只返回总价格大于 100的订单，

最后使用ORDER BY子排序输出。

注意:

当使用ROLLUP时不能同时使用ORDER BY子进行结果排序。

即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。

6、查询空值

数据表创建的时候，设计者可以指定某列中是否可以包含空值(NULL)。空值不同于0,

也不同于空字符串。空值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。

在 SELECT 语句中使用ISNULL子句，可以查询某字段内容为空的记录。

下面，在数据库中创建数据表customers，该表中包含了本章中需要用到的数据。

CREATE TABLE customers 
( 
 c_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
 c_name char(50) NOT NULL, 
 c_address char(50) NULL, 
 c_city char(50) NULL, 
 c_zip char(10) NULL, 
 c_contact char(50) NULL, 
 c_email char(255) NULL, 
 PRIMARY KEY (c_id) 
);

为了演示需要插入数据，请读者插入执行以下语句。

INSERT INTO customers(c_id, c_name, c_address, c_city, 
c_zip, c_contact, c_email) 
VALUES(10001, 'RedHook', '200 Street ', 'Tianjin', 
 '300000', 'LiMing', 'LMing@163.com'), 
(10002, 'Stars', '333 Fromage Lane', 
 'Dalian', '116000', 'Zhangbo','Jerry@hotmail.com'), 
(10003, 'Netbhood', '1 Sunny Place', 'Qingdao', '266000', 
 'LuoCong', NULL), 
(10004, 'JOTO', '829 Riverside Drive', 'Haikou', 
 '570000', 'YangShan', 'sam@hotmail.com');

表的内容

查询customers表中c_email为空的记录的c_id、c_name和c_email字段值，

SQL语句如下：

select c_id, c_name,c_email from customers where c_email is null;

select c_id, c_name,c_email from customers where c_email is not null;

可以看到，显示customers 表中字段cemail的值为NULL的记录，

满足查询条件与IS NULL相反的是NOT IS NULL，该关键字查找字段不为空的记录。

总结：

select : 选择哪些列

form : 从哪一个表选择

where : 查询的条件

order by : 按某一列排序

group by : 将某一列相同的行合成一个行

having : 过滤分组

LIMIT + 行数：查看几行

二.聚合查询

有时候并不需要返回实际表中的数据，而只是对数据进行总结。 MySQL提供一些查询功能，可以对获取的数据进行分析和报告。这些函数的功能有:

计算数据表中记录行数的总数、计算某个字段列下数据的总和，计算表中某个字段下的最大值、最小值或者平均值。这些聚合函数的名称和作用如表7.2所示。

以下数据表为操作对象：

1、COUNT()函数

COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的

数据行数。

其使用方法有两种:

COUNT(*) 计算表中总的行数，不管某列有数值或者为空值。

COUNT(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行

比如：查询customers表中总的行数，SQL语句如下：

select count(*) as cust_num 
from customers;

由查询结果可以看到，COUNT(*)返回 customers 表中记录的总行数，

不管其值是什么返回的总数的名称为custnum。

查询customers表中有电子邮箱的顾客的总数，SQL语句如下：

select count(c_email) as cust_num 
from customers;

由查询结果可以看到表中5个customer 只有3个有email,customer的email为空值NULL

的记录没有被COUNT()函数计算。

两个例子中不同的数值，说明了两种方式在计算总数的时候对待 NULL 值的方式不同。

即指定列的值为空的行被 COUNT()函数忽略，

但是如果不指定列，而在COUNT()函数中使用星号“*”，则所有记录都不忽略。

前面介绍分组查询的时候，介绍了COUNT() 函数与GROUP BY关键字一起使用，

用来计算不同分组中的记录总数。

在orderitems表中，使用COUNT()函数统计不同订单号中订购的水果种类，SQL语句如

下：

select o_num, count(f_id) 
from orderitems 
group by o_num;

查询结果可以看到，GROUP BY 关键字先按照订单号进行分组，然后计算每个分组中

的总记录数。

2、 SUM()函数

SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。

在orderitems表中查询30005号订单一共购买的水果总量，SQL语句如下：

select sum(quantity) as items_total 
from orderitems 
where o_num = 30005;

由查询结果可以看到，SUM(quantity)函数返回订单中所有水果数量之和，

WHERE子句指定查询的订单号为30005。

SUM()可以与GROUP BY一起使用，来计算每个分组的总和。

在orderitems表中，使用SUM()函数统计不同订单号中订购的水果总量，SQL语句如

下：

select o_num, sum(quantity) as items_total 
from orderitems 
group by o_num;

由查询结果可以看到，GROUP BY按照订单号onum进行分组，

SUM()函数计算每个分组中订购的水果的总量。SUM()函数在计算时，忽略列值为NULL的行.

3、AVG()函数

AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。

在fruits表中，查询s_id=103的供应商的水果价格的平均值，SQL语句如下：

select avg(f_price) as avg_price 
from fruits 
where s_id = 103;

该例中查询语句增加了一个WHERE子句并且添加了查询过滤条件只查询s_id=103的记

录中的f_price。因此，通过AVG()函数计算的结果只是指定的供应商水果的价格平均值而不是

市场上所有水果的价格的平均值。

AVG()可以与GROUP BY一起使用，来计算每个分组的平均值

在fruits表中，查询每一个供应商的水果价格的平均值，SQL语句如下：

select s_id,avg(f_price) as avg_price 
from fruits 
group by s_id;

GROUP BY 关键字根据s_id字段对记录进行分组，然后计算出每个分组的平均值，

这种分组求平均值的方法非常有用，例如: 求不同班级学生成绩的平均值，

求不同部门工人的平均工资，求各地的年平均气温等等。

AVG()函数使用时，其参数为要计算的列名称，如果要得到多个列的多个平均值，

则需要在每一列上使用AVG()函数。

4、MAX()函数

MAX()返回指定列中的最大值。

在fruits表中查找市场上价格最高的水果，SQL语句如下：

select max(f_price) as max_price 
from fruits;

由结果可以看到，MAX()函数查询出了fprice字段的最大值15.70。

MAX()也可以和GROUP BY关键字一起使用，求每个分组中的最大值.

在fruits表中查找不同供应商提供的价格最高的水果，SQL语句如下：

select s_id, max(f_price) as max_price 
from fruits 
group by s_id;

由结果可以看到，GROUP BY 关键字根据s_id字段对记录进行分组，

然后计算出每个分组中的最大值。

MAX()函数不仅适用于查找数值类型，也可应用于字符类型

在fruits表中查找f_name的最大值，SQL语句如下：

select max(f_name) 
from fruits;

由结果可以看到,MAX()函数可以对字母进行大小判断,并返回最大的字符或者字符串

值。

MAX()函数除了用来找出最大的列值或日期值之外，还可以返回任意列中的最大值，

包括返回字符类型的最大值。在对字符类型数据进行比较时，按照字符的 ASCII 码值

大小进行比较，从a~z，a的ASCII 码最小，z的最大。在比较时，先比较第一个字母，如果相等，继续比较下一个字符，一直到两个字符不相等或者字符结束为止。例如，“b’与“t比较时，“t’为最大值;“bcd”与“bca”比较时，“bcd”为最大值。

5.MIN()函数返回查询列中的最小值。

原理参考 MAX()函数。

MIN()返回指定列中的最小值。

在fruits表中查找市场上价格最低的水果，SQL语句如下：

select min(f_price) as min_price 
from fruits;

由结果可以看到，MIN()函数查询出了fprice字段的最小值2.20。

MIN()也可以和GROUP BY关键字一起使用，求每个分组中的最小值.

在fruits表中查找不同供应商提供的价格最低的水果，SQL语句如下：

select s_id, min(f_price) as min_price 
from fruits 
group by s_id;

由结果可以看到，GROUP BY 关键字根据s_id字段对记录进行分组，

然后计算出每个分组中的最小值。

MIN()函数不仅适用于查找数值类型，也可应用于字符类型

在fruits表中查找f_name的最大值，SQL语句如下：

select min(f_name) 
from fruits;

由结果可以看到,MIN()函数可以对字母进行大小判断,并返回最小的字符或者字符串

值。

8.查询数据

一、单表查询

1、查询所有字段

2、查询指定字段

查询单个字段

查询多个字段

查询指定记录：

3、带关键字查询

in关键字

BETWEEN AND关键字

带LIKE的字符匹配查询

1.百分号通配符“%" 匹配任意长度的字符，甚至包括零字符

2.下划线通配符"_"，一次只能匹配任意一个字符

带AND的多条件查询：

带OR的多条件查询：

使用LIMIT限制查询结果的数量

4、查询结果不重复

对查询结果排序：

单列排序

多列排序：

指定排序方向

5、分组查询

1.创建分组

2.使用HAVING过滤分组

3 在GROUP BY子中使用WITH ROLLUP

4.GROUPBY和ORDERBY一起使用

6、查询空值

二.聚合查询

1、COUNT()函数

2、 SUM()函数

3、AVG()函数

4、MAX()函数

5.MIN()函数 返回查询列中的最小值。

相关文章

5.MIN()函数返回查询列中的最小值。