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1.【基础网络架构：Transformer】PolyMaX: General Dense Prediction with Mask Transformer
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.05770
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开源代码（即将开源）：https://github.com/google-research/deeplab2
2.【基础网络架构：Transformer】FMViT: A multiple-frequency mixing Vision Transformer
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.05707
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开源代码（即将开源）：https://github.com/tany0699/FMViT
3.【图像分割】Efficient Segmentation with Texture in Ore Images Based on Box-supervised Approach
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.05929
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开源代码：https://github.com/MVME-HBUT/OREINST
4.【动作识别】Learning Human Action Recognition Representations Without Real Humans
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.06231
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开源代码：https://github.com/howardzh01/PPMA
5.【多模态】Are "Hierarchical" Visual Representations Hierarchical?
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.05784
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开源代码：https://github.com/ethanlshen/HierNet
6.【深度估计】MonoProb: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Interpretable Uncertainty
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.06137
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开源代码（即将开源）：https://github.com/CEA-LIST/MonoProb
7.【Zero-Shot Learning】GIPCOL: Graph-Injected Soft Prompting for Compositional Zero-Shot Learning
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.05729
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开源代码（即将开源）：https://github.com/HLR/GIPCOL
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