SpringCloud --- Eureka注册中心

一、场景

假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例,如图

思考几个问题:

  • order-service在发起远程调用的时候,该如何得知user-service实例的ip地址和端口?

  • 有多个user-service实例地址,order-service调用时该如何选择?

  • order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?

 

 

二、Eureka的结构和作用

这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决,其中最广为人知的注册中心就是Eureka,其结构如下:

回答之前的各个问题。

问题1:order-service如何得知user-service实例地址?

获取地址信息的流程如下:

  • user-service服务实例启动后,将自己的信息注册到eureka-server(Eureka服务端)。这个叫服务注册

  • eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系

  • order-service根据服务名称,拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取

 

问题2:order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例?

  • order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址

  • 向该实例地址发起远程调用

 

问题3:order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?

  • user-service会每隔一段时间(默认30秒)向eureka-server发起请求,报告自己状态,称为心跳

  • 当超过一定时间没有发送心跳时,eureka-server会认为微服务实例故障,将该实例从服务列表中剔除

  • order-service拉取服务时,就能将故障实例排除了

注意:一个微服务,既可以是服务提供者,又可以是服务消费者,因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端

因此,接下来我们动手实践的步骤包括:

 

 

三、搭建eureka-server

首先大家注册中心服务端:eureka-server,这必须是一个独立的微服务

 

3.1、创建eureka-server服务

在cloud-demo父工程下,创建一个子模块:

填写模块信息:  

然后填写服务信息:

 

3.2、引入eureka依赖

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

  

3.3、编写启动类

给eureka-server服务编写一个启动类,一定要添加一个@EnableEurekaServer注解,开启eureka的注册中心功能:

package cn.itcast.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

 

3.4、编写配置文件

编写一个application.yml文件,内容如下

server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url: 
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

  

3.5、启动服务

启动微服务,然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086

看到下面结果应该是成功了:

 

 

四、服务注册

下面,我们将user-service注册到eureka-server中去。

1)引入依赖


在user-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2)配置文件


在user-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址:

spring:
  application:
    name: userservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka


3)启动多个user-service实例


为了演示一个服务有多个实例的场景,我们添加一个SpringBoot的启动配置,再启动一个user-service。

 

首先,复制原来的user-service启动配置:

然后,在弹出的窗口中,填写信息

  

现在,SpringBoot窗口会出现两个user-service启动配置:

 

 

不过,第一个是8081端口,第二个是8082端口。

启动两个user-service实例:

 

查看eureka-server管理页面:

 

 

 

 

五、服务发现

下面,我们将order-service的逻辑修改:向eureka-server拉取user-service的信息,实现服务发现。

1)引入依赖


之前说过,服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖,因此这一步与服务注册时一致。

在order-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2)配置文件


服务发现也需要知道eureka地址,因此第二步与服务注册一致,都是配置eureka信息:

在order-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址

spring:
  application:
    name: orderservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka


3)服务拉取和负载均衡


最后,我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表,并且实现负载均衡。

不过这些动作不用我们去做,只需要添加一些注解即可。

 

在order-service的OrderApplication中,给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解:

 

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径,用服务名代替ip、端口:  

spring会自动帮助我们从eureka-server端,根据userservice这个服务名称,获取实例列表,而后完成负载均衡。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/14831.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【c语言】带你快速理解函数的传值和传址

创作不易&#xff0c;本篇文章如果帮助到了你&#xff0c;还请点赞支持一下♡>&#x16966;<)!! 主页专栏有更多知识&#xff0c;如有疑问欢迎大家指正讨论&#xff0c;共同进步&#xff01; 给大家跳段街舞感谢支持&#xff01;ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ…

Linux 内存 pt.1

哈喽大家好&#xff0c;我是咸鱼 今天我们来学习一下 Linux 操作系统核心之一&#xff1a;内存 跟 CPU 一样&#xff0c;内存也是操作系统最核心的功能之一&#xff0c;内存主要用来存储系统和程序的指令、数据、缓存等 关于内存的学习&#xff0c;我会尽量以通俗易懂的方式…

适合学生的平价蓝牙耳机有哪些?学生平价蓝牙耳机推荐

随着蓝牙耳机的使用越来越频繁&#xff0c;近几年也出现了很多优质的蓝牙耳机&#xff0c;不仅有着超高的性价比&#xff0c;而且使用体验也有了很大的突破。接下来&#xff0c;我来给大家推荐几款适合学生使用的平价蓝牙耳机&#xff0c;可以当个参考。 一、南卡小音舱Lite2蓝…

C4D的GPU渲染器Octane和Redshift的渲染对比

对CG圈创作人员来说&#xff0c;除制作软件外渲染器是平时接触最多的一类软件&#xff0c;用渲染器进行渲染的过程&#xff0c;就是把制作软件里的预览效果变到融合材质、光照、物理特性的最终效果的这个过程&#xff0c;这是CG制作中最重要的一步&#xff0c;关乎着最终效果的…

新手必看!ChatGPT常见问题总整理,你遇到了几个?

随着ChatGPT火爆全球,使用人数以指数型成长,许多使用上的问题呈现在网路上。 今天这篇文章会用实作的方式带大家了解ChatGPT有哪些常见问题,以此减少踩坑的机会。 并用简单的示例让大家感受GPT-3.5与GPT-4的能力差异,希望对大家有所帮助。 大家会有这些问题,其实就是希望…

HashMap底层源码解析及红黑树分析

HashMap线程不安全&#xff0c;底层数组链表红黑树 面试重点是put方法&#xff0c;扩容 总结 put方法 HashMap的put方法&#xff0c;首先通过key去生成一个hash值&#xff0c;第一次进来是null&#xff0c;此时初始化大小为16&#xff0c;i (n - 1) & hash计算下标值&a…

8 年后端开发,API 设计的学习方法分享

笔者目前在参与一个开源项目&#xff0c;平时接触多的也是 API 相关的核心功能开发&#xff0c;经常会有读者私信我&#xff0c;对于开发新人而言&#xff0c;如何快速学习 API 设计&#xff0c;我简单总结了一下&#xff1a; 1. 学习基础知识&#xff1a;学习HTTP、RESTful AP…

有哪家台灯好又便宜的适合学生党使用?真正合格的小学生台灯

都说眼睛是心灵的窗户&#xff0c;但是现在很多小朋友还没上初中&#xff0c;可能就早早的近视了。究其原因&#xff0c;除了和频繁观看电子屏幕密不可分之外&#xff0c;不良的用眼习惯也是一大关键。孩子写作业时不时揉眼睛的动作&#xff0c;其实只要时间一长&#xff0c;眼…

GWO灰狼优化算法以及Matlab代码

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 GWO灰狼算法原理进化更新位置更新&#xff08;紧随3只头狼&#xff09; GWO灰狼算法流程图GWO优化算法matlab代码main函数适应度函数GWO主体代码测试结果F1~ F6测试…

如何正确选择集体渲染(云渲染)和gpu离线渲染

在数字娱乐领域&#xff0c;渲染是制作高质量影像的关键步骤之一。随着技术的不断发展和应用的广泛普及&#xff0c;渲染方式也在不断演进。目前&#xff0c;集体渲染&#xff08;云渲染&#xff09;和GPU离线渲染是两种比较流行的渲染方式。那么&#xff0c;哪种方式会更快呢&…

Docker-compose

目录 第一章.Docker-compose 概述 1.1.Docker-compose使用场景 1.2.简介 第二章.compose 部署 2.1.Docker Compose 环境安装 2.2.YAML 文件格式及编写注意事项 2.3.Docker Compose配置常用字段 2.4.Docker Compose 常用命令 2.5.Docker Compose 文件结构 第三章.实验…

Koordinator 一周年,新版本 v1.2.0 支持节点资源预留,兼容社区重调度策略

作者&#xff1a;佑祎、吕风 背景 Koordinator 是一个开源项目&#xff0c;基于阿里巴巴在容器调度领域多年累积的经验孵化诞生&#xff0c;可以提升容器性能&#xff0c;降低集群资源成本。通过混部、资源画像、调度优化等技术能力&#xff0c;能够提高延迟敏感的工作负载和…

3个月,从功能测试进阶到自动化测试涨薪10k,我悟了....

因为我最近在分享自动化测试技术&#xff0c;经常被问到&#xff1a; 功能测试想转自动化&#xff0c;请问应该怎么入手&#xff1f;有没有好的资源推荐&#xff1f; 那么&#xff0c;接下来我就结合自己的经历聊一聊我是如何在工作中做自动化测试的。&#xff08;学习路线和…

macOS 13.4Beta 3(22F5049e)With OpenCore 0.9.2开发版 and winPE双引导分区原版镜像

镜像特点 完全由黑果魏叔官方制作&#xff0c;针对各种机型进行默认配置&#xff0c;让黑苹果安装不再困难。系统镜像设置为双引导分区&#xff0c;全面去除clover引导分区&#xff08;如有需要&#xff0c;可以自行直接替换opencore分区文件为clover引导文件&#xff09;备注…

云服务器使用jenkins+docker自动化部署SpringBoot项目

docker 安装jenkins&#xff0c;就这一步都恶心死了 //拉取镜像&#xff0c;踩了很多坑&#xff0c;用其它版本的镜像插件一直安装失败&#xff0c;最后用的是lts版本&#xff08;基础版&#xff09; 用其它版本要么是连不上插件的下载地址&#xff0c;要么是插件下载不成功 d…

【应急响应】后门攻击检测指南Rookit内存马权限维持WINLinux

文章目录 Windows实验常规后门&#xff1a; 网络对外连接查看 自启动测试&#xff1a;隐藏账户映像劫持屏保&登录 Linux实验常规后门&#xff1a;Rootkit后门&#xff1a;GScan rkhunter权限维持后门&#xff1a;GScan rkhunter Web层面&#xff1a;通用系统层面 主机层面后…

大数据技术之SparkCore

第1章 RDD概述 1.1 什么是RDD RDD&#xff08;Resilient Distributed Dataset&#xff09;叫做弹性分布式数据集&#xff0c;是Spark中最基本的数据抽象。 代码中是一个抽象类&#xff0c;它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。 RDD代表的是弹性、…

【Pytorch】六行代码实现:特征图提取与特征图可视化

前言 之前记录过特征图的可视化&#xff1a;Pytorch实现特征图可视化&#xff0c;当时是利用IntermediateLayerGetter 实现的&#xff0c;但是有很大缺陷&#xff0c;只能获取到一级的子模块的特征图输出&#xff0c;无法获取内部二级子模块的输出。今天补充另一种Pytorch官方…

数字孪生新能源智慧充电桩Web3D可视化运维系统

放眼全球&#xff0c;近十年来&#xff0c;新能源汽车赛道堪称“热得发烫”。伴随着进入成年期的新能源汽车行业对相关配套设备支撑水平的提升&#xff0c;作为其“新基建”的充电桩领域表现更为突出的价值势能。过去&#xff0c;在一系列补贴政策和资本刺激下&#xff0c;充电…

插装式两位两通电磁阀DSV-080-2NCP、DDSV-080-2NCP

特性 压力4000 PSI(276 Bar) 持续的电磁。 硬化处理的提升阀和柱塞可获得更长的寿命和低泄漏量。 有效的混式电磁铁结构。 插装阀允许交流电压。可选的线圈电压和端子。 标准的滤网低泄漏量选择 手动关闭选择。 工业化通用阀腔。 紧凑的尺寸。 两位两通常闭式双向电磁…