AI+视觉，共话新能源企业数字化转型新可能

近日，“新能源·芯机遇2023新能源行业数字化赋能高峰论坛”在江苏常州隆重召开。本次论坛由常州市人民政府、中国能源研究会指导，武进区人民政府、常州市工业和信息化局、英特尔（中国）有限公司、阿里云计算有限公司共同举办，旨在通过数字化赋能、推动新能源产业创新发展。

论坛聚焦了以新能源领域数字化转型标杆政企单位为代表的「数字化行业变革者」及以数字化技术和解决方案提供方为代表的「数字化行业创新者」，共同探讨和分享最新的数字化趋势、创新技术和可持续发展的机遇与挑战。维视智造作为新能源数字化领域代表企业受邀参会，在论坛圆桌环节与嘉宾共同探讨“双碳”目标下的新能源智能制造发展前景。

一、AI+视觉，助力智能制造创新发展

在论坛的圆桌讨论环节，维视智造负责人魏代强与天合光能集团IT-智能制造部负责人顾志峰、国能日新副总经理汪付星、阿里云智能制造与能源电力资深产品专家华超杰、英特尔数据中心GPU产品线高级总监伊红卫等嘉宾以“新能源之智能制造和大模型应用”为主题展开讨论，分享了企业在数字化转型与创新的落地路径、大模型之下人工智能的落地模式等方面的多类变革。

魏总表示，新能源企业数字化生产面临的难点和痛点主要包括以下几点：

第一，设备智能化能力不足，新能源设备往往涉及复杂的工艺流程和高度技术化的操作，生产设备的智能化程度和数据采集管理水平参差不齐，生产过程的全面数字化还待优化；第二，数据整合难度大，生产过程中会产生的大量数据往往分散在不同的系统和管理平台中，难以实现全面整合和应用；第三，生产过程不透明，生产过程中出现的问题难以被及时发现和解决；第四，数字化升级涉及到的设备及人力成本高；第五，生产安全性与稳定性问题，如何升级生产过程中不适合人工操作环节的机器代人，以及保障整体生产系统的稳定性，也是新能源企业数字化生产面临的难点。

针对以上问题，维视智造作为国内领先的AI工业视觉解决方案提供商，基于多年的机器视觉应用技术积累和对新能源行业生产工艺的深刻理解，通过视觉技术赋能新能源生产设备，使更多生产环节实现“机器代人”；同时打造更可视化、简洁化视觉系统界面，与MES系统有效对接，使人员培训成本更低，生产过程监控更透明，海量生产数据收集便捷；维视智造自主研发的机器视觉软件开发平台VisionBank AI训练的神经网络模型推理完全基于CPU实现，神经网络模型训练同时支持CPU和GPU；使用英特尔® OpenVINO™ 视觉工具套件实现的神经网络模型优化，亦可大幅提升设备系统的性能，有效降本。

计算机视觉已经迈入“大模型时代”，在许多领域都展现出了巨大潜力和价值。维视也在视觉检测大模型图生图方向作出了探索。VisionBank AI可利用传统算法“过检”后的“图像块”来训练”缺陷过滤神经网络模型”，在利用对抗训练的准确性优势下有效解决了“负样本”图像数据获取问题，为企业AI视觉的快速落地应用提供了可能。