你掌握了stream流的全部新特性吗?

我们知道很早之前java8对于之前的版本更新了许多 新的支持,比如lamda函数式接口的支持,支持更多函数式接口的使用,对链表,数组,队列,集合等实现了Collectio接口的数据结构提供了StreamSupport.stream()支持转换为Stream<T> 的方法。

 基于它的原类型返回一个集合流序列:例如最简单的链表转Stream的方式:

            List<String> list = new LinkedList<>();
            Stream<String> stream = list.stream();

如下就是Stream接口的方法:

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
IntStream mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper);
LongStream mapToLong(ToLongFunction<? super T> mapper);
DoubleStream mapToDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper);
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);
IntStream flatMapToInt(Function<? super T, ? extends IntStream> mapper);
LongStream flatMapToLong(Function<? super T, ? extends LongStream> mapper);
DoubleStream flatMapToDouble(Function<? super T, ? extends DoubleStream> mapper);
Stream<T> distinct();
Stream<T> sorted();
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);
Stream<T> peek(Consumer<? super T> action);
Stream<T> limit(long maxSize);
Stream<T> skip(long n);
void forEach(Consumer<? super T> action);
void forEachOrdered(Consumer<? super T> action);
Object[] toArray();
<A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);
T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);
<U> U reduce(U identity,
                 BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,
                 BinaryOperator<U> combiner);
<R> R collect(Supplier<R> supplier,
                  BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
                  BiConsumer<R, R> combiner);
<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);
Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator);
Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);
long count();
boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);
boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);
boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate);
Optional<T> findFirst();
Optional<T> findAny();
剩下的方法就是java8之后带来的新特性 接口中可以写方法体内容了(之前仅支持接口含有抽象方法)

通过字面意思,我们可以大致的了解熟悉的接口方法:

1、filter(顺带的思考一下mvc过滤器的实现原理与方法):这里的filter可不是过滤的意思,更像是查询,在filter语句里可以采用lamda的方式书写你的查询条件,满足条件的元素将会被留在流中,不满足条件的将会被过滤掉。

示例:

查询出列表中元素的jobName不为null的元素链表(一定要注意其是查询不是屏蔽!否则在开发中极其容易出现npe)

2、map(图):这里的图就是将你给定的条件返回一个临时的流,这个流中将会仅仅包含你给定的方法获取的数据(返回的流支持流接口提供的全部接口方法):

 这里我们直接将jobName单独组成一个流,方便后续只用这些数据对业务进行输入。

3、之后的一系列数据类型转换map的流操作大家自己去实验。

4、distinct(去重,思考数据库对查询的结果进行去重的方法):这里的去重也很简单,仅仅是对结果进行去重。

 5、sorted(排序,这里也联想一下数据库排序的方法):这里的排序有两种实现,第一种是你的元素类型实现了可比较,如果不可比较就需要你指定排序条件:

 6、peek(流操作过程的端点监视方法,类似于debug但是不会停止流):其实就是动态的在流操作进行时不使其停止而获取每一个过程流的变化:

 7、limit(截断,类似于数据库的limit限制结果的数量):此接口可以规定返回数据的数量:

基本先说这么些。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/14794.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

运维监控工具PIGOSS BSM扩展指标介绍

PIGOSS BSM运维监控工具&#xff0c;除系统自带指标外&#xff0c;还支持添加SNMP扩展指标、脚本扩展指标、JMX扩展指标、自定义JDBC指标等&#xff0c;今天本文将介绍如何添加SNMP扩展指标和脚本扩展指标。 添加SNMP扩展指标 前提&#xff1a;需要知道指标的oid 例子&#xff…

如何实现Spring AOP以及Spring AOP的实现原理

AOP:面向切面编程,它和OOP&#xff08;面向对象编程)类似。 AOP组成: 1、切面:定义AOP是针对那个统一的功能的&#xff0c;这个功能就叫做一个切面&#xff0c;比如用户登录功能或方法的统计日志&#xff0c;他们就各种是一个切面。切面是有切点加通知组成的。 2、连接点:所有可…

Redis入门学习笔记【一】

目录 一、Redis是什么 二、Redis数据结构 2.1 Redis 的五种基本数据类型 2.1.1String&#xff08;字符串&#xff09; 2.1.2字符串列表&#xff08;lists&#xff09; 2.1.3字符串集合&#xff08;sets&#xff09; 2.1.5哈希&#xff08;hashes&#xff09; 2.2 Red…

MQTT协议 详解

文章目录 一、啥是MQTT&#xff1f;1. MQTT协议特点2. 发布和订阅3. QoS&#xff08;Quality of Service levels&#xff09;QoS 0 —— 最多1次QoS 1 —— 最少1次QoS 2 —— 只有1次 二、MQTT 数据包结构1. MQTT固定头2. MQTT可变头 / Variable header3. Payload消息体 三、M…

Ceph入门到精通- storcli安装

storcli 是LSI公司官方提供的Raid卡管理工具&#xff0c;storcli已经基本代替了megacli&#xff0c;是一款比较简单易用的小工具。将命令写成一个个的小脚本&#xff0c;会将使用变得更方便。 安装简单&#xff0c;Windows系统下解压出来以后可以直接运行。 Linux系统默认位置…

Android程序员向音视频进阶,有前景吗

随着移动互联网的普及和发展&#xff0c;Android开发成为了很多人的就业选择&#xff0c;希望在这个行业能获得自己的一席之地。然而&#xff0c;随着时间的推移&#xff0c;越来越多的人进入到了Android开发行业&#xff0c;就导致目前Android开发的工作越来越难找&#xff0c…

7.Shuffle详解

1.分区规则 ps."&"指的是按位与运算&#xff0c;可以强制转换为正数 ps."%",假设reduceTask的个数为3&#xff0c;则余数为0&#xff0c;1&#xff0c;2正好指代了三个分区 以上代码的含义就是对key的hash值强制取正之后&#xff0c;对reduce的个数取…

大数据技术之Kafka集成

一、集成Flume 1.1 Flume生产者 &#xff08;1&#xff09;启动Kafka集群 zkServer.sh startnohup kafka-server-start.sh /opt/soft/kafka212/config/server.properties & &#xff08;2&#xff09;启动Kafka消费者 kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192…

动态内存管理

文章目录 1.动态内存函数1.1free1.2malloc1.3calloc1.4realloc 2.动态内存错误2.1解引用空指针--非法访问内存2.2越界访问动态空间2.3free释放非动态空间2.4free释放部分动态空间2.5free多次释放动态空间2.6未释放动态内存 3.动态内存题目3.1形参不影响实参3.2地址返回&#xf…

APP渗透—查脱壳、反编译、重打包签名

APP渗透—查脱壳、反编译、重打包签名 1. 前言1.1. 其它 2. 安装工具2.1. 下载jadx工具2.1.1. 下载链接2.1.2. 执行文件 2.2. 下载apktool工具2.2.1. 下载链接2.2.2. 测试 2.3. 下载dex2jar工具2.3.1. 下载链接 3. 查壳脱壳3.1. 查壳3.1.1. 探探查壳3.1.2. 棋牌查壳 3.2. 脱壳3…

FVM初启,Filecoin生态爆发着力点在哪?

Filecoin 小高潮 2023年初&#xff0c;Filecoin发文分享了今年的三项重大变更&#xff0c;分别是FVM、数据计算和检索市场的更新&#xff0c;这些更新消息在发布后迅速吸引了市场的广泛关注。 特别是在3月14日&#xff0c;Filecoin正式推出了FVM&#xff0c;这一变革使得Filec…

多维时序 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元多变量时间序列预测

多维时序 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元多变量时间序列预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环…

python 基础语法

标准库 语言参考手册 abstract base class – 抽象基类 abc annotation – 标注 类型注解 argument – 函数参数 关键字参数 xxx / **{xxx: , xx: }位置参数 3, 5 / *(3, 5) 基础语法 使用严格缩进 代替 大括号{} 框定代码块 使用反斜杠 \ 将一行的语句分为多行显示 三引…

ENVI 国产高分2号(GF-2)卫星数据辐射定标 大气校正 影像融合

1.数据 高分2号卫星数据&#xff0c;包含&#xff1a; MSS-1\2多光谱数据&#xff0c;4m分辨率&#xff1b; Pan-1\2全色波段数据&#xff0c;0.8m分辨率。 2.处理软件 ENVI5.3 国产插件下载地址&#xff1a;ENVI App Store (geoscene.cn) 首先下载插件文件&#xff1b; …

【STL十四】函数对象(function object)_仿函数(functor)——lambda表达式

【STL十四】函数对象&#xff08;function object&#xff09;_仿函数&#xff08;functor&#xff09;——lambda表达式 一、函数对象&#xff08;function object&#xff09;二、函数对象优点三、分类四、头文件五、用户定义函数对象demo六、std::内建函数对象1、 算术运算函…

【分布式技术专题】「分布式技术架构」手把手教你如何开发一个属于自己的Redis延时队列的功能组件

手把手教你如何开发一个属于自己的延时队列的功能组件 前提介绍解决痛点延时队列组件的架构延时队列组件的初始化流程延时队列组件的整体核心类架构延时队列组件的整体核心类功能 延时队列的开发组件延迟队列的机制配置初始化类源码 - DelayedQueueConfigurationRedission客户端…

网络基础,InetAddress,Socket,TCP,UDP

概念&#xff1a;两台设备之间通过网络实现数据运输网络通信&#xff1a;将数据通过网络从一台设备传输到另一台设备java.net包下提供了一系列的类或接口&#xff0c;供程序员使用&#xff0c;完成网络通信网络&#xff1a;两台或多台设备通过一定物理设备连接起来构成了网络根…

文件和用户管理

Linux基础 提示&#xff1a;个人学习总结&#xff0c;仅供参考。 一、Linux系统部署 二、服务器初始化 三、文件和用户管理 四、用户的权限 提示&#xff1a;文档陆续更新整理 文件和用户管理 Linux基础一、Linux目录结构二、文件管理1.文件类型2.文件管理命令 三、用户管理…

为什么医疗保健需要MFT来帮助保护EHR文件传输

毫无疑问&#xff0c;医疗保健行业需要EHR技术来处理患者&#xff0c;设施&#xff0c;提供者等之间的敏感患者信息。但是&#xff0c;如果没有安全的MFT解决方案&#xff0c;您将无法安全地传输患者文件&#xff0c;从而使您的运营面临遭受数据泄露&#xff0c;尴尬&#xff0…

如何平衡倾斜摄影的三维模型轻量化数据文件大小和质量效果?

如何平衡倾斜摄影的三维模型轻量化数据文件大小和质量效果&#xff1f; 倾斜摄影超大场景的三维模型数据文件大小的具体范围取决于多种因素&#xff0c;如原始数据的复杂度、轻量化处理的方式和压缩算法等。一般而言&#xff0c;经过轻量化处理后&#xff0c;数据文件大小可以减…