大模型正逐步成为信息世界的新革命力量,其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力,为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。随着国内外井喷式的大模型 API 服务开放,如何基于大模型 API 快速、便捷地开发具备更强能力、集成大模型的应用,开始成为开发者的一项重要技能。
目前,关于大模型的介绍以及零散的大模型开发技能课程已有不少,但质量参差不齐,且没有很好地整合。开发者需要搜索大量教程并阅读大量相关性不强、必要性较低的内容,才能初步掌握大模型开发的必备技能,学习效率低,学习门槛也较高。
《动手学大模型应用开发》是一个面向小白开发者的教程,旨在结合个人知识库助手项目,通过一个课程完成大模型开发的重点入门。我们想要帮助每一位想要迈入大模型世界的学习者和开发者,用最少的时间和精力完成最必要的大模型开发入门,我们想要基于通用大模型的强大能力,搭建起一个丰富多彩、熠熠生辉的大模型宇宙,在通用人工智能的协助下,我们必将领航星辰大海,扬帆浩瀚未来。
资料获取地址
建了技术答疑、交流群!想要进交流群、获取本文资料的同学,可以直接加微信号:mlc2060。加的时候备注一下:研究方向 +学校/公司+CSDN,即可。然后就可以拉你进群了。
前沿技术资讯、算法交流、求职内推、算法竞赛、面试交流(校招、社招、实习)等、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企开发者互动交流~
方式①、添加微信号:mlc2060,备注:技术交流
方式②、微信搜索公众号:机器学习社区,后台回复:技术交流
教程内容
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,旨在结合个人知识库助手项目,通过一个课程完成大模型开发的重点入门,涵盖了大模型应用开发的方方面面,主要包括:
教程一共有七章内容:
学习指南
本教程出发点便是降低大模型开发的学习门槛,帮助更多初学者入门大模型开发领域,因此本教程的受众是所有具备基础 Python 能力,想要掌握 LLM 应用开发技能的开发者。也就是说,本项目对学习者的人工智能基础、算法基础没有任何要求,仅需要掌握基本 Python 语法、掌握初级 Python 开发技能即可**。**同时,本项目对本地硬件基本没有要求,不需要 GPU 环境,个人电脑及服务器均可用于学习。
在具体学习的过程中,由于本项目充分面向实践,学习者应该先阅读并充分理解教程本身内容,掌握大模型开发的基本理念与技能。然后结合本项目同时提供的个人知识库助手项目源码,深入理解项目的构建过程,尝试基于教程学习内容复现个人知识库助手项目的搭建。事实上,每一位学习完教程全部内容的学习者,都应该可以具备独立搭建一个简单大模型应用的能力。
在完成本教程的学习后,建议学习者在本教程内容基础上进一步深入,结合自己的奇思妙想,搭建属于自己的、具有充分个人特色的大模型应用。
大模型应用开发是一个充分面向实际、面向需求、面向创意的新领域,欢迎每一位学习者不断拓展、自我学习,以自己的智慧,打造更精彩的大模型宇宙;也欢迎每一位开发者来到奇想星球,价值相同,技能互补,链接让每个价值都被放大!一起在 AIGC 的世界里不断共创,不断成就。