大数据管理中心规划设计方案（ppt可编辑）

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统一汇聚推动业务数据协同5

价值提炼支撑精准服务与科学管理6

实时感知辅助城市治理高效运行7

大数据资源平台目标体系规划11

建设目标与思路12

使能高效协同，全面优化数据动态更新与同步机制
推动公共数据完整归集，按需及时同步和更新公共数据，形成大数据枢纽，保证
委办间政务协同
驱动数据应用，进一步完善大数据中心主题库建设
完成主题数据库建设，推动数据资源整合及数据分析应用
聚焦服务赋能，初步构建中台能力开放体系
搭建统一流数据处理和业务中台，并完善数据共享服务与数据分析和可视化服务，提升数据共享与开放效能
加强数据运营，推动全市数据统一标准化管理及运维
构建统一数据开发与调度，增强数据管理能力建立统一数据运维和自有的大数据组件技术栈，保障平台稳定运营
确保安全可控，完善数据安全和平台安全管控
建立完整的平台安全和数据安全管控体系，保障数据安全管控

大数据资源平台功能框架13

2.构建数据中台核心能力，赋能多样化应用场景15

2.1.数据层整体实现方案-数据架构16

◼ 大数据资源平台支撑数据共享交换（生产职能）、数据分析、数据开放三大核心数据服务，包括大数据资源区、对外开放区和实验区三大数据区。

◼ 大数据资源区：包括市级数据湖和市级数据库两大数据资源
- 数据湖：主要存放市级政府部门业务数据库、未经加工的原始业务数据库，支持存储结构化、非结构化等多种类型的数据,以及用于点对点共享交换数据
- 市级数据库：主要用于存放经过一系列清洗、转换、加载、治理步骤后的高质量的政务数据资源，以及全市各部门、各区政务共享交换过程中的数据。
◼ 对外开放区：主要用于存放对外开放的数据，通过单独的对外开发区与大数据资源区隔离，可以提供更高级别的数据安全保护。
◼ 实验区：主要用于存放非正式的用于技术创新和技术验证的实验数据。

2.2.数据层整体实现方案-数据分层17

◼ 大数据资源平台市级数据库面向不用数据应用、行业领域及主题划分为基础库、主题库、指标库和专题库，市级数据库和数据湖从数据层次上划分为ODS、DWD、DWA和ST等四个主要层次。

◼ ODS层数据：该层数据为数据湖落地的贴源数据，其数据结构与政务应用等系统的原始数据结构保持一致，是市级数据库的数据来源。
◼ DWD层数据：该层数据为数据湖贴源数据清洗后的明细数据。根据数据标准，对贴源数据进行
清洗、转换，实现数据的标准化和一致性。
◼ DWA层数据：在明细数据进行上根据上层应用需要进行横向关联和纵向汇总的共享模型数据。
◼ ST层数据：面向不同应用的应用结果数据。