python数据结构与算法-02

python数据结构与算法-02_数组和列表

线性结构

本节我们从最简单和常用的线性结构开始，并结合 Python 语言本身内置的数据结构和其底层实现方式来讲解。
虽然本质上数据结构的思想是语言无关的，但是了解 Python 的实现方式有助于你避免一些坑。

我们会在代码中注释出操作的时间复杂度。

数组 array

数组是最常用到的一种线性结构，其实 python 内置了一个 array 模块，但是大部人甚至从来没用过它。
Python 的 array 是内存连续、存储的都是同一数据类型的结构，而且只能存数值和字符。

我建议你课下看下 array 的文档：https://docs.python.org/2/library/array.html

你可能很少会使用到它(我推荐你用 numpy.array)，我将在视频里简单介绍下它的使用和工作方式，最常用的还是接下来要说的 list，
本章最后我们会用 list 来实现一个固定长度、并且支持所有 Python 数据类型的数组 Array.

列表 list

如果你学过 C++，list 其实和 C++ STL（标准模板库）中的 vector 很类似，它可能是你的 Python 学习中使用最频繁的数据结构之一。
这里我们不再去自己实现 list，因为这是个 Python 提供的非常基础的数据类型，我会在视频中讲解它的工作方式和内存分配策略，
避免使用过程中碰到一些坑。当然如果你有毅力或者兴趣的了解底层是如何实现的，可以看看 cpython 解释器的具体实现。

操作	平均时间复杂度
list[index]	O(1)
list.append	O(1)
list.insert	O(n)
list.pop(index), default last element	O(1)
list.remove	O(n)

在这里插入图片描述

用 list 实现 Array ADT

讲完了 list 让我们来实现一个定长的数组 Array ADT，在其他一些语言中，内置的数组结构就是定长的。
这里我们会使用 list 作为 Array 的一个成员（代理）。具体请参考视频讲解和代码示例，后边我们会使用到这个 Array 类。

源码

# -*- coding: utf-8 -*-

# https://docs.python.org/2/library/array.html
from array import array    # python 提供的比较原始的 array 类


arr = array('u', 'asdf')

print(arr[0], arr[1], arr[2], arr[3])


# 实现定长的 Array ADT，省略了边界检查等

class Array(object):

    def __init__(self, size=32):
        self._size = size
        self._items = [None] * size

    def __getitem__(self, index):
        return self._items[index]

    def __setitem__(self, index, value):
        self._items[index] = value

    def __len__(self):
        return self._size

    def clear(self, value=None):
        for i in range(len(self._items)):
            self._items[i] = value

    def __iter__(self):
        for item in self._items:
            yield item


def test_array():
    size = 10
    a = Array(size)
    a[0] = 1
    assert a[0] == 1
    assert len(a) == 10

# py.test array_and_list.py